Num relance
- Tarefas: Desenvolver aplicações de IA generativa e fluxos de trabalho que impactam processos críticos.
- Empresa: Capgemini Engineering, líder mundial em serviços de engenharia e inovação.
- Benefícios: Ambiente inclusivo, equilíbrio entre vida profissional e pessoal, e oportunidades de crescimento na carreira.
- Outras informações: Participe de projetos emocionantes a nível nacional e internacional.
- Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologias de ponta e faça a diferença em projetos inovadores.
- Qualificações: Experiência em Engenharia de Software e IA, com fortes habilidades em Python.
O salário previsto situa-se entre 123750 - 151250 € por ano.
Na Capgemini Engineering, o líder mundial em serviços de engenharia, reunimos uma equipe global de engenheiros, cientistas e arquitetos para ajudar as empresas mais inovadoras do mundo a liberar seu potencial. Desde carros autônomos até robôs que salvam vidas, nossos especialistas em tecnologia digital e de software pensam fora da caixa ao fornecer serviços únicos de P&D e engenharia em todos os setores. Junte-se a nós para uma carreira cheia de oportunidades. Onde você pode fazer a diferença. Onde nenhum dia é igual ao outro.
Responsabilidades:
- Projetar, construir e manter aplicações de IA Generativa e fluxos de trabalho agentic que suportem processos críticos de negócios.
- Desenvolver soluções impulsionadas por IA usando Modelos de Linguagem Grande (LLMs), Geração Aumentada por Recuperação (RAG), integração de ferramentas e arquiteturas multi-agente.
- Colaborar com partes interessadas e especialistas para entender requisitos e traduzi-los em soluções técnicas escaláveis.
- Contribuir para a arquitetura da solução, decisões de design técnico e definição de padrões de engenharia de IA.
- Implementar capacidades de avaliação, monitoramento e observabilidade para garantir a qualidade, confiabilidade e desempenho dos sistemas de IA.
- Projetar e desenvolver APIs e serviços de backend que suportem aplicações e integrações de IA.
- Participar de atividades de implantação, teste e melhoria contínua ao longo do ciclo de vida da solução de IA.
- Garantir a robustez da solução através das melhores práticas de engenharia de software, padrões de qualidade de código, controle de versão e fluxos de trabalho de desenvolvimento automatizados.
- Criar e manter documentação técnica, artefatos de design e materiais de compartilhamento de conhecimento.
- Apoiar demonstrações, workshops e apresentações para partes interessadas, ajudando a promover a adoção de IA em toda a organização.
- Contribuir para a evolução das práticas de engenharia de IA, frameworks e componentes reutilizáveis.
- Colaborar com equipes de dados, engenharia e negócios para identificar oportunidades de inovação e criação de valor comercial através da IA Generativa.
Requisitos:
- Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou disciplina técnica relacionada.
- Entre 2 e 5 anos de experiência em Engenharia de Software, Engenharia de IA ou funções de Engenharia de Dados.
- Experiência demonstrada na construção de aplicações usando tecnologias de IA Generativa.
- Fortes habilidades de programação em Python e experiência no desenvolvimento de aplicações em produção.
- Experiência em projetar e desenvolver APIs usando FastAPI ou frameworks semelhantes.
- Bom conhecimento de SQL e técnicas de manipulação de dados.
- Compreensão dos princípios de engenharia de software, design de sistemas e organização de repositórios.
- Experiência no uso de sistemas de controle de versão como Git.
- Familiaridade com arquiteturas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e estratégias de recuperação de contexto.
- Compreensão de padrões de design agentic, frameworks de orquestração e conceitos de fluxo de trabalho de IA.
- Conhecimento de técnicas de engenharia de prompt, estratégias de gerenciamento de contexto e abordagens de avaliação de LLM.
- Familiaridade com conceitos como ReAct, fluxos de trabalho multi-agente, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, processos com intervenção humana e padrões de memória.
- Experiência com pelo menos uma plataforma de nuvem importante, como Azure, AWS ou Google Cloud Platform.
- Compreensão de tecnologias de containerização como Docker.
- Familiaridade com ferramentas de gerenciamento de dependências como Poetry, uv, pip ou equivalente.
- Experiência com conceitos de CI/CD e práticas modernas de desenvolvimento de software.
- Fortes habilidades de comunicação e gestão de partes interessadas.
- Capacidade de explicar conceitos técnicos de forma eficaz para públicos técnicos e de negócios.
- Fluência em inglês e francês.
Condições:
- Junte-se a um ambiente de equipe multicultural e inclusivo.
- Aproveite uma atmosfera de apoio que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
- Trabalho híbrido.
- O crescimento da sua carreira é central para nossa missão.
- Nossa gama de programas de crescimento profissional e profissionais diversos são elaborados para apoiá-lo na exploração de um mundo de oportunidades.
- Acesse treinamentos valiosos e certificações em tecnologias de ponta.
- Participe de projetos nacionais e internacionais empolgantes.
- Seguro de saúde e vida.
- Programa de referência com bônus por recomendações de talentos.
- Ótimas localizações de escritório.
Empregador para AI engineer in agentic workflows in Lisbon: Capgemini Engineering
A Capgemini Engineering é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho híbrido que promove a colaboração global e a inovação. Com um forte foco no crescimento profissional, os colaboradores têm acesso a oportunidades de desenvolvimento contínuo e a um suporte robusto em projetos desafiadores no setor das telecomunicações. A cultura de trabalho valoriza a personalização de soluções e a automação, permitindo que os engenheiros contribuam significativamente para o sucesso dos clientes enquanto trabalham em tecnologias de ponta.
Dados de contacto:
Equipa de recrutamento de Capgemini Engineering