Machine Learning Engineer/ MLOps

Experiência esperada: Mais de 3 anos de experiência na área de Machine Learning.

Proficiência em inglês deve ser pelo menos no nível B2.

Modelo de trabalho: 2 dias por semana no escritório em Lisboa.

O que você irá fazer:

• Execução do pipeline de implantação
• Gestão de modelos em produção
• Monitoramento e alerta
• Otimização de desempenho em produção
• Iniciativas de automação de re-treinamento

Responsabilidades principais:

• Produzir modelos de ML — Implantar de forma confiável modelos desenvolvidos por cientistas de dados em ambientes de produção.
• Construir e manter pipelines de implantação — Desenvolver e suportar pipelines CI/CD focados em ML.
• Monitorar modelos em produção — Acompanhar desempenho, falhas e métricas chave, implementando alertas básicos quando necessário.
• Escrever código de qualidade e manutenível — Produzir código Python limpo, estruturado e testável alinhado com os padrões da equipe.
• Colaborar de forma cruzada — Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados em iniciativas de implantação de modelos e transformação de dados.
• Otimizar desempenho — Melhorar tempos de resposta de modelos e eficiência operacional em ambientes de produção.

Habilidades técnicas:

• Familiaridade com AWS, GCP ou Azure para execução e integração de cargas de trabalho de ML.
• Experiência em construir e manter pipelines CI/CD usando ferramentas como GitHub Actions ou Jenkins.
• Fortes habilidades em Python, incluindo estruturação de projetos, código reutilizável e testável, programação orientada a objetos, padrões de design e frameworks de teste (pytest/unittest).
• Fortes habilidades em SQL para consultar e manipular dados em suporte ao desenvolvimento de modelos.
• Compreensão dos fundamentos de MLOps, incluindo versionamento Git, pull requests, revisões de código e práticas de versionamento específicas de ML.
• Experiência com frameworks de ML, incluindo TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
• Experiência em implantar modelos com Docker ou Kubernetes, incluindo compreensão de otimização e compressão de modelos.
• Familiaridade com a construção de APIs de serviço de modelos usando FastAPI ou Flask.

Diferenciais:

• Conhecimento básico de Java ou Scala para integração com sistemas existentes.

Habilidades profissionais:

• Colaborador forte que trabalha efetivamente com cientistas de dados e engenheiros para alinhar modelos, dados e operações.
• Comunicador proativo que compartilha claramente progresso, obstáculos e necessidades de suporte.
• Resolver problemas de forma sólida, capaz de lidar com desafios técnicos moderadamente complexos com orientação apropriada.
• Assumir responsabilidade e prestação de contas por entregas operacionais, incluindo pipelines, implantações e correções em produção.
• Aprender rapidamente e se adaptar com base em feedback técnico e melhores práticas em evolução.

O que você pode esperar de nós:

• Cultura de trabalho incrível. Você será integrado em uma equipe profissional, dinâmica e colaborativa.
• Oportunidades 100% remotas. Queremos que você tenha a flexibilidade de trabalhar onde se sentir mais confortável e produtivo.
• Carreira internacional. Você pode esperar crescimento profissional e se conectar com o mundo. Estamos representados em Portugal, Bélgica, Luxemburgo e Dinamarca, e com projetos em muitos outros países: Países Baixos, Luxemburgo, Cingapura e nos Estados Unidos da América (e muito mais está por vir…)

Benefícios e vantagens extras:

• Se você deseja trabalhar conosco e está fora da União Europeia (boas notícias…) somos uma empresa com visto de tecnologia, nós ajudaremos!
• Além disso, fornecemos seguro de saúde e vida.