MLOps Researcher in Porto

Fraunhofer Portugal AICOS está à procura de um engenheiro MLOps talentoso para se juntar à nossa equipa dinâmica e multidisciplinar dentro do grupo de Sistemas Inteligentes. Neste papel, você estará na vanguarda da inovação tecnológica, trabalhando em projetos de pesquisa aplicada que fazem a ponte entre a pesquisa de ponta e o impacto no mundo real. Você contribuirá para iniciativas que melhoram indústrias, promovem o bem-estar social e melhoram a qualidade de vida.

Especificamente, você contribuirá para o desenvolvimento de um backend de ML robusto e flexível para uma plataforma que visa apoiar o desenvolvimento e a implementação de pipelines de ML rastreáveis e auditáveis.

Seu papel:

• Continuar desenvolvendo nosso backend de MLOps, com foco em segurança e escalabilidade;
• Integrar com ferramentas para rastreamento de experimentos e armazenamento de modelos;
• Gerenciar transferência de dados e armazenamento de metadados;
• Otimizar configuração de infraestrutura e implantação para clientes (incluindo clusters Kubernetes);
• Contribuir para o desenvolvimento de um registro de módulos para módulos de código Python que se integrem ao backend existente;
• Manter e melhorar a base de código atual;
• Colaborar com outros engenheiros para desenvolver ainda mais a plataforma geral.

Seu perfil:

• Qualificações Acadêmicas: Mestrado ou qualificações equivalentes em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica e de Computadores ou estudos relacionados.
• Habilidades Técnicas:
• Proficiente em escrever código Python;
• Experiência com microserviços e tecnologias de containerização como Docker e Kubernetes (ou disposição para aprender);
• Conhecimento geral de fluxos de trabalho e frameworks de machine learning (por exemplo, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch);
• Experiência em computação em nuvem, particularmente AWS;
• Experiência com ferramentas de infraestrutura como código como Terraform;
• Familiaridade com ferramentas de MLOps como Kubeflow, Metaflow, MLFlow ou similares;
• Conhecimento de soluções de armazenamento como S3 e MinIO para transferência de dados e armazenamento de metadados.
• Outras Habilidades: Excelentes habilidades de comunicação em inglês (técnicas e para públicos gerais).

Valorizamos:

• Especialização em hospedagem e escalonamento de pipelines de ML em ambientes de produção;
• Capacidade de trabalhar efetivamente em equipes multidisciplinares e interfuncionais;
• Autônomo, confiável, proativo e um jogador de equipe com pensamento crítico.

Por que você deve se juntar à Fraunhofer Portugal:

• Ambiente Inovador: Faça parte de um local de trabalho centrado nas pessoas que promove a criatividade e o pensamento fora da caixa. Incentivamos o desenvolvimento de novas ideias e garantimos que cada voz seja ouvida;
• Pesquisa com Impacto: Participe de projetos que estão na interseção da pesquisa e aplicações do mundo real, contribuindo para tecnologia que faz uma diferença tangível na sociedade;
• Equipes Multidisciplinares: Colabore com profissionais de diversas origens, aprimorando seu aprendizado e crescimento profissional;
• Excelência Profissional: Trabalhe dentro de uma cultura que defende padrões profissionais e melhores práticas, promovendo melhoria contínua e excelência;
• Arranjos de Trabalho Flexíveis: Beneficie-se de horários de trabalho flexíveis e oportunidades de trabalhar em casa, apoiando um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal;
• Benefícios Abrangentes: Beneficie-se de um plano de seguro de saúde parcialmente financiado e uma variedade de benefícios adicionais;
• Cultura de Apoio: Junte-se a uma equipe com um excelente espírito, onde a colaboração, o apoio mútuo e as conquistas da equipe são celebrados.