Num relance
- Tarefas: Desenvolver soluções avançadas de IA e machine learning para problemas empresariais reais.
- Empresa: Celfocus, uma empresa inovadora focada em inteligência de dados.
- Benefícios: Trabalho híbrido, oportunidades de desenvolvimento contínuo e ambiente impulsionado por IA.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento e inclusão.
- Porquê este emprego: Faça a diferença com tecnologia de ponta e projetos internacionais empolgantes.
- Qualificações: Experiência sólida em Data Science e habilidades em Python e IA generativa.
O salário previsto situa-se entre 56250 - 68750 € por ano.
Faça um impacto trabalhando em setores onde a tecnologia é o facilitador e a inovação é a chave. Na Celfocus, tornamos os dados acionáveis através da Inteligência de Próxima Geração - onde dados, IA e criatividade humana se juntam. Você trabalhará com equipes multidisciplinares e fará parceria com empresas líderes para transformar dados em decisões, agilidade e valor a longo prazo.
A oportunidade: Estamos à procura de um Cientista de Dados Sênior com forte expertise técnica para projetar, desenvolver e implementar soluções avançadas de IA e aprendizado de máquina, incluindo sistemas de IA Generativa e Agente. Neste papel, você será responsável por construir modelos de alta qualidade e soluções orientadas a dados, projetar agentes de IA inteligentes e fluxos de trabalho multi-agente, contribuir para decisões de arquitetura técnica e garantir implantações de produção confiáveis alinhadas às melhores práticas de MLOps.
Seu dia a dia:
- Projetar, desenvolver e implementar modelos avançados de IA e aprendizado de máquina para problemas de negócios do mundo real.
- Definir estratégias de modelagem, abordagens de experimentação e estruturas analíticas para iniciativas complexas de IA/ML.
- Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA Generativa e Agente, incluindo agentes de IA, sistemas multi-agente, arquiteturas RAG e fluxos de trabalho agentes.
- Construir e otimizar agentes de IA com capacidades como raciocínio, planejamento, uso de ferramentas e interação com dados empresariais e sistemas externos.
- Colaborar com partes interessadas multifuncionais para esclarecer declarações de problemas, reunir requisitos e traduzi-los em soluções técnicas.
- Desenvolver modelos de otimização, estruturas de experimentação, algoritmos de previsão e modelos de planejamento de capacidade.
- Garantir implantação robusta, monitoramento e gerenciamento do ciclo de vida de soluções de ML, IA Generativa e IA Agente, seguindo práticas padrão da indústria de MLOps.
- Liderar e orientar equipes de Ciência de Dados, garantindo excelência técnica, entrega pontual e alinhamento com os objetivos do projeto.
- Contribuir para a qualidade do código, validação de modelos e melhores práticas arquitetônicas.
- Comunicar insights, resultados e decisões técnicas para partes interessadas técnicas e não técnicas.
O que você trará:
- Grau em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Pesquisa Operacional ou um campo analítico relacionado.
- Mais de 5 anos de experiência profissional em Ciência de Dados.
- Forte expertise em Python e experiência com PySpark/Spark MLlib.
- Experiência prática em projetar e implementar soluções de IA Generativa e Agente, incluindo agentes de IA, fluxos de trabalho agentes e arquiteturas multi-agente.
- Compreensão sólida de NLP, análise de texto e processamento de dados não estruturados.
- Conhecimento profundo de arquiteturas de ML e ciclos de vida orientados a MLOps (CI/CD para ML, versionamento de modelos, monitoramento, pipelines de re-treinamento).
- Experiência prática com NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, TensorFlow/PyTorch.
- Histórico comprovado de liderança em projetos de ciência de dados do início ao fim com as melhores práticas de MLOps.
- Experiência em Visão Computacional em pré-processamento e análise de imagens.
- Forte experiência com LLMs, LangChain, RAG (Geração Aumentada por Recuperação), engenharia de prompts, chamada de ferramentas/funções e implantação de aplicações baseadas em LLM.
- Experiência em projetar agentes de IA com capacidades como raciocínio, planejamento, memória, orquestração de ferramentas e interação com APIs e sistemas empresariais.
- Compreensão de avaliação, monitoramento de guardrails e práticas de observabilidade para soluções de IA Generativa e Agente em ambientes de produção.
- Fortes habilidades de liderança com a capacidade de guiar, inspirar e desenvolver equipes técnicas.
- Capacidade de se adaptar a contextos, equipes e ambientes de clientes diversos.
- Alta autonomia combinada com uma mentalidade colaborativa.
- Motivação para projetos internacionais e disposição para viajar quando necessário.
- Excelentes habilidades de comunicação, capaz de traduzir conceitos complexos para públicos técnicos e não técnicos.
- Mentalidade proativa e de propriedade, comprometida em entregar soluções de alto impacto.
Bom ter:
- Mais de 2 anos de experiência com SQL.
- Experiência com Java, Scala ou Spark em ambientes de produção.
- Conhecimento de ambientes distribuídos/nuvem: AWS, Azure, GCP, Cloudera.
- Compreensão de estruturas de Governança de Dados.
O que há para você: Forma híbrida de trabalho com flexibilidade e equilíbrio. Oportunidade de trabalhar em projetos internacionais. Possibilidade de explorar diferentes funções e caminhos de carreira. Oportunidades contínuas de aprendizado e desenvolvimento. Um ambiente impulsionado por IA em crescimento, trabalhando com as tecnologias mais recentes. Um conjunto de benefícios e vantagens para apoiar seu dia a dia.
Um lugar para todos: Na Celfocus, estamos comprometidos em cultivar um local de trabalho diverso e inclusivo. Como empregador de oportunidades iguais, recebemos candidaturas de todas as origens, identidades de gênero e habilidades. Se você precisar de ajustes durante o processo de seleção, informe nossa equipe de Aquisição de Talentos.
Empregador para Senior Data Scientist in Porto: Celfocus
A Celfocus, oferecemos um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo, onde a inovação e a segurança são prioridades. Os nossos colaboradores têm acesso a oportunidades de crescimento profissional, formação contínua e a possibilidade de trabalhar em projetos internacionais, tudo isso num modelo híbrido que promove o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Junte-se a nós e faça parte de uma equipa que valoriza a excelência e a partilha de conhecimentos na área da segurança de aplicações.