Num relance
- Tarefas: Desenvolver e gerir soluções de ML e IA em produção, transformando protótipos em serviços escaláveis.
- Empresa: Capgemini, uma empresa global de transformação digital e sustentável.
- Benefícios: Ambiente de trabalho flexível, programas de desenvolvimento e pacote de compensação atrativo.
- Outras informações: Cultura colaborativa e oportunidades de crescimento profissional num ambiente dinâmico.
- Porquê este emprego: Contribua para um futuro mais sustentável enquanto trabalha com tecnologia de ponta.
- Qualificações: 5+ anos de experiência em Engenharia de Software ou MLOps, com forte conhecimento em Python.
O salário previsto situa-se entre 135000 - 165000 € por ano.
Escolher a Capgemini significa escolher uma empresa onde você será capacitado a moldar sua carreira da maneira que desejar, onde será apoiado e inspirado por uma comunidade colaborativa de colegas ao redor do mundo, e onde poderá reimaginar o que é possível. Junte-se a nós e ajude as principais organizações do mundo a desbloquear o valor da tecnologia e construir um mundo mais sustentável e inclusivo. Você terá a oportunidade de colaborar com um prestador de serviços de mobilidade europeu líder, com sede na Alemanha e respaldado por quase 90 anos de experiência.
Como parte desta jornada, você contribuirá para o lançamento de um novo Tech Hub no Porto, ajudando a impulsionar soluções inovadoras lideradas por tecnologia que estão transformando como as empresas se movem, enquanto contribui para um futuro mais sustentável.
SUA FUNÇÃO
- Possuir o gerenciamento de implantação, operação e ciclo de vida de soluções de ML e AI em produção.
- Projetar e manter CI/CD, treinamento contínuo, serviço de modelos, monitoramento, re-treinamento e processos de rollback.
- Transformar protótipos de ciência de dados em serviços e APIs escaláveis e prontos para produção.
- Integrar modelos de ML e AI em sistemas operacionais de negócios, garantindo desempenho, confiabilidade e escalabilidade.
- Construir e gerenciar pipelines de recursos, registros de modelos e frameworks reutilizáveis de MLOps.
- Implementar monitoramento de desvios de modelo, dados e previsões, alertas e processos de gerenciamento de incidentes.
- Impulsionar estratégias de implantação, incluindo lançamentos shadow, canary e champion-challenger.
- Suportar soluções LLM e baseadas em agentes em produção através de pipelines de avaliação, rastreamento, versionamento e guardrails.
- Gerenciar custos de carga de trabalho de AI, latência e dependências de plataforma.
- Definir padrões de engenharia, realizar revisões de código e orientar engenheiros de ML e cientistas de dados sobre melhores práticas de produção.
SEU PERFIL
- Mais de 5 anos de experiência em Engenharia de Software, Engenharia de ML ou MLOps, incluindo mais de 2 anos implantando e operando modelos de ML em produção.
- Experiência sólida na construção de plataformas e serviços de machine learning prontos para produção.
- Python de qualidade de produção, incluindo testes, empacotamento, design de API e revisão de código.
- Histórico comprovado de integração de modelos de ML em sistemas operacionais críticos para os negócios.
- Compreensão sólida do ciclo de vida de ML de ponta a ponta, incluindo governança, monitoramento, re-treinamento e gerenciamento de incidentes.
- Fortes habilidades de colaboração entre equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Engenharia de Análise, Produto e Plataforma.
- Experiência em ambientes de produção que exigem alta disponibilidade, desempenho e escalabilidade.
- Conhecimento de governança de AI, rastreabilidade de modelos e controles de produção.
- Exposição a decisões em tempo real, fintech, fraudes ou ambientes de risco de crédito é um diferencial.
- Experiência em suportar aplicações baseadas em LLM e AI Generativa em ambientes de produção é altamente valorizada.
O QUE VOCÊ VAI ADORAR EM TRABALHAR AQUI
- A Capgemini Portugal oferece um ambiente de trabalho flexível e dinâmico. A flexibilidade permite um melhor equilíbrio entre vida profissional e pessoal e dá mais liberdade ao funcionário para gerenciar as horas de trabalho, seja no escritório ou remotamente, de acordo com a política de trabalho híbrido da empresa.
- Temos programas locais que promovem o crescimento das pessoas, requalificação e desenvolvimento de novas habilidades (Programas de Aceleração de Carreira).
- Promovemos um ambiente empoderador com autonomia e relacionamentos entre colegas entre os melhores resultados do nosso feedback mensal dos funcionários.
- Além disso, também oferecemos um pacote de compensação atraente e benefícios como seguro de saúde e vida, bem como um programa de referência com bônus para recomendações de talentos e outros benefícios adicionais de acordo com nossas parcerias em vigor.
- A Capgemini Portugal é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Promovemos a igualdade e a dignidade em todos os aspectos do recrutamento e emprego, bem como ofertas de emprego e promoções feitas de acordo com competência e habilidade ou desempenho, respectivamente.
SOBRE A CAPGEMINI
A Capgemini é um parceiro global de transformação de negócios e tecnologia, ajudando organizações a acelerar sua transição dupla para um mundo digital e sustentável, enquanto cria um impacto tangível para empresas e sociedade. É um grupo responsável e diversificado de 340.000 membros em mais de 50 países. Com seu forte legado de mais de 55 anos, a Capgemini é confiável por seus clientes para desbloquear o valor da tecnologia para atender a toda a amplitude de suas necessidades empresariais. Oferece serviços e soluções de ponta a ponta aproveitando forças desde estratégia e design até engenharia, tudo alimentado por suas capacidades líderes de mercado em AI, nuvem e dados, combinadas com sua profunda expertise setorial e ecossistema de parceiros. O Grupo reportou receitas globais de €22,5 bilhões em 2023.
Empregador para Senior Machine Learning Engineer: Capgemini
A Capgemini é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração, oferecendo um ambiente de trabalho híbrido em Lisboa que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Com oportunidades contínuas de crescimento e desenvolvimento profissional, os colaboradores são incentivados a aprimorar suas habilidades em um setor dinâmico, enquanto contribuem para projetos de transformação digital de clientes líderes. A cultura inclusiva e o foco na qualidade garantem que cada membro da equipa se sinta valorizado e motivado a alcançar a excelência.