Num relance
- Tarefas: Definir e evoluir ontologias e grafos de conhecimento para uma plataforma de procurement AI.
- Empresa: Chain IQ, parceiro global de serviços de procurement com uma cultura inovadora.
- Benefícios: Ambiente dinâmico, oportunidades de crescimento e certificação Great Place to Work.
- Outras informações: Colabore com equipas internacionais e faça parte de uma missão significativa.
- Porquê este emprego: Trabalhe em projetos que moldam o futuro do procurement com impacto real.
- Qualificações: Experiência em modelagem semântica e design de ontologias.
O salário previsto situa-se entre 56250 - 68750 € por ano.
Localização: Lisboa, PT
A Chain IQ é um parceiro de serviços de procurement global impulsionado por IA, com sede em Baar, Suíça, e operações em 16 escritórios em todo o mundo. Fornecemos soluções de procurement personalizadas que permitem transformação, impulsionam escalabilidade e proporcionam reduções substanciais nos gastos indiretos dos nossos clientes. Nossa cultura é construída sobre inovação, empreendedorismo, propriedade e impacto. Aqui, sua voz importa - o pensamento ousado é encorajado e a ação segue a ambição.
Estamos construindo a fundação semântica e gráfica para uma plataforma de procurement nativa em IA. Este papel define e evolui as ontologias, gráficos de conhecimento e gráficos de contexto que permitem que aplicações, análises, fluxos de trabalho e agentes de IA compreendam os dados de procurement de forma consistente.
Você irá modelar o significado comercial, entidades, relacionamentos, eventos e contexto que estão abaixo da camada de inteligência da plataforma. Isso não é semântica de painel. Esta é a espinha dorsal semântica para recuperação, raciocínio, orquestração de agentes, automação de fluxos de trabalho e suporte à decisão.
Responsabilidades:
- Definir e manter ontologias de procurement cobrindo entidades, atributos, relacionamentos, eventos, estados e conceitos de negócios.
- Possuir o modelo semântico para domínios centrais como fornecedores, contratos, obrigações, eventos de sourcing, categorias, riscos, economias e fluxos de trabalho operacionais.
- Projetar e evoluir gráficos de conhecimento de procurement representando entidades, relacionamentos, dependências, eventos e contexto de negócios.
- Definir padrões de gráfico de contexto usados para reunir informações relevantes para usuários, fluxos de trabalho, sistemas de recuperação e agentes de IA.
- Modelar relacionamentos temporais, estados de ciclo de vida, proveniência, hierarquia, propriedade e estruturas de dependência explicitamente.
- Definir padrões de construção de gráfico ligando dados estruturados, documentos, comunicações, eventos de fluxo de trabalho e sinais externos a entidades canônicas.
- Estabelecer abordagens para resolução de entidades, normalização de fornecedores, deduplicação, gerenciamento de identidade e confiança nas relações.
- Definir regras de validação e expectativas de qualidade para ontologias e estruturas de gráfico.
- Garantir que modelos semânticos e gráficos suportem recuperação, raciocínio, recomendações, automação de fluxos de trabalho e execução agente.
- Colaborar com equipes de Arquitetura de Dados, Engenharia de Dados, Produto, IA, Domínio e Governança para garantir que as estruturas gráficas sejam tecnicamente viáveis, governadas e úteis.
- Ajudar a eliminar lógica de negócios duplicada de painéis, aplicações e ferramentas de fluxo de trabalho, movendo o significado para ativos semânticos e gráficos compartilhados.
Requisitos:
- Experiência com modelagem semântica, design de ontologia, gráficos de conhecimento, modelagem de dados gráficos ou modelagem de domínio.
- Forte compreensão de entidades, relacionamentos, eventos, estados de ciclo de vida e contexto de negócios.
- Capacidade de traduzir conceitos complexos de procurement em estruturas semânticas e gráficas reutilizáveis.
- Familiaridade com bancos de dados gráficos, conceitos de RDF/grafo de propriedades, ontologias, taxonomias ou representação do conhecimento.
- Compreensão de resolução de entidades, normalização, proveniência, linhagem e gerenciamento de metadados.
- Capacidade de projetar modelos que suportem tanto a interpretação humana quanto o raciocínio de máquinas.
- Conforto em colaborar com engenheiros de dados, arquitetos, equipes de produto, especialistas de domínio e engenheiros de IA.
- Forte atenção à consistência, correção e manutenção semântica a longo prazo.
Junte-se a uma equipe verdadeiramente global. Oferecemos um ambiente dinâmico e internacional onde alto desempenho encontra um propósito real. Temos orgulho de ser certificados como Great Place to Work e ainda mais orgulho das pessoas que tornam isso possível. Vamos moldar o futuro do procurement - juntos.
Chain IQ – Criar. Liderar. Fazer a diferença.
Empregador para Senior Data Engineer - Knowledge Graph in Lisbon: Chainiqgro
A Chain IQ, as ideias movem-se rapidamente. A empresa promove uma cultura de inovação e empreendedorismo, onde a voz dos colaboradores é valorizada e o pensamento ousado é encorajado. Os colaboradores têm a oportunidade de trabalhar em soluções de procurement personalizadas que impulsionam a transformação e a escalabilidade.