Num relance
- Tarefas: Desenvolver e manter pipelines de dados para transformar informações complexas em modelos confiáveis.
- Empresa: Capgemini Engineering, líder mundial em serviços de engenharia e inovação.
- Benefícios: Ambiente de trabalho híbrido, programas de crescimento profissional e seguro de saúde.
- Outras informações: Equipe multicultural e inclusiva com oportunidades de carreira em todo o mundo.
- Porquê este emprego: Trabalhe em projetos emocionantes que impactam a ciência e a tecnologia.
- Qualificações: Mestrado ou doutorado em áreas relacionadas e experiência em engenharia de dados.
O salário previsto situa-se entre 123750 - 151250 € por ano.
Évora, Fundão, Lisboa - Expo, VNG - Cais Gaia
CAPGEMINI ENGINEERING
Na Capgemini Engineering, o líder mundial em serviços de engenharia, reunimos uma equipe global de engenheiros, cientistas e arquitetos para ajudar as empresas mais inovadoras do mundo a liberar seu potencial. Desde carros autônomos até robôs que salvam vidas, nossos especialistas em tecnologia digital e software pensam fora da caixa ao fornecer serviços únicos de P&D e engenharia em todos os setores. Junte-se a nós para uma carreira cheia de oportunidades, onde você pode fazer a diferença.
SUA FUNÇÃO
Você irá projetar e executar pipelines que mapeiam dados desordenados de múltiplas fontes para modelos canônicos, identificadores padrão e vocabulários controlados, garantindo que o resultado seja confiável, documentado e pronto para análises, gráficos de conhecimento e casos de uso de IA. Você é a pessoa em quem cientistas e engenheiros de dados confiam para transformar dados brutos em algo que eles possam consultar e confiar.
Principais responsabilidades
- Construir e manter pipelines em Python e SQL para manipulação, transformação e integração de dados de múltiplas fontes
- Definir e implementar mapeamentos de fonte para canônico, identificadores persistentes e alinhamento de vocabulário
- Projetar e automatizar a avaliação da qualidade dos dados: verificações de completude, validade, consistência, unicidade e proveniência
- Normalizar entidades (genes, doenças, fenótipos, compostos, tecidos) contra identificadores e ontologias autorizadas
- Trabalhar com cientistas, engenheiros de dados e equipes de produto para traduzir necessidades científicas em requisitos de dados
- Documentar mapeamentos, decisões de modelagem e regras de validação, mantendo-os sob controle de versão
- Investigar e resolver problemas de dados na fonte e comunicar seu impacto
- Orientar colegas juniores e revisar seu código e mapeamentos
SEU PERFIL
- Mestrado ou doutorado (ou experiência profissional equivalente) em biologia, ciências biomédicas, bioengenharia, genética, neurociência, bioinformática, biologia computacional ou área relacionada
- 3 a 5 anos de experiência em engenharia de dados, bioinformática ou trabalho com dados científicos, com conjuntos de dados biomédicos reais
- Fortes habilidades em Python (pandas ou similar) e SQL, com pipelines que você construiu e manteve
- Experiência prática com harmonização de dados e mapeamento, alinhamento de vocabulário e identificadores persistentes
- Experiência com avaliação da qualidade dos dados e frameworks de validação, com verificações escritas como código
- Prática sólida em Git e branches, pull requests, histórico de commits significativo
- Raciocínio biológico sobre os dados que você manipula (genes, variantes, doenças, fenótipos, ensaios)
- Comunicação clara com partes interessadas científicas e técnicas
- Fluência em inglês
Qualificações preferenciais:
- Experiência com ontologias e bancos de dados biomédicos como Gene Ontology, MONDO, HPO, EFO, UBERON, ChEBI, Ensembl ou UniProt
- Experiência em AI Agentic e agentes ou fluxos de trabalho baseados em LLM, uso de ferramentas, geração aumentada por recuperação ou curadoria e mapeamento assistidos por LLM, com validação da saída
- Frameworks de validação (Great Expectations, Pandera, SHACL ou similar)
- Orquestração de fluxo de trabalho (Airflow, Prefect, Snakemake, Nextflow) e Docker
- Experiência em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP)
- Conhecimento de modelagem de esquema (LinkML ou equivalente), princípios FAIR, RDF ou SPARQL
- Aprendizado de máquina aplicado
- Experiência em farmacêutica, biotecnologia ou outro ambiente de pesquisa regulamentado
- Fluência em português
O QUE PROCURAMOS:
- Curiosidade científica combinada com disciplina de engenharia
- Pensamento crítico e atenção à proveniência e qualidade dos dados
- Conforto com ambiguidade e capacidade de transitar entre significado científico e implementação técnica
- Uma mentalidade orientada para o impacto em um ambiente dinâmico
O QUE VOCÊ VAI ADORAR EM TRABALHAR AQUI:
- Junte-se a um ambiente de equipe multicultural e inclusivo.
- Aproveite uma atmosfera de apoio que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
- Participe de projetos nacionais e internacionais empolgantes.
- Trabalho híbrido.
- Seu crescimento profissional é central para nossa missão. Nossos programas de crescimento de carreira e profissionais diversos são elaborados para apoiá-lo na exploração de um mundo de oportunidades.
- Programas de treinamento e certificações.
- Seguro de saúde e vida.
- Programa de referência com bônus por recomendações de talentos.
- Ótimas localizações de escritório.
SOBRE A CAPGEMINI
A Capgemini é o parceiro de transformação empresarial para empresas na era da IA. Ajudamos organizações a imaginar e construir um futuro inteligente e sustentável, combinando IA, tecnologia e engenhosidade humana para transformar como operam, inovam e crescem. Com capacidades únicas de ponta a ponta que abrangem estratégia, tecnologia, engenharia e operações inteligentes, reunimos profunda experiência setorial e capacidades líderes de mercado em IA, nuvem e dados para transformar ambições em resultados comerciais mensuráveis em escala. Apoiada por um robusto ecossistema de parceiros e quase 60 anos de experiência, a Capgemini é uma organização global responsável e diversa com mais de 410.000 membros em mais de 50 países.
Empregador para Data Harmonization Engineer (Life Sciences) in Vila Nova de Gaia: Capgemini
A Capgemini é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração, oferecendo um ambiente de trabalho híbrido em Lisboa que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Com oportunidades contínuas de crescimento e desenvolvimento profissional, os colaboradores são incentivados a aprimorar suas habilidades em um setor dinâmico, enquanto contribuem para projetos de transformação digital de clientes líderes. A cultura inclusiva e o foco na qualidade garantem que cada membro da equipa se sinta valorizado e motivado a alcançar a excelência.