Senior Data Scientist in Vila Nova de Gaia

Escolher a Capgemini significa escolher uma empresa onde você será capacitado a moldar sua carreira da maneira que desejar, onde será apoiado e inspirado por uma comunidade colaborativa de colegas ao redor do mundo, e onde poderá reimaginar o que é possível. Junte-se a nós e ajude as principais organizações do mundo a desbloquear o valor da tecnologia e construir um mundo mais sustentável e inclusivo.

Você terá a oportunidade de colaborar com um prestador de serviços de mobilidade europeu líder, com sede na Alemanha e respaldado por quase 90 anos de experiência. Como parte dessa jornada, você contribuirá para o lançamento de um novo Tech Hub no Porto, ajudando a impulsionar soluções inovadoras e orientadas por tecnologia que estão transformando como os negócios se movem, enquanto contribui para um futuro mais sustentável.

SUA FUNÇÃO

• Liderar o ciclo de vida da ciência de dados de ponta a ponta, desde a definição do problema e preparação dos dados até a implantação do modelo, monitoramento de desempenho e melhoria contínua.
• Colaborar com Gerentes de Produto e partes interessadas do negócio para definir métricas de sucesso, avaliar fontes de dados e traduzir desafios de negócios em soluções analíticas mensuráveis.
• Desenvolver, validar e implantar modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para casos de uso como fraude, risco de crédito, precificação, churn e serviços de mobilidade, aplicando metodologias robustas de validação, experimentação e testes A/B.
• Colaborar com Engenheiros de Análise, Engenheiros de Dados e Engenheiros de ML para definir recursos, requisitos de qualidade de dados e soluções escaláveis de IA e análise.
• Entregar modelos prontos para produção, incluindo monitoramento, critérios de re-treinamento, análise de drift e estruturas de avaliação para soluções baseadas em LLM.
• Aplicar melhores práticas em validação de modelos, explicabilidade, avaliação de viés, IA responsável, governança e conformidade regulatória.
• Comunicar métodos, suposições, incertezas, trade-offs e recomendações claramente para partes interessadas técnicas e não técnicas.
• Contribuir para padrões de ciência de dados, estruturas reutilizáveis, revisões de código e iniciativas de mentoria.

SEU PERFIL

• Forte expertise em técnicas avançadas de aprendizado de máquina e modelagem estatística, incluindo boosting de gradiente, ML clássico e previsão de séries temporais.
• Proficiência em Python e SQL para análise de dados, modelagem e soluções de produção.
• Experiência prática com Spark e outras estruturas de processamento de dados distribuídos em ambientes de grande escala.
• Compreensão sólida das práticas de desenvolvimento baseadas em Git, controle de versão e fluxos de trabalho de ML reproduzíveis.
• Histórico comprovado de implantação, monitoramento e manutenção de modelos de aprendizado de máquina em produção ao lado de equipes de engenharia.
• Forte conhecimento de avaliação de modelos, monitoramento de desempenho, detecção de drift, análise de erros e estratégias de re-treinamento.
• Familiaridade com Databricks, Snowflake e Azure Machine Learning.
• Exposição a NLP, aprendizado profundo e estruturas de avaliação para soluções baseadas em LLM.
• Conhecimento de técnicas de inferência causal e metodologias avançadas de experimentação.
• Envolvimento ativo em iniciativas de código aberto, comunidades técnicas ou atividades de compartilhamento de conhecimento em ciência de dados.
• Design experimental, testes A/B, grupos de controle, análise de poder e métodos quase-experimentais.

O QUE ADORAREMOS EM TRABALHAR AQUI?

• No Capgemini Portugal, temos um ambiente de trabalho flexível e dinâmico. A flexibilidade permite um melhor equilíbrio entre vida profissional e pessoal e dá mais liberdade ao funcionário para gerenciar as horas de trabalho, seja no escritório ou remotamente, de acordo com a política de trabalho híbrido da empresa.
• Temos programas locais que promovem o crescimento das pessoas, requalificação e desenvolvimento de novas habilidades (Programas de Aceleração de Carreira).
• Promovemos um ambiente empoderador com autonomia e relacionamentos entre pares entre os melhores resultados do feedback mensal dos nossos colaboradores.
• Além disso, também oferecemos um pacote de compensação atraente e benefícios, como seguro de saúde e vida, bem como um programa de referência com bônus para recomendações de talentos e outros benefícios adicionais de acordo com nossas parcerias.
• A Capgemini Portugal é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Promovemos a igualdade e a dignidade em todos os aspectos do recrutamento e emprego, bem como ofertas de emprego e promoções feitas de acordo com competência, habilidade ou desempenho, respectivamente.

SOBRE A CAPGEMINI

A Capgemini é um parceiro global de transformação de negócios e tecnologia, ajudando organizações a acelerar sua transição dupla para um mundo digital e sustentável, enquanto cria um impacto tangível para empresas e sociedade. É um grupo responsável e diverso de 340.000 membros em mais de 50 países. Com seu forte legado de mais de 55 anos, a Capgemini é confiável por seus clientes para desbloquear o valor da tecnologia para atender a toda a amplitude de suas necessidades empresariais. Oferece serviços e soluções de ponta a ponta aproveitando forças desde estratégia e design até engenharia, tudo alimentado por suas capacidades líderes de mercado em IA, nuvem e dados, combinadas com sua profunda experiência setorial e ecossistema de parceiros. O Grupo reportou receitas globais de €22,5 bilhões em 2023.

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