Cancer Metastasis Data Scientist in Lisbon

Cancer Metastasis Data Scientist in Lisbon

Lisbon 51525 - 62975 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Aplicar métodos computacionais avançados para estudar interações neuro-imunes e neuro-estromais.
  • Empresa: Fundação Champalimaud, líder em pesquisa biomédica.
  • Benefícios: Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores com impacto real na saúde.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento profissional.
  • Porquê este emprego: Contribua para a compreensão do câncer e faça a diferença na vida das pessoas.
  • Qualificações: Experiência em biologia computacional e análise de dados em larga escala.

O salário previsto situa-se entre 51525 - 62975 € por ano.

Champalimaud Foundation invites a highly motivated computational biologist to join the Cancer Dormancy & Immunity Lab on a project supported by an AACR Trailblazer grant.

The fellowship focuses on applying advanced computational methods to understand neuro-immune and neuro-stromal interactions in liver physiology and disease, with emphasis on metastasis formation.

The role combines single-cell and spatial transcriptomics, functional genomics, and large-scale data analyses.

#J-18808-Ljbffr

Empregador para Cancer Metastasis Data Scientist in Lisbon: Champalimaud Foundation

O Centro de Câncer Pancreático Botton-Champalimaud é um empregador excecional, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo e inovador, onde bioinformáticos têm a oportunidade de contribuir para pesquisas de ponta na luta contra o câncer pancreático. Com uma cultura que valoriza a diversidade e a inclusão, os colaboradores beneficiam de oportunidades de crescimento profissional e acesso a instalações de última geração, promovendo um impacto significativo na vida dos pacientes.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Champalimaud Foundation

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Cancer Metastasis Data Scientist in Lisbon

Biologia Computacional
Transcritos de Células Únicas
Transcritos Espaciais
Genómica Funcional
Análise de Dados em Grande Escala
Métodos Computacionais Avançados
Interações Neuro-Imunes