Associate Product Owner

Associate Product Owner

Tempo inteiro 135000 - 165000 € / ano (est.) Híbrido
B

Num relance

  • Tarefas: Apoiar a estratégia de portfólio e operações, garantindo a entrega de produtos de dados de alta qualidade.
  • Empresa: Bose Corporation, líder em inovação e tecnologia de áudio.
  • Benefícios: Ambiente colaborativo, oportunidades de crescimento e liberdade para inovar.
  • Outras informações: Oportunidade de trabalhar com equipas técnicas e aprender sobre soluções de dados.
  • Porquê este emprego: Desenvolva suas habilidades em um papel que molda o futuro da tecnologia de áudio.
  • Qualificações: Experiência em projetos de dados/analytics e forte interesse em produtos de IA.

O salário previsto situa-se entre 135000 - 165000 € por ano.

Na Bose Corporation, acreditamos que o som é a força mais poderosa da terra — e, há mais de 60 anos, somos uma empresa construída sobre inovação, excelência e independência. Continuamos a liderar indústrias e transformar vidas através do som. Hoje, a Bose Corporation está entrando em uma nova era emocionante. Estamos moldando o futuro da tecnologia de áudio, automotivo, luxo e experiências premium.

Estamos à procura de um Associate Product Owner para apoiar a Estratégia e Operações de Portfólio dentro de um domínio. Este papel foca na mecânica de entrega do dia a dia - prontidão do backlog, coordenação, documentação e rigor operacional — para que a equipe possa entregar produtos de dados consistentes e de alta qualidade. É um papel ideal para alguém no início da carreira que deseja crescer em propriedade de produto de ponta a ponta, construindo uma profunda especialização no domínio e aprendendo a traduzir prioridades de negócios em produtos de dados escaláveis que geram impacto real.

Você irá colaborar com Product Owners Seniores, equipes de entrega (Engenharia de Análise, BI/Insights, Ciência de Dados, NLP) e partes interessadas do negócio para traduzir necessidades em trabalho bem definido, apoiar lançamentos e ajudar a impulsionar a adoção através de ciclos de feedback.

Responsabilidades:

  • Possuir a higiene e prontidão do backlog: redigir épicos/histórias de usuário, esclarecer critérios de aceitação e garantir que o trabalho esteja pronto para execução nas sprints.
  • Coordenar a mecânica de entrega: apoiar refinamento, planejamento, demonstrações e sessões de trabalho; rastrear ações, dependências e riscos (RAID).
  • Colaborar de perto com equipes técnicas (Engenharia de Dados, Engenharia de Análise, BI/Insights, Ciência de Dados/NLP) para esclarecer requisitos, gerenciar dependências e garantir que as soluções sejam viáveis, de alta qualidade e entregues no prazo.
  • Apoiar a modelagem de demanda reunindo insumos, documentando fluxos de trabalho e preparando declarações de problemas e medidas de sucesso para revisão do Sr PO.
  • Coordenar a prontidão para lançamento e artefatos de habilitação de mudanças (notas de lançamento, insumos de treinamento, coordenação de UAT, listas de verificação de rollout).
  • Capturar feedback pós-lançamento e sinais de saúde do produto; manter um backlog de melhorias e apoiar ciclos de iteração.
  • Apoiar pilotos de AI/GenAI e prontidão para adoção (planos de teste, captura de feedback de usuários, documentação) para ajudar a mover capacidades inteligentes de protótipo para uso prático.

Qualificações Requeridas:

  • Capacidade demonstrada de traduzir necessidades de negócios em requisitos estruturados, épicos ou histórias de usuário com critérios de aceitação claros.
  • Experiência em apoiar projetos ou produtos de dados/análise - trabalhando com conjuntos de dados, KPIs/métricas, relatórios/BI e colaborando com equipes técnicas para entregar soluções orientadas por dados.
  • Experiência em coordenar trabalho multifuncional (operações de produto, análise de negócios, suporte a projetos/programas, entrega de análises ou similar).
  • Forte interesse em produtos de dados, análises e AI; confortável em aprender novas ferramentas e conceitos rapidamente.
  • Excelentes habilidades de organização e comunicação; capacidade de coordenar partes interessadas e manter o trabalho em andamento.
  • Conforto em trabalhar em um ambiente ágil e usar ferramentas de entrega comuns (por exemplo, Jira/Confluence ou equivalentes).

Preferencial:

  • Conhecimento prático de SQL e capacidade de validar saídas com analistas/engenheiros.
  • Experiência com ferramentas de BI & Ciência de Dados (por exemplo, Power BI, Data Bricks, AWS) e/ou conceitos de engenharia de análises (por exemplo, dbt, camadas semânticas).
  • Familiaridade com conceitos ou ferramentas de AI/GenAI (por exemplo, prompting, copilots, NLP) e interesse em práticas de AI responsável.
  • Experiência em apoiar a melhoria de processos de negócios ou fluxos de trabalho de serviços compartilhados em qualquer função.

Para mais informações sobre a posição, entre em contato conosco via ITCareers_Portugal@bose.com.

Estamos construídos sobre inovação disruptiva — tendo a coragem de desafiar o status quo, um compromisso inabalável com nossos clientes e a crença fundamental de que tudo é possível. Se você se juntar a nós, encontrará a oportunidade de fazer o seu melhor trabalho e a liberdade de desfrutá-lo.

Empregador para Associate Product Owner: Bose Products B.V. – Sucursal em Portugal

A Bose Corporation, acreditamos que o som é a força mais poderosa da Terra. Com mais de 60 anos de inovação e excelência, somos uma empresa privada focada no cliente, que valoriza a independência e a transformação através da tecnologia de áudio. Ao juntar-se a nós como Associate Product Owner, você encontrará um ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico em Portugal, onde terá oportunidades significativas de crescimento profissional, contribuindo para produtos de dados de alta qualidade que impactam vidas. Aqui, cada funcionário tem a liberdade de explorar novas soluções e construir seu próprio sucesso.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Bose Products B.V. – Sucursal em Portugal

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Associate Product Owner

Gestão de Backlog
Redação de Epics/User Stories
Critérios de Aceitação
Coordenação de Entregas
Colaboração com Equipas Técnicas
Documentação de Fluxos de Trabalho
Captação de Feedback Pós-Lançamento