Num relance
- Tarefas: Desenvolver soluções de IA e dados escaláveis em ambientes de cloud.
- Empresa: Capgemini Engineering, líder mundial em serviços de engenharia.
- Benefícios: Ambiente multicultural, equilíbrio entre vida profissional e pessoal, e oportunidades de crescimento.
- Outras informações: Acesso a formações e certificações em tecnologias avançadas.
- Porquê este emprego: Trabalhe em projetos inovadores que transformam empresas com tecnologia de ponta.
- Qualificações: Experiência em Ciência de Dados, Engenharia de Machine Learning ou Engenharia de Dados.
O salário previsto situa-se entre 123750 - 151250 € por ano.
Na Capgemini Engineering, líder mundial em serviços de engenharia, reunimos uma equipe global de engenheiros, cientistas e arquitetos para ajudar as empresas mais inovadoras do mundo a liberar seu potencial. Estamos à procura de um engenheiro de IA experiente para se juntar à nossa crescente equipe de Engenharia de IA. Este papel é ideal para profissionais com formação em Ciência de Dados, Engenharia de Machine Learning ou Engenharia de Dados, que são apaixonados por construir e escalar soluções impulsionadas por IA em ambientes de nuvem.
Você trabalhará no design, desenvolvimento e implantação de soluções avançadas de dados e IA, colaborando com equipes multidisciplinares para transformar requisitos de negócios em sistemas escaláveis e prontos para produção. A experiência no setor de Telecomunicações é altamente valorizada, pois muitas de nossas iniciativas se concentram em processamento de dados em larga escala, análises de clientes, inteligência de rede e automação impulsionada por IA.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter soluções escaláveis de dados e IA.
- Construir e otimizar pipelines de dados que suportem análises avançadas e casos de uso de machine learning.
- Desenvolver, treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning em ambientes de produção.
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros, arquitetos e partes interessadas de negócios para entregar soluções de ponta a ponta.
- Implementar arquiteturas de IA e dados nativas da nuvem, preferencialmente na Google Cloud Platform (GCP).
- Garantir qualidade, governança, segurança e desempenho dos dados nas plataformas de dados.
- Automatizar o processamento de dados, implantação de modelos e monitoramento através de práticas de CI/CD e MLOps.
- Contribuir para a melhoria contínua das melhores práticas de IA, análises e engenharia de dados.
Seu Perfil:
- Licenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática ou área relacionada.
- Experiência profissional em: Ciência de Dados / Engenharia de Machine Learning / Engenharia de Dados / Engenharia de Big Data.
- Experiência sólida com SQL e conceitos de modelagem de dados.
- Experiência na construção de pipelines de dados e fluxos de trabalho de processamento de dados.
- Fortes habilidades de programação em Python.
- Compreensão dos fundamentos de Machine Learning e ciclo de vida de soluções de IA.
- Conhecimento de plataformas de nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP).
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipes multifuncionais.
- Fluência em inglês.
O que você vai adorar ao trabalhar aqui:
- Junte-se a um ambiente de equipe multicultural e inclusivo.
- Aproveite uma atmosfera de apoio que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
- Trabalho híbrido.
- Seu crescimento profissional é central para nossa missão.
- Acesso a programas de crescimento profissional e treinamentos valiosos em tecnologias de ponta.
- Engaje-se em projetos nacionais e internacionais emocionantes.
- Seguro de saúde e vida.
- Programa de referência com bônus por recomendações de talentos.
- Ótimas localizações de escritório.
Empregador para Ai Engineer (Data Science / Data Engineering): Capgemini Engineering
A Capgemini Engineering é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho híbrido que promove a colaboração global e a inovação. Com um forte foco no crescimento profissional, os colaboradores têm acesso a oportunidades de desenvolvimento contínuo e a um suporte robusto em projetos desafiadores no setor das telecomunicações. A cultura de trabalho valoriza a personalização de soluções e a automação, permitindo que os engenheiros contribuam significativamente para o sucesso dos clientes enquanto trabalham em tecnologias de ponta.
Dados de contacto:
Equipa de recrutamento de Capgemini Engineering
