BI Visão por Computador in Aveiro

BI Visão por Computador in Aveiro

Aveiro Tempo inteiro 1090 - 1090 € / mês (est.) Presencial
C

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver algoritmos de visão por computador e aprendizagem de máquina para robótica colaborativa.
  • Empresa: Centro de Computação Gráfica em Guimarães, com uma equipa inovadora.
  • Benefícios: Bolsa mensal de 1090,98€ e oportunidade de crescimento na investigação.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com possibilidade de renovação da bolsa até ao fim do projeto.
  • Porquê este emprego: Contribua para a inovação em técnicas de cultivo de plantas in vitro com tecnologia avançada.
  • Qualificações: Licenciatura em áreas tecnológicas e conhecimentos em Python, C++, IA e Deep Learning.

O salário previsto situa-se entre 1090 - 1090 € por mês.

Encontra-se aberto concurso para a atribuição de 2 Bolsas de Investigação (BI) no âmbito do financiamento do Advanced Plant Cultivation System: Enhancing In Vitro Techniques with Automation and Robotics (projeto nº 18307) financiado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) através do Programa COMPETE2030.

ÁREA CIENTÍFICA: Visão por Computador

REQUISITOS DE ADMISSÃO: Os candidatos deverão possuir grau de Licenciado em Engenharia Informática, Ciências da Computação, Eletrónica, Matemática, Física ou áreas afins. À data da respetiva contratação, deverão os candidatos comprovar a inscrição em cursos de mestrado em: Engenharia de Software, Ciências da Computação, Matemática, Física (ou áreas afins à solicitada em edital).

PRIORIDADE:

  • Conhecimentos em ciências da computação;
  • Competências de programação em Python e/ou C++;
  • Domínio básico de técnicas de Inteligência Artificial, nomeadamente, Machine Learning e Computer Vision;
  • Conhecimentos de frameworks e/ou Toolboxes de Deep Learning (i.e., Pytorch, Tensorflow, JAX) e Computer Vision (e.g., OpenCV, MATLAB);
  • Será considerada uma mais valia ter conhecimentos básicos para desenvolver e implantar serviços de edge computing.

PLANO DE ATIVIDADES: O trabalho a realizar terá como objetivo a investigação e o desenvolvimento de algoritmos de visão por computador e aprendizagem de máquina/profunda para ser utilizados numa plataforma de robótica colaborativa dinâmica para propagação de plantas in vitro, nomeadamente mirtilo e oliveira.

LEGISLAÇÃO APLICÁVEL: A atribuição da bolsa tem por base o Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica, aprovado pela Lei n.º 40/2004 de 18 de agosto e o Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P. em vigor, sendo este o adotado pelo CCG/ZGDV.

LOCAL DE TRABALHO: O trabalho será desenvolvido no Centro de Computação Gráfica, com Sede em Guimarães, sob a orientação científica do Dr. Edel Garcia Reyes e o Professor Miguel Angel Guevara Lopez.

DURAÇÃO DAS BOLSAS: A bolsa terá a duração de 12 meses, com início previsto em julho de 2026. O contrato de bolsa poderá ser renovado até ao término do projeto afeto.

VALOR DO SUBSÍDIO DE MANUTENÇÃO MENSAL: O montante da bolsa será de 1090,98€ conforme tabela de valores das bolsas atribuídas diretamente pela FCT, I.P. no País (Tabela-de-Valores-SMM-2026).

FORMALIZAÇÃO DAS CANDIDATURAS: Os candidatos deverão apresentar as candidaturas mediante uma carta de admissão mencionando as suas motivações, acompanhada de Curriculum Vitae detalhado, cópia do Certificado de Habilitações com discriminação das classificações obtidas às disciplinas efetuadas e cópia do documento de identificação. Todos os documentos terão, obrigatoriamente, que ser enviados em formato pdf.

MÉTODOS DE SELEÇÃO: A avaliação terá em conta o mérito do candidato, considerando os parâmetros da formação académica, perfil curricular e experiência em investigação científica, designadamente nos domínios científicos de especialização em relação à área de atuação do CCG na qual o bolseiro irá exercer a sua atividade. A seleção do candidato será dividida em duas fases. A primeira implica uma avaliação do currículo (60% do valor total) para selecionar os candidatos que se deslocam para a fase seguinte; enquanto a segunda fase consistirá numa entrevista (40% do valor total), com o objetivo de produzir uma lista ordenada dos candidatos, resultando ganhador o candidato que ocupe a primeira posição de acordo com os critérios de seleção acima especificados. O júri reserva-se o direito de anular a chamada se nenhum dos candidatos satisfizer as qualificações especificadas.

COMPOSIÇÃO DO JÚRI DE SELEÇÃO:

  • Presidente do Júri: Miguel López
  • Vogais Efetivos: Edel Reyes
  • Vogais Suplentes: Luís Magalhães e Paula Monteiro

FORMA DE PUBLICITAÇÃO/NOTIFICAÇÃO DOS RESULTADOS: Os candidatos serão notificados individualmente por email sobre os resultados finais da avaliação.

PRAZO DE CANDIDATURA E FORMA DE APRESENTAÇÃO DAS CANDIDATURAS: As candidaturas deverão ser enviadas por correio eletrónico, estando o concurso aberto no período de 06/07/2026 a 17/07/2026, indicando a referência BI/26_011_APCSystem_CVIGVC.

PRAZO E PROCEDIMENTO DE RECLAMAÇÃO: No caso de resultado desfavorável, os candidatos têm um prazo de 10 dias úteis para se pronunciarem, de acordo o artigo 12.º do Regulamento de Bolsas de Investigação da FCT, I. P., n.º 950/2019, de 16 de dezembro de 2019.

Empregador para BI Visão por Computador in Aveiro: Centro de Computação Grafica

O Centro de Computação Gráfica em Portugal é um excelente empregador, oferecendo uma oportunidade única para investigadores na área da cibersegurança. Com um ambiente colaborativo e inovador, os colaboradores têm acesso a recursos avançados e oportunidades de crescimento profissional, além de um apoio contínuo ao desenvolvimento das suas competências. A localização em Portugal proporciona um equilíbrio ideal entre vida profissional e pessoal, tornando esta posição ainda mais atrativa para aqueles que buscam um emprego significativo e recompensador.

C

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Centro de Computação Grafica

Achamos que precisas destas competências para brilhares como BI Visão por Computador in Aveiro

Programação em Python
Programação em C++
Inteligência Artificial
Machine Learning
Visão por Computador
Deep Learning
Pytorch