Data Analyst in Lisbon

Data Analyst in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 67500 - 82500 € / ano (est.) Híbrido
C

Num relance

  • Tarefas: Analisar dados do mercado imobiliário e desenvolver soluções baseadas em dados.
  • Empresa: CBRE, líder global em consultoria imobiliária com uma cultura colaborativa.
  • Benefícios: Salário competitivo, seguro de saúde, dias de férias extras e ambiente de trabalho agradável.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento profissional e bem-estar dos colaboradores.
  • Porquê este emprego: Trabalhe em projetos inovadores e faça a diferença no setor imobiliário.
  • Qualificações: Mestrado em STEM e experiência em análise de dados com ferramentas como Python e SQL.

O salário previsto situa-se entre 67500 - 82500 € por ano.

Está à procura de um emprego em análise de dados e tem afinidade com o mercado imobiliário? Gosta de ajudar os clientes a melhorar os seus negócios aplicando processos automatizados e algoritmos a grandes quantidades de informação? É orientado para os negócios, proativo, curioso e independente? Então esta é uma oportunidade única para combinar as suas habilidades analíticas com uma função substancial num ambiente comercial.

No departamento de Inteligência de Dados da CBRE, estamos atualmente à procura de um Analista de Dados para aproveitar o nosso portfólio de produtos e desenvolver novas soluções baseadas em dados para enfrentar os novos desafios de negócios dos nossos clientes.

O QUE VAI FAZER?

  • Analisar dados do setor imobiliário em todos os setores.
  • Estabelecer uma relação com as linhas de negócios locais, bem como com a equipe de Inteligência de Dados Europeia.
  • Assumir um papel de liderança em projetos baseados em dados no departamento de Inteligência de Dados.
  • Colaborar com outras equipes do departamento em iniciativas estratégicas de dados.
  • Desenvolver e implementar processos de web scraping, mineração de dados e mineração de texto para automatizar a coleta de uma ampla gama de dados que alimentam as bases de dados de pesquisa.
  • Automatizar tarefas manuais e relatórios utilizando soluções ETL e de dashboarding disponíveis.
  • Projetar e construir modelos de machine learning; construir e implementar modelos preditivos.
  • Fornecer contribuições baseadas em dados para a agenda de Liderança de Pensamento da CBRE, identificando oportunidades de acordo com novas tendências e estratégias de análise de dados.

O QUE PODE OFERECER-NOS?

  • Mestrado em STEM ou disciplinas relacionadas;
  • 2 a 5 anos de experiência profissional como analista de dados ou em projetos de análises avançadas/estatísticas;
  • Conhecimento avançado das seguintes tecnologias: Alteryx, Python, SQL;
  • Experiência prática com modelagem de dados, ETL e processamento/armazenamento de dados;
  • Experiência prática na construção e implementação de processos de Web Scraping e Mineração de Texto;
  • Conhecimento em modelos preditivos utilizando algoritmos de machine learning;
  • Conhecimento avançado de ferramentas de relatórios como Tableau ou Power BI e gosto por converter dados em insights valiosos;
  • Capacidade de pensar em termos de otimismo, oportunidades e inovação;
  • Capacidade de definir e gerir prioridades de forma judiciosa;
  • Boas habilidades de comunicação - escrita e verbal - e fluência em português e inglês.

O QUE LHE PODEMOS OFERECER?

Na CBRE, terá um papel de liderança em projetos de dados e autonomia para desenvolver novas soluções baseadas em dados. Trabalhará com diversos especialistas para fornecer conselhos abrangentes. Profissionais com formações comerciais, financeiras, arquitetónicas e até criativas, todos com a mesma motivação pelo setor imobiliário. Também podemos oferecer oportunidades para desenvolver as suas habilidades através do programa de aprendizagem da CBRE.

Oferecemos-lhe a oportunidade de criar valor acrescentado para a nossa empresa, mas também para a sua própria carreira. Na CBRE, preocupamo-nos com a saúde e bem-estar dos nossos colaboradores. Fornecemos um seguro de saúde a todos os colaboradores que trabalham connosco há mais de um ano. No nosso escritório em Lisboa, temos um grande terraço com uma bela vista para o rio, onde pode fazer uma pausa durante o seu dia de trabalho, jogar pingue-pongue, desfrutar do nosso jardim e até colher os produtos que cultivamos.

Pode usar a nossa sala comum para fazer a sua refeição ou encontrar-se com os seus colegas. Além dos 22 dias de férias, tem mais dois dias devido ao setor de atividade em que estamos. Mas ainda melhor, a política atual da CBRE prevê que não trabalhe no seu aniversário.

COMO É A SUA NOVA EQUIPA?

A equipa de Inteligência de Dados da CBRE é líder de mercado, focada em Liderança de Pensamento, Apoio Empresarial e insights baseados em dados. Trabalhamos em estreita colaboração com colegas de outros departamentos, bem como com a equipe de Inteligência de Dados Europeia. Somos uma equipa muito grande!

QUEM É O SEU NOVO EMPREGADOR?

Com mais de 105.000 colaboradores espalhados por 100 países, a CBRE é líder global em consultoria imobiliária. Em Portugal, os nossos mais de 240 profissionais trabalham diariamente nos projetos imobiliários mais emocionantes a partir dos nossos escritórios em Lisboa e Porto, bem como nas instalações dos clientes em todo o país.

Empregador para Data Analyst in Lisbon: CBRE Group, Inc.

A CBRE, você terá a oportunidade de trabalhar em algumas das transações imobiliárias mais relevantes do mercado, colaborando de perto com profissionais experientes em um ambiente dinâmico e multifuncional. Oferecemos desenvolvimento profissional contínuo através dos nossos programas de aprendizagem, promovendo o crescimento da sua carreira enquanto agrega valor aos nossos clientes. Com uma cultura que valoriza a iniciativa e reconhece o talento, CBRE é o lugar ideal para quem busca um emprego significativo e recompensador em Lisboa ou Porto.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de CBRE Group, Inc.

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Analyst in Lisbon

Análise de Dados
Automação de Processos
Web Scraping
Data Mining
Text Mining
Modelagem de Dados
ETL