Num relance
- Tarefas: Desenvolver soluções inovadoras para a indústria com IA e machine learning.
- Empresa: Empresa de tecnologia focada em soluções industriais inteligentes.
- Benefícios: Salário competitivo, ambiente dinâmico e oportunidades de crescimento profissional.
- Outras informações: Contrato de 23 meses com início previsto em novembro de 2026.
- Porquê este emprego: Trabalhe em projetos que moldam o futuro da indústria com tecnologia de ponta.
- Qualificações: Mestrado em Engenharia Informática ou Electrotécnica e 5 anos de experiência em software industrial.
O salário previsto situa-se entre 31500 - 38500 € por ano.
No âmbito do projeto nº26283, código de operação CENTRO2030-FEDER-03547800, integrar a equipa de desenvolvimento de soluções avançadas para a indústria de processos, contribuindo para a conceção, desenvolvimento, implementação e validação de novas plataformas de modelação, simulação, monitorização, controlo preditivo e otimização em tempo real.
A função inclui atividades de investigação aplicada, desenvolvimento de software industrial e integração de técnicas de inteligência artificial e machine learning com modelos matemáticos de primeiros princípios para suporte à operação e otimização de processos industriais.
Principais Responsabilidades
- Conceber e desenvolver soluções inovadoras de modelação, simulação e otimização para processos industriais de elevada disponibilidade e desempenho.
- Desenvolver modelos híbridos que combinem modelos mecanísticos e técnicas de machine learning.
- Desenvolver e implementar algoritmos avançados de controlo preditivo económico baseado em modelos (eMPC e eNMPC).
- Desenvolver e implementar estimadores de estado e parâmetros baseados em Moving Horizon Estimation (MHE).
- Desenvolver soluções de otimização em tempo real (Real-Time Optimization - RTO) para suporte à operação industrial.
- Desenvolver aplicações em C++ para execução de algoritmos de modelação, simulação, controlo e otimização.
- Desenvolver interfaces web para monitorização, configuração, visualização e interação com os sistemas desenvolvidos.
- Integrar sistemas industriais com plataformas de supervisão, historiadores de dados e sistemas de automação através de protocolos industriais, nomeadamente OPC Classic e OPC UA.
- Desenvolver e validar gémeos digitais (Digital Twins) para representação e otimização do comportamento de processos industriais.
- Conceber metodologias de aquisição, tratamento e exploração de dados industriais para suporte a modelos preditivos e sistemas inteligentes.
- Realizar testes, validação e calibração de modelos e algoritmos em ambiente laboratorial e industrial.
- Produzir documentação técnica e científica associada às soluções desenvolvidas.
- Colaborar com equipas multidisciplinares de engenharia, automação, software e operações industriais.
- Participar em atividades de investigação e desenvolvimento tecnológico associadas ao projeto de Investigação e Desenvolvimento Tecnológico.
Requisitos Obrigatórios
- Mestrado reconhecido em Portugal em Engenharia Informática ou Engenharia Electrotécnica.
- Experiência profissional mínima comprovada de 5 anos em desenvolvimento de software para aplicações industriais ou sistemas de engenharia avançada.
- Experiência comprovada em programação orientada a objetos utilizando C++.
- Experiência no desenvolvimento fullstack de aplicações e serviços web.
- Conhecimentos sólidos de modelação matemática e computacional, incluíndo a computação de alto desempenho.
- Conhecimentos sólidos de Machine Learning e Inteligência Artificial aplicados a problemas industriais.
- Experiência na implementação de algoritmos numéricos de otimização.
- Fluência em português e inglês.
Fatores Preferenciais de Valorização
- Experiência em desenvolvimento de sistemas de otimização em tempo real (RTO).
- Experiência em modelação e simulação de processos industriais.
- Experiência em desenvolvimento de gémeos digitais (Digital Twins).
- Conhecimentos de controlo avançado de processos, incluindo Model Predictive Control (MPC) e Nonlinear Model Predictive Control (NMPC).
- Conhecimentos de técnicas de estimação avançada, nomeadamente Moving Horizon Estimation (MHE).
- Conhecimentos de aprendizagem profunda (Deep Learning), aprendizagem por reforço (Reinforcement Learning) ou técnicas avançadas de IA aplicadas à indústria.
- Experiência em sistemas SCADA, DCS ou plataformas de automação industrial.
- Participação prévia em projetos de I&D empresarial ou programas de inovação tecnológica.
- Conhecimentos de protocolos de comunicação industrial OPC Classic e OPC UA.
- Conhecimentos de engenharia de software, integração contínua (CI/CD) e boas práticas de desenvolvimento e de cibersegurança.
Competências Comportamentais
- Elevada capacidade analítica e de resolução de problemas complexos.
- Pensamento crítico e orientação para a inovação tecnológica.
- Capacidade de trabalho autónomo e em equipa multidisciplinar.
- Forte capacidade de planeamento e organização.
- Facilidade de comunicação técnica com diferentes intervenientes.
- Orientação para resultados e para a criação de valor industrial.
- Interesse por investigação aplicada e transferência de tecnologia para contexto industrial.
Contrato a termo certo de 23 meses com o início previsto em novembro de 2026. Esta operação foi apoiada pelo Centro2030, pelo Portugal 2030 e pela União Europeia.
Empregador para Especialista em Soluções Industriais Inteligentes in Coimbra: Ciengis
A nossa empresa é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo e inovador, onde os colaboradores têm a oportunidade de desenvolver soluções avançadas para a indústria de processos. Com um forte foco em investigação aplicada e desenvolvimento tecnológico, proporcionamos oportunidades de crescimento profissional e formação contínua, além de um pacote de benefícios atrativo que inclui flexibilidade e apoio ao bem-estar dos nossos colaboradores. Localizada numa região dinâmica e em crescimento, a nossa equipa é composta por profissionais apaixonados pela tecnologia e pela inovação, prontos para enfrentar desafios complexos e contribuir para o futuro da indústria.