Data Harmonization Engineer (Life Sciences) in Vila Nova de Gaia

Data Harmonization Engineer (Life Sciences) in Vila Nova de Gaia

Vila Nova de Gaia Tempo inteiro 123750 - 151250 € / ano (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Desenvolver e manter pipelines de dados para transformar informações complexas em modelos confiáveis.
  • Empresa: Capgemini Engineering, líder mundial em serviços de engenharia e inovação.
  • Benefícios: Ambiente de trabalho híbrido, programas de crescimento profissional e seguro de saúde.
  • Outras informações: Equipe multicultural e inclusiva com oportunidades de carreira em todo o mundo.
  • Porquê este emprego: Trabalhe em projetos emocionantes que impactam a ciência e a tecnologia.
  • Qualificações: Mestrado ou doutorado em áreas relacionadas e experiência em engenharia de dados.

O salário previsto situa-se entre 123750 - 151250 € por ano.

Évora, Fundão, Lisboa - Expo, VNG - Cais Gaia

CAPGEMINI ENGINEERING

Na Capgemini Engineering, o líder mundial em serviços de engenharia, reunimos uma equipe global de engenheiros, cientistas e arquitetos para ajudar as empresas mais inovadoras do mundo a liberar seu potencial. Desde carros autônomos até robôs que salvam vidas, nossos especialistas em tecnologia digital e software pensam fora da caixa ao fornecer serviços únicos de P&D e engenharia em todos os setores. Junte-se a nós para uma carreira cheia de oportunidades, onde você pode fazer a diferença.

SUA FUNÇÃO

Você irá projetar e executar pipelines que mapeiam dados desordenados de múltiplas fontes para modelos canônicos, identificadores padrão e vocabulários controlados, garantindo que o resultado seja confiável, documentado e pronto para análises, gráficos de conhecimento e casos de uso de IA. Você é a pessoa em quem cientistas e engenheiros de dados confiam para transformar dados brutos em algo que eles possam consultar e confiar.

Principais responsabilidades

  • Construir e manter pipelines em Python e SQL para manipulação, transformação e integração de dados de múltiplas fontes
  • Definir e implementar mapeamentos de fonte para canônico, identificadores persistentes e alinhamento de vocabulário
  • Projetar e automatizar a avaliação da qualidade dos dados: verificações de completude, validade, consistência, unicidade e proveniência
  • Normalizar entidades (genes, doenças, fenótipos, compostos, tecidos) contra identificadores e ontologias autorizadas
  • Trabalhar com cientistas, engenheiros de dados e equipes de produto para traduzir necessidades científicas em requisitos de dados
  • Documentar mapeamentos, decisões de modelagem e regras de validação, mantendo-os sob controle de versão
  • Investigar e resolver problemas de dados na fonte e comunicar seu impacto
  • Orientar colegas juniores e revisar seu código e mapeamentos

SEU PERFIL

  • Mestrado ou doutorado (ou experiência profissional equivalente) em biologia, ciências biomédicas, bioengenharia, genética, neurociência, bioinformática, biologia computacional ou área relacionada
  • 3 a 5 anos de experiência em engenharia de dados, bioinformática ou trabalho com dados científicos, com conjuntos de dados biomédicos reais
  • Fortes habilidades em Python (pandas ou similar) e SQL, com pipelines que você construiu e manteve
  • Experiência prática com harmonização de dados e mapeamento, alinhamento de vocabulário e identificadores persistentes
  • Experiência com avaliação da qualidade dos dados e frameworks de validação, com verificações escritas como código
  • Prática sólida em Git e branches, pull requests, histórico de commits significativo
  • Raciocínio biológico sobre os dados que você manipula (genes, variantes, doenças, fenótipos, ensaios)
  • Comunicação clara com partes interessadas científicas e técnicas
  • Fluência em inglês

Qualificações preferenciais:

  • Experiência com ontologias e bancos de dados biomédicos como Gene Ontology, MONDO, HPO, EFO, UBERON, ChEBI, Ensembl ou UniProt
  • Experiência em AI Agentic e agentes ou fluxos de trabalho baseados em LLM, uso de ferramentas, geração aumentada por recuperação ou curadoria e mapeamento assistidos por LLM, com validação da saída
  • Frameworks de validação (Great Expectations, Pandera, SHACL ou similar)
  • Orquestração de fluxo de trabalho (Airflow, Prefect, Snakemake, Nextflow) e Docker
  • Experiência em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP)
  • Conhecimento de modelagem de esquema (LinkML ou equivalente), princípios FAIR, RDF ou SPARQL
  • Aprendizado de máquina aplicado
  • Experiência em farmacêutica, biotecnologia ou outro ambiente de pesquisa regulamentado
  • Fluência em português

O QUE PROCURAMOS:

  • Curiosidade científica combinada com disciplina de engenharia
  • Pensamento crítico e atenção à proveniência e qualidade dos dados
  • Conforto com ambiguidade e capacidade de transitar entre significado científico e implementação técnica
  • Uma mentalidade orientada para o impacto em um ambiente dinâmico

O QUE VOCÊ VAI ADORAR EM TRABALHAR AQUI:

  • Junte-se a um ambiente de equipe multicultural e inclusivo.
  • Aproveite uma atmosfera de apoio que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
  • Participe de projetos nacionais e internacionais empolgantes.
  • Trabalho híbrido.
  • Seu crescimento profissional é central para nossa missão. Nossos programas de crescimento de carreira e profissionais diversos são elaborados para apoiá-lo na exploração de um mundo de oportunidades.
  • Programas de treinamento e certificações.
  • Seguro de saúde e vida.
  • Programa de referência com bônus por recomendações de talentos.
  • Ótimas localizações de escritório.

SOBRE A CAPGEMINI

A Capgemini é o parceiro de transformação empresarial para empresas na era da IA. Ajudamos organizações a imaginar e construir um futuro inteligente e sustentável, combinando IA, tecnologia e engenhosidade humana para transformar como operam, inovam e crescem. Com capacidades únicas de ponta a ponta que abrangem estratégia, tecnologia, engenharia e operações inteligentes, reunimos profunda experiência setorial e capacidades líderes de mercado em IA, nuvem e dados para transformar ambições em resultados comerciais mensuráveis em escala. Apoiada por um robusto ecossistema de parceiros e quase 60 anos de experiência, a Capgemini é uma organização global responsável e diversa com mais de 410.000 membros em mais de 50 países.

Empregador para Data Harmonization Engineer (Life Sciences) in Vila Nova de Gaia: Capgemini

A Capgemini é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração, oferecendo um ambiente de trabalho híbrido em Lisboa que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Com oportunidades contínuas de crescimento e desenvolvimento profissional, os colaboradores são incentivados a aprimorar suas habilidades em um setor dinâmico, enquanto contribuem para projetos de transformação digital de clientes líderes. A cultura inclusiva e o foco na qualidade garantem que cada membro da equipa se sinta valorizado e motivado a alcançar a excelência.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Capgemini

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Harmonization Engineer (Life Sciences) in Vila Nova de Gaia

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