Num relance
- Tarefas: Trabalhar com equipas de negócios para modernizar processos SAS e migrar para Databricks.
- Empresa: Empresa inovadora com uma cultura de trabalho colaborativa e dinâmica.
- Benefícios: Salário competitivo, seguro de saúde, trabalho remoto e oportunidades de crescimento profissional.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de carreira internacional.
- Porquê este emprego: Junte-se a um projeto emocionante que impacta diretamente na evolução de processos de dados.
- Qualificações: Experiência em SAS, SQL e habilidades de comunicação forte.
O salário previsto situa-se entre 51300 - 62700 € por ano.
Estamos à procura de um Consultor SAS / Engenheiro de Dados para se juntar a um projeto focado na modernização e desativação de processos baseados em SAS, com uma futura migração para Databricks/Fabric.
O candidato ideal tem experiência prática no desenvolvimento e análise de processos SAS e está confortável em trabalhar diretamente com equipas de negócios para entender os processos existentes, identificar as regras de negócio subjacentes e apoiar a sua documentação e evolução.
Responsabilidades principais:
- Trabalhar diretamente com equipas de negócios para entender as suas necessidades, processos e regras de negócio.
- Analisar e interpretar o código e os processos SAS existentes, identificando fontes de dados, transformações, dependências e saídas.
- Documentar os processos e as regras de negócio relevantes para a sua futura migração.
- Ajudar a definir a abordagem para migrar processos SAS para Databricks/Fabric.
- Apoiar o desenvolvimento, teste e validação dos processos migrados, incluindo a comparação de resultados entre ambas as plataformas.
- Colaborar com equipas técnicas e de negócios para esclarecer dúvidas e garantir que as soluções atendem aos requisitos identificados.
Experiência e habilidades essenciais:
- Experiência prática na manutenção de processos SAS.
- Capacidade de analisar e interpretar código SAS escrito por outros.
- Experiência na coleta de requisitos e trabalho direto com equipas de negócios.
- Conhecimento sólido de SQL e processamento e transformação de dados.
- Experiência na documentação de processos, regras de negócio e fluxos de dados.
- Conhecimento básico de Databricks, particularmente para processamento e transformação de dados.
- Fortes habilidades de comunicação, autonomia e uma mentalidade colaborativa.
Preferências:
- Experiência com Python e/ou PySpark.
- Experiência em projetos de migração ou modernização de plataformas de dados.
- Experiência na validação e reconciliação de dados entre sistemas.
- Conhecimento de pipelines de dados e processos ETL/ELT.
- Experiência com Databricks.
Modelo de trabalho: Lisboa (1 dia por semana no escritório do cliente), embora isto não seja obrigatório – totalmente remoto é possível.
O que pode esperar de nós?
- Cultura de trabalho incrível. Você será integrado em uma equipa profissional, dinâmica e colaborativa.
- Oportunidades 100% remotas. Queremos que você tenha a flexibilidade de trabalhar onde se sentir mais confortável e produtivo.
- Carreira internacional. Você pode esperar crescimento profissional e estar conectado com o mundo. Estamos representados em Portugal, Bélgica, Luxemburgo e Dinamarca, e com projetos em muitos outros países: Países Baixos, Luxemburgo, Singapura e nos Estados Unidos da América (e muito mais está por vir...).
Benefícios e vantagens extras:
Se você deseja trabalhar conosco e está fora da União Europeia (boas notícias...), somos uma empresa com visto de tecnologia, nós ajudaremos! Além disso, fornecemos seguro de saúde e vida.
Empregador para SAS / Data Engineer: Bridge351
A Accenture é um excelente empregador para um Senior Data Scientist, oferecendo uma cultura de trabalho dinâmica e colaborativa, com oportunidades de crescimento profissional a nível internacional. Com um modelo de trabalho flexível que combina dias no escritório e em casa, além de benefícios adicionais como dias de compensação e seguros de saúde, a empresa garante um ambiente que valoriza o bem-estar e a evolução dos seus colaboradores.