Data Engineer (cascais - Hybrid)

Data Engineer (cascais - Hybrid)

Cascais Tempo inteiro 121500 - 148500 € / ano (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Desenvolver e implementar regras de transformação de dados para garantir qualidade e consistência.
  • Empresa: Empresa inovadora em tecnologia, focada na colaboração e no crescimento.
  • Benefícios: Pacote salarial competitivo, formação adicional e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com excelentes oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologias modernas e faça a diferença em projetos inovadores.
  • Qualificações: Experiência comprovada em Python, Apache Spark e Airflow.

O salário previsto situa-se entre 121500 - 148500 € por ano.

Cascais, Portugal | Posted on 10/23/2026

Estamos a aprender rapidamente, a trabalhar arduamente e a colaborar naturalmente... e fazemos a Modernidade Acontecer!

A nossa ambição é desbloquear o potencial do nosso mundo digital para que as organizações em todo o lado possam inovar e prosperar de forma segura. Pretendemos alcançar este objetivo reunindo as pessoas mais talentosas do mundo e as tecnologias mais poderosas, combinando-as para enfrentar os desafios dos nossos clientes e construir algo mais forte juntos.

Atualmente, estamos à procura de um Engenheiro de Dados para um cliente da nossa Equipa de Talentos.

As suas responsabilidades incluem:

  • Desenvolver e implementar regras de transformação de dados, garantindo a qualidade, consistência e fiabilidade dos dados para suportar análises e relatórios.
  • Construir e manter pipelines de dados de ponta a ponta para ingestão, transformação e entrega a consumidores analíticos.
  • Trabalhar com arquiteturas de dados modernas, particularmente a Arquitetura Medallion (camadas Bronze, Prata e Ouro).
  • Desenvolver soluções de dados utilizando Python, Apache Spark, Apache Airflow e dbt.
  • Implementar e monitorizar processos de integração, processamento e entrega de dados em ambientes cloud e/ou on-premises.
  • Contribuir para iniciativas de Governança de Dados, catalogação de dados e gestão de metadados.
  • Garantir a rastreabilidade dos dados através de ferramentas de Linhagem de Dados e Gestão de Metadados, como OpenMetadata.
  • Colaborar com equipas de negócios e análises para garantir que os conjuntos de dados atendem aos requisitos funcionais e necessidades de relatórios.

Você deve ter:

  • Experiência comprovada com Python.
  • Experiência com Apache Spark.
  • Experiência no uso do Apache Airflow para orquestração de workflows.
  • Conhecimento sólido de dbt (Data Build Tool).
  • Experiência em modelagem e transformação de dados.
  • Conhecimento de arquiteturas de dados analíticos e Armazenamento de Dados.
  • Experiência na implementação de processos de qualidade de dados e Governança de Dados.

Nós oferecemos:

  • Integração numa equipa dinâmica e motivada.
  • Formação adicional e oportunidades para desenvolver as suas competências técnicas.
  • Um pacote salarial alinhado com a função.
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional e crescimento na carreira.
  • Local de trabalho: Híbrido – Cascais (4 dias por semana no escritório).

Empregador para Data Engineer (cascais - Hybrid): Claranet limited

A Claranet Limited, em Lisboa, oferece um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo, onde a inovação e a segurança são prioridades. Os colaboradores beneficiam de oportunidades de crescimento profissional, formação contínua e um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional, tudo isso enquanto lideram projetos significativos na área da cibersegurança. Junte-se a uma equipa que valoriza a diversidade e promove uma cultura de inclusão, tornando-se parte de uma empresa que está na vanguarda da tecnologia e da segurança digital.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Claranet limited

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Engineer (cascais - Hybrid)

Python
Apache Spark
Apache Airflow
dbt (Data Build Tool)
Data Transformation
Data Quality
Data Governance