BI Developer & Analyst — Power BI, SQL, Python in Lisbon

BI Developer & Analyst — Power BI, SQL, Python in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 99000 - 121000 € / ano (est.) Híbrido
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Num relance

  • Tarefas: Transforma dados em insights acionáveis e cria dashboards incríveis.
  • Empresa: Capgemini Engineering, uma empresa inovadora em Lisboa.
  • Benefícios: Ambiente de trabalho híbrido, oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Colaboração com equipas de negócios para soluções BI robustas.
  • Porquê este emprego: Trabalha com tecnologias de ponta e impacta decisões empresariais.
  • Qualificações: Experiência em Power BI, SQL e Python é essencial.

O salário previsto situa-se entre 99000 - 121000 € por ano.

Capgemini Engineering in Lisbon seeks a skilled Business Intelligence Developer/Analyst to turn data into actionable insights.

You will design dashboards, build data pipelines, and collaborate with business teams to deliver robust BI solutions in a hybrid work setting.

You will apply Power BI, Tabular models, MS SQL Server, and Python to ensure data quality and scalability while supporting decision-makers with clear analytics.

Empregador para BI Developer & Analyst — Power BI, SQL, Python in Lisbon: Capgemini Engineering

A Capgemini Engineering é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho híbrido que promove a colaboração global e a inovação. Com um forte foco no crescimento profissional, os colaboradores têm acesso a oportunidades de desenvolvimento contínuo e a um suporte robusto em projetos desafiadores no setor das telecomunicações. A cultura de trabalho valoriza a personalização de soluções e a automação, permitindo que os engenheiros contribuam significativamente para o sucesso dos clientes enquanto trabalham em tecnologias de ponta.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Capgemini Engineering

Achamos que precisas destas competências para brilhares como BI Developer & Analyst — Power BI, SQL, Python in Lisbon

Power BI
SQL
Python
Design de dashboards
Construção de pipelines de dados
Colaboração com equipas de negócios
Garantia da qualidade dos dados