AI-Powered GTM Engineer for Deal Desk

AI-Powered GTM Engineer for Deal Desk

Tempo inteiro 135000 - 165000 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Desenhar e construir aplicações impulsionadas por IA para otimizar vendas e marketing.
  • Empresa: Cloudflare, uma das empresas de crescimento mais rápido no setor tecnológico.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente colaborativo com grandes oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologia de ponta e faça a diferença em um ambiente dinâmico.
  • Qualificações: Experiência em engenharia e paixão por soluções tecnológicas inovadoras.

O salário previsto situa-se entre 135000 - 165000 € por ano.

Cloudflare One is one of the fastest-growing segments of our business.

To maintain this velocity, we need a GTM Engineer who can bridge the gap between complex technical infrastructure and high-velocity sales execution.

In this role, you'll design, build, and ship AI-powered applications that scale our sales, marketing, and support functions as a competitive advantage.

You apply judgement and taste to design systems that make reps’ lives easier.

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Empregador para AI-Powered GTM Engineer for Deal Desk: Cloudflare

A Cloudflare é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo e inovador em Portugal, onde os engenheiros de software podem desenvolver suas habilidades em tecnologias de ponta como Rust e Go. Com uma cultura de crescimento e aprendizado contínuo, a empresa promove oportunidades de desenvolvimento profissional e um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional, tornando-a uma escolha ideal para quem busca um emprego significativo e gratificante.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Cloudflare

Achamos que precisas destas competências para brilhares como AI-Powered GTM Engineer for Deal Desk

Engenharia de GTM
Infraestrutura Técnica
Execução de Vendas
Desenvolvimento de Aplicações AI
Escalabilidade
Design de Sistemas
Facilidade de Uso