AI-Driven Customer Experience Manager

AI-Driven Customer Experience Manager

Tempo inteiro 135000 - 165000 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Gerir a experiência do cliente com foco em renovações e crescimento, utilizando análises baseadas em IA.
  • Empresa: Cloudflare, uma empresa inovadora no setor de tecnologia em Lisboa.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com grandes oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Seja um conselheiro de negócios e faça a diferença na jornada do cliente.
  • Qualificações: Experiência em gestão de clientes e habilidades de análise de dados.

O salário previsto situa-se entre 135000 - 165000 € por ano.

Cloudflare is seeking a Customer Experience Manager in Lisbon to own the end-to-end customer journey from onboarding through renewal and expansion.

You’ll build strategic relationships, act as a trusted business advisor, and collaborate with Sales to forecast and optimize outcomes.

You will embed AI-driven analytics and workflow automations to identify renewal opportunities, drive adoption of Cloudflare solutions, and maximize revenue while reducing churn.

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Empregador para AI-Driven Customer Experience Manager: Cloudflare

A Cloudflare é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo e inovador em Portugal, onde os engenheiros de software podem desenvolver suas habilidades em tecnologias de ponta como Rust e Go. Com uma cultura de crescimento e aprendizado contínuo, a empresa promove oportunidades de desenvolvimento profissional e um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional, tornando-a uma escolha ideal para quem busca um emprego significativo e gratificante.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Cloudflare

Achamos que precisas destas competências para brilhares como AI-Driven Customer Experience Manager

Gestão da Experiência do Cliente
Construção de Relações Estratégicas
Análise de Dados
Automatização de Fluxos de Trabalho
Otimização de Resultados
Colaboração com Vendas
Identificação de Oportunidades de Renovação