Applied AI Engineer for Fund Operations

bunch está a construir a espinha dorsal dos mercados privados. Estamos a permitir operações de fundos de próxima geração com um sistema integrado que combina infraestrutura de dados segura, fluxos de trabalho potenciados por IA e serviços de fundos especializados. Se valoriza a propriedade, o crescimento através de responsabilidades reais e trabalhar com uma equipa ambiciosa e reflexiva, este papel pode ser para si.

O seu papel

Como Engenheiro Sênior de IA Aplicada na nossa equipa da Plataforma de IA, você levará a IA na bunch de um estado funcional para um estado em que é confiável.

Responsabilidades:

• Desenhar agentes que automatizem fluxos de trabalho reais de operações de fundos e ser responsável por eles desde o protótipo até à produção e além.
• Construir a camada de avaliação: casos de teste construídos a partir de documentos reais com a saída que esperamos, suítes de regressão em CI, revisão humana onde a correção é inegociável e critérios de sucesso claros para um agente completar uma tarefa complexa de ponta a ponta.
• Gerir a arquitetura da aplicação de IA, incluindo orquestração e design multi-agente, contratos de ferramentas, engenharia de memória e contexto (RAG, MCP) com limites de domínio claros.
• Implementar um rollout versionado e com feature flags das versões dos agentes; limites de taxa, fallback de provedores e failover regional dentro da residência de dados da UE.
• Documentação de parsing e extração consolidam-se nesta equipa, e a avaliação e observabilidade compartilhadas tornam-se algo que outras equipas consomem em vez de reconstruir.
• Definir os padrões que outros engenheiros herdam, colaborar estreitamente com DevX e orientar engenheiros de várias equipas sobre práticas de agentes e LLM.
• Rever a nossa oferta MCP de ponta a ponta e enviá-la aos primeiros clientes, com os limites de acesso, avaliação e observabilidade que uma superfície voltada para o cliente necessita.
• Estabelecer observabilidade compartilhada para as nossas cargas de trabalho de IA — uso de tokens, custo estimado, latência, falhas e tentativas por provedor — num painel que as pessoas realmente abrem durante um incidente.
• Publicar a versão 1 dos nossos padrões de agentes (limites de domínio, contratos de ferramentas, convenções de prompt e avaliação), revisados com DevX e adotados por pelo menos uma equipa fora da Plataforma de IA.

Requisitos:

• Mais de 5 anos a construir software de produção, incluindo pelo menos uma capacidade alimentada por agente ou LLM que você levou do início ao fim e ainda possui uma vez que está ao vivo.
• Aprofundamento real em orquestração e engenharia de contexto — contratos de ferramentas, memória, RAG, design multi-agente — com Mastra, ai-sdk, LangGraph ou similar.
• Integração de agentes em um produto real e seu modelo de autorização, não apenas construindo protótipos para que alguém mais os coloque em produção.
• Capacidade de tornar um sistema não determinístico mensurável, desde casos de teste construídos com dados reais até suítes de regressão e revisão humana.
• Experiência com TypeScript e/ou Python.
• Construir para outros engenheiros tanto quanto para usuários finais, e os padrões que você estabelece são adotados porque as pessoas confiam em você, não apenas porque estão escritos.
• Começar a partir do resultado comercial, escolher a solução determinística quando é a correta e saber quando