Senior Applied Ai Engineer, Ai Platform

bunch está a construir a infraestrutura dos mercados privados. Estamos a permitir operações de fundos de próxima geração com um sistema integrado que combina uma infraestrutura de dados segura, fluxos de trabalho potenciados por IA e serviços de fundos especializados. Se valoriza a propriedade, o crescimento através de responsabilidades reais e trabalhar com uma equipa ambiciosa e reflexiva, este papel pode ser para si.

A sua função como Engenheiro Sênior de IA Aplicada na nossa equipa da Plataforma de IA é levar a IA na bunch de algo que funciona para algo em que se pode confiar. Já executamos IA em produção — um pipeline de extração de documentos ativo nas operações de fundos, fluxos de trabalho de agentes no Mastra, avaliações e fallback de múltiplos fornecedores dentro da residência de dados da UE.

As operações de fundos dependem de documentos, prazos e números que têm de estar corretos — documentos de subscrição para analisar, chamadas de capital para perseguir, dados de portfólio para reconciliar. Você constrói sobre essa base: mais agentes a assumir esse trabalho das mãos das pessoas, as avaliações que provam que podem ser confiáveis e a plataforma que permite que cada outra equipa na bunch envie da mesma forma. Este é um engenheiro de produto de ponta a ponta, não pesquisa: você possui arquitetura, avaliação, integração e implementação.

Principais prioridades:

• Construir e enviar agentes. Projetar agentes que automatizem fluxos de trabalho reais de operações de fundos e possuí-los desde o protótipo até à produção e depois. Eles integram-se com os nossos serviços, modelo de dados e sistema de autorização — não ficam ao lado do produto como protótipos independentes.
• Avaliar e melhorar o desempenho dos agentes. Construir a camada de avaliação: casos de teste construídos a partir de documentos reais com a saída que esperamos, suítes de regressão em CI, revisão humana onde a correção é inegociável e critérios de sucesso claros para um agente completar uma tarefa complexa de ponta a ponta. Depois, mover os números que importam — precisão, latência, custo.
• Possuir a arquitetura da aplicação de IA. Orquestração e design de múltiplos agentes, contratos de ferramentas, engenharia de memória e contexto (RAG, MCP) com limites de domínio claros — além das barreiras de segurança, aprovações e controles humanos que qualquer coisa que toque dinheiro de investidores exige.
• Executá-lo em produção. Lançamento versionado e com flag de recursos das versões dos agentes; limites de taxa, fallback de fornecedores e failover regional dentro da residência de dados da UE; e a observabilidade para rastrear uma falha através de serviços e transformá-la numa correção em vez de uma teoria.
• Transformá-lo numa plataforma, não num projeto. A análise e extração de documentos consolida-se nesta equipa, e a avaliação e observabilidade compartilhadas tornam-se algo que outras equipas consomem em vez de reconstruir. Você define os padrões que outros engenheiros herdam, colabora de perto com Dev X e orienta engenheiros de várias equipas sobre práticas de agentes e LLM.

Os seus primeiros 90 dias:

• Rever a nossa oferta MCP de ponta a ponta e enviá-la aos primeiros clientes, com os limites de acesso, avaliação e observabilidade que uma superfície voltada para o cliente necessita.
• Estabelecer observabilidade compartilhada para as nossas cargas de trabalho de IA — uso de tokens, custo estimado, latência, falhas e tentativas por fornecedor — num painel que as pessoas realmente abrem durante um incidente.
• Publicar a versão 1 dos nossos padrões de agentes (limites de domínio, contratos de ferramentas, convenções de prompt e avaliação), revisados com Dev X e adotados por pelo menos uma equipa fora da Plataforma de IA.

Experiência:

• Mais de 5 anos a construir software de produção, incluindo pelo menos uma capacidade alimentada por agente ou LLM que você levou de ponta a ponta e ainda possui uma vez que está ativa.
• Agentes: profundidade real em orquestração e engenharia de contexto — contratos de ferramentas, memória, RAG, design de múltiplos agentes — com Mastra, ai-sdk, Lang Graph ou similar. Você integrou agentes num produto real e no seu modelo de autorização, não construiu protótipos para alguém mais produzir.
• Avaliação: você sabe como tornar um sistema não determinístico mensurável, desde casos de teste construídos com dados reais até suítes de regressão e revisão humana, e pode distinguir entre um modelo que melhorou e um benchmark que ficou mais fácil.
• Produção: você possui o que envia. Ler rastros, diagnosticar modos de falha, ajustar custo e latência, lidar com limites de taxa de fornecedores e fallback sem drama.
• Backend: você tem experiência com Type Script e/ou Python.
• Mentalidade de plataforma: você constrói para outros engenheiros tanto quanto para usuários finais, e os padrões que estabelece são adotados porque as pessoas confiam em você, não porque estão escritos.
• Pragmático: você começa a partir do resultado comercial, escolhe a solução determinística quando é a certa e sabe quando bom o suficiente é bom o suficiente.
• Experiência em fintech, mercados privados ou outro domínio regulado e pesado em documentos é um plus, assim como trabalhar sob restrições de residência de dados da UE.

Nosso stack tecnológico:

• Frontend: Type Script, Svelte e React
• Backend: Node.js, Nest.js
• Banco de dados: MySQL, PostgreSQL
• IA: Mastra, Vercel ai-sdk, Google Vertex (Gemini) com fallback AWS Bedrock em regiões da UE
• Infraestrutura: Kubernetes na AWS
• Observabilidade: Datadog
• Autenticação e ferramentas internas: Fusion Auth, Retool

Local de trabalho e benefícios:

• Pacote de benefícios personalizável (bem-estar, desporto, mobilidade, alimentação e mais)
• 28 dias de férias, mais 2 dias da empresa e feriados locais
• Configuração remota de até 6 semanas de calendário remoto por ano
• Uma ótima configuração técnica e de trabalho
• Trabalhar com uma equipa diversificada de mais de 130 bunchies de mais de 40 países, com líderes que são os melhores nas suas áreas

Processo de contratação:

• Entrevista com a equipa de pessoas (30 min) – Conheça-nos e verifique a adequação inicial.
• Entrevista com o gestor de contratação (60 min) – Explore a cultura focada no produto, colaboração, propriedade, autoconsciência e padrões de qualidade.
• Entrevistas técnicas (2 x 60 min) – Duas conversas técnicas, uma com os nossos engenheiros para discutir tópicos como design de sistemas e agentes, e uma focada em tópicos técnicos centrais de IA.
• Rodada final com o nosso CTO Leandro (45 min) – Discutir formas de trabalhar, a visão de engenharia da bunch e a cultura da equipa.

Tem perguntas? Entre em contato conosco.

Sobre a bunch:

bunch está a construir a infraestrutura operacional para a próxima geração de mercados privados. Combinamos automação potenciadas por IA com profunda experiência regulatória para substituir folhas de cálculo fragmentadas e processos manuais com uma plataforma integrada ao longo do ciclo de vida do fundo, projetada especificamente para mercados privados que se dirigem a $32 trilhões em ativos sob gestão. Quadruplicamos a nossa ARR em ****, ultrapassamos 150 gestores de fundos e 12.000 LPs na plataforma, e acabamos de fechar a nossa Série B de $35M em maio ****. Estamos à procura de pessoas ambiciosas que queiram ter verdadeira propriedade sobre problemas difíceis e que se preocupem em construir uma infraestrutura que realmente importa para as pessoas que a utilizam.

Na bunch, estamos comprometidos com um ambiente inclusivo onde a diversidade é valorizada e celebrada. Oferecemos oportunidades iguais a todos os candidatos qualificados. Processamos dados pessoais de acordo com as leis aplicáveis (incluindo GDPR).