Senior Computational Biologist – Single-Cell & Spatial in Lisbon

Senior Computational Biologist – Single-Cell & Spatial in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 63000 - 77000 € / ano (est.) Presencial
C

Num relance

  • Tarefas: Aplicar métodos computacionais de ponta em interações neuro-imunes e neuro-estromais.
  • Empresa: Fundação Champalimaud, líder em pesquisa biomédica em Lisboa.
  • Benefícios: Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores com impacto real na saúde.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento profissional.
  • Porquê este emprego: Contribua para a pesquisa de ponta em biologia computacional e faça a diferença.
  • Qualificações: Experiência em biologia computacional e paixão por pesquisa científica.

O salário previsto situa-se entre 63000 - 77000 € por ano.

The Champalimaud Foundation in Lisbon, Portugal seeks a highly motivated computational biologist to join the Cancer Dormancy & Immunity Lab on an AACR Trailblazer grant project.

The fellow will apply cutting-edge computational methods to neuro-immune and neuro-stromal interactions in liver physiology and disease, focusing on metastasis with single-cell and spatial transcriptomics and functional genomics.

Empregador para Senior Computational Biologist – Single-Cell & Spatial in Lisbon: Champalimaud

A Fundação Champalimaud, localizada em Lisboa, é um empregador de excelência que promove um ambiente de trabalho colaborativo e inovador, ideal para investigadores em início de carreira. Oferecemos apoio substancial para o arranque de projetos, acesso a instalações científicas de classe mundial e oportunidades de crescimento profissional num contexto internacional e de língua inglesa, tornando-se um local inspirador para desenvolver programas que impactem diretamente o cuidado ao paciente.

C

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Champalimaud

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Senior Computational Biologist – Single-Cell & Spatial in Lisbon

Biologia Computacional
Transcriptómica de Célula Única
Genómica Funcional
Interações Neuro-Imunes
Interações Neuro-Stromais
Métodos Computacionais Avançados
Análise de Dados Biológicos