Data Engineer AWS or GCP in Lisbon

Na Capgemini Engineering, líder mundial em serviços de engenharia, reunimos uma equipe global de engenheiros, cientistas e arquitetos para ajudar as empresas mais inovadoras do mundo a liberar seu potencial. Estamos à procura de um Engenheiro de Dados (AWS) para se juntar a um projeto inovador no setor automotivo.

Sua Função:

• Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas de nuvem escaláveis na AWS.
• Desenvolver e manter pipelines CI/CD para automatizar processos de construção, teste e implantação.
• Implementar Infraestrutura como Código (IaC) usando Terraform, CloudFormation ou Pulumi.
• Garantir alta disponibilidade, desempenho e segurança dos ambientes de nuvem.
• Gerenciar e otimizar Kubernetes (EKS, AKS, GKE) e cargas de trabalho em contêineres.
• Automatizar tarefas operacionais usando scripts em Bash, Python ou Go.
• Monitorar ambientes de nuvem com Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch ou Datadog.
• Impor melhores práticas de segurança em ambientes de nuvem, incluindo políticas IAM, segurança de rede e estruturas de conformidade.
• Colaborar com equipes de desenvolvimento para otimizar aplicações em nuvem e melhorar fluxos de trabalho DevOps.
• Conduzir estratégias de otimização de custos e melhores práticas de FinOps.

Seu Perfil:

• 4 anos de experiência em funções de engenharia de dados com especialização em construção e manutenção de pipelines, sistemas e aplicações de dados.
• Proficiência em design, implementação e otimização de armazéns de dados, aproveitando processos ETL/ELT, modelagem de esquemas e garantindo recuperação eficiente de dados para fins analíticos.
• Graduação em ciência da computação, engenharia de software ou em domínios de engenharia.
• Proficiência em Python e uma linguagem de programação/consulta adicional usada para engenharia de dados (Java, SQL, NoSQL ou similar).
• Experiência prática com plataformas de nuvem como AWS.
• Forte especialização em ferramentas CI/CD como Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD ou ArgoCD.
• Experiência prática com Kubernetes e orquestração de contêineres.
• Forte compreensão de modelagem de dados, tanto SQL quanto NoSQL, com especialização em design de sistemas distribuídos.
• Experiência com tecnologias de big data, como Spark ou outras tecnologias de processamento distribuído e familiaridade com ferramentas como Airflow para orquestração de fluxos de trabalho.
• Conhecimento de governança de dados, gerenciamento de metadados e melhores práticas para garantir qualidade e conformidade de dados.
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar efetivamente em equipes multifuncionais.
• Mentalidade analítica, atenção aos detalhes e habilidades de resolução de problemas para enfrentar desafios complexos de dados.
• Familiaridade com processos e operações padrão de IA/ML é muito valorizada.
• Conhecimento avançado de Infraestrutura como Código (IaC) (Terraform, CloudFormation ou Pulumi).
• Compreensão sólida de segurança em nuvem, gerenciamento de identidade e controle de acesso.
• Experiência com ferramentas de observabilidade e registro (Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK, Datadog).
• Experiência com ferramentas de gerenciamento de configuração (Ansible, Chef, Puppet).
• Fluência em inglês é obrigatória, e proficiência em idiomas adicionais é vantajosa.

O Que Você Vai Amar Aqui:

• Junte-se a um ambiente de equipe multicultural e inclusivo.
• Aproveite uma atmosfera de apoio que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
• Trabalho híbrido.
• Seu crescimento profissional é central para nossa missão. Nossos programas de crescimento de carreira e profissionais diversos são elaborados para apoiá-lo na exploração de um mundo de oportunidades.
• Acesse treinamentos e certificações valiosas em tecnologias de ponta.
• Participe de projetos nacionais e internacionais empolgantes.
• Seguro de saúde e vida.
• Programa de referência com bônus por recomendações de talentos.
• Ótimas localizações de escritório.