Num relance
- Tarefas: Desenvolver e avaliar tarefas de codificação para treinar sistemas de IA de próxima geração.
- Empresa: YO AI Labs, uma empresa inovadora focada em tecnologia e IA.
- Benefícios: Trabalho remoto, pagamento por tarefa e flexibilidade de horários.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento e colaboração.
- Porquê este emprego: Contribua para o futuro da IA enquanto trabalha em projetos desafiadores.
- Qualificações: Experiência em programação e habilidades analíticas fortes.
O salário previsto situa-se entre 5400 - 6600 € por mês.
Estamos à procura de Engenheiros de Pesquisa experientes para contribuir para um projeto focado em geração de código, engenharia de software e avaliação de modelos de IA. Você aplicará sua experiência em programação para desenvolver, revisar e avaliar tarefas de codificação do mundo real que ajudam a treinar e melhorar sistemas de IA de próxima geração. Nenhuma experiência prévia em IA é necessária.
Escopo do Trabalho
- Analisar, depurar e resolver problemas em bases de código usando Python 3, Java, Rust, C++, Go ou TypeScript.
- Implementar novas funcionalidades e melhorias para fluxos de trabalho de geração de código.
- Refatorar e otimizar código para desempenho, escalabilidade e manutenibilidade.
- Desenvolver e revisar tarefas de codificação para avaliar código gerado por IA.
- Fornecer feedback claro e anotações para apoiar o treinamento e a avaliação do modelo.
- Colaborar com contribuintes técnicos e partes interessadas sobre qualidade de software e direção técnica.
- Documentar decisões técnicas, soluções e melhores práticas.
Habilidades e Qualificações Requeridas
- Forte experiência em programação competitiva, algoritmos e estruturas de dados.
- Proficiência em pelo menos uma das seguintes linguagens: Python 3, Java, Rust, C++, Go ou TypeScript.
- Experiência com depuração, implementação de funcionalidades, refatoração de código e otimização de desempenho.
- Experiência com contribuições de código aberto ou projetos de software colaborativos.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
- Alta atenção aos detalhes na validação de código e consistência de saída.
- Capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente remoto.
Compensação
A compensação é baseada em resultados, com pagamento fornecido por tarefa que atende aos requisitos do projeto. O tempo de conclusão da tarefa pode variar com base na experiência e no fluxo de trabalho. Requisitos mínimos de submissão semanal se aplicam.
Início e Disponibilidade
As funções são tipicamente preenchidas dentro de 48 horas. Especialistas selecionados devem estar prontos para começar suas primeiras tarefas dentro de 24 a 48 horas após a conclusão da integração.
Empregador para Knowledge Graph Engineer (Life Sciences) in Castelo Branco: Capgemini Engineering
A Capgemini Engineering é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho híbrido que promove a colaboração global e a inovação. Com um forte foco no crescimento profissional, os colaboradores têm acesso a oportunidades de desenvolvimento contínuo e a um suporte robusto em projetos desafiadores no setor das telecomunicações. A cultura de trabalho valoriza a personalização de soluções e a automação, permitindo que os engenheiros contribuam significativamente para o sucesso dos clientes enquanto trabalham em tecnologias de ponta.
Dados de contacto:
Equipa de recrutamento de Capgemini Engineering
