Data Harmonization Engineer - Hybrid, Growth & Impact in Lisbon

Data Harmonization Engineer - Hybrid, Growth & Impact in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 121500 - 148500 € / ano (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Desenvolver e gerir pipelines de dados para modelos canónicos e vocabulários.
  • Empresa: Capgemini Engineering, uma empresa inovadora em Lisboa.
  • Benefícios: Modelo híbrido, oportunidades de crescimento e impacto real.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de mentoria e desenvolvimento profissional.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com dados biomédicos e colabore com cientistas para fazer a diferença.
  • Qualificações: Experiência em dados biomédicos e habilidades de colaboração.

O salário previsto situa-se entre 121500 - 148500 € por ano.

Capgemini Engineering is seeking a data engineer with a strong biomedical data background for our Lisbon team.

You will design and run pipelines that map messy, multi-source data to canonical models and vocabularies, ensuring trust and readiness for analytics, knowledge graphs and AI use cases.

You will collaborate with scientists and engineers to translate needs into data requirements, validate quality, document rules, and mentor junior colleagues.

Empregador para Data Harmonization Engineer - Hybrid, Growth & Impact in Lisbon: Capgemini Engineering

A Capgemini Engineering é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho híbrido que promove a colaboração global e a inovação. Com um forte foco no crescimento profissional, os colaboradores têm acesso a oportunidades de desenvolvimento contínuo e a um suporte robusto em projetos desafiadores no setor das telecomunicações. A cultura de trabalho valoriza a personalização de soluções e a automação, permitindo que os engenheiros contribuam significativamente para o sucesso dos clientes enquanto trabalham em tecnologias de ponta.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Capgemini Engineering

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Harmonization Engineer - Hybrid, Growth & Impact in Lisbon

Engenharia de Dados
Experiência em Dados Biomédicos
Desenho de Pipelines
Mapeamento de Dados Multi-Fonte
Modelos Canónicos
Vocabularies
Validação de Qualidade