Num relance
- Tarefas: Cria modelos preditivos e analisa dados para resolver desafios reais.
- Empresa: Bose Corporation, líder em experiências de áudio inovadoras.
- Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde, plano 401(k) e descontos exclusivos.
- Outras informações: Oportunidade de networking e crescimento profissional em um ambiente dinâmico.
- Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologia de ponta e faça a diferença na indústria do áudio.
- Qualificações: Estudantes de áreas quantitativas com experiência em Python e SQL.
O salário previsto situa-se entre 31.75 - 31.75 € por hora.
Na Bose Corporation, acreditamos que o som é a força mais poderosa da Terra. Há mais de 60 anos, somos uma empresa construída sobre inovação, excelência e independência. Continuamos a liderar indústrias e transformar vidas através do som.
Estamos à procura de estudantes para se juntarem ao nosso Programa de Co-Op, que são obsessivamente curiosos sobre o que vem a seguir. Você terá experiência prática com nossos produtos e aprenderá com os melhores do setor. Você se imergirá na Bose por 6 meses e terá a oportunidade de desenvolver as habilidades que aprendeu em sala de aula com experiência prática.
O papel envolve a criação de modelos preditivos para analisar dados estruturados e não estruturados. Você aplicará seu conhecimento de estatísticas, ciência de dados e aprendizado de máquina (ML) e sua disposição para escrever código funcional para explorar problemas e descobrir padrões nos dados. Este papel foca em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Inteligência Artificial Generativa (Gen AI), e experiência prévia é altamente recomendada.
Responsabilidades incluem:
- Engajar-se com parceiros de negócios e partes interessadas para entender seus desafios e oportunidades.
- Explorar grandes conjuntos de dados usando técnicas de modelagem, análise e visualização.
- Transformar os resultados em insights e recomendações.
- Contribuir para o desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos para marketing, vendas, finanças, cadeia de suprimentos e outras aplicações comerciais.
- Projetar, construir e otimizar fluxos de trabalho para agilizar e automatizar o processamento e entrega de dados.
- Desenvolver e manter aplicações que ofereçam capacidades únicas e perspicazes para capacitar os usuários finais através de interfaces interativas e intuitivas.
Qualificações necessárias:
- Atualmente matriculado em um programa de graduação ou pós-graduação em um campo quantitativo como Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia, Ciência da Informação, etc.
- Boas habilidades interpessoais, de comunicação e apresentação.
- Desenvolvendo expertise em análises, BI, estatísticas, ciência de dados ou área relacionada.
- Dois anos de experiência com SQL, Python, pandas e scikit-learn.
- Experiência em ajustar e avaliar modelos clássicos de ML (Regressão Logística, Florestas Aleatórias, Perceptron de Múltiplas Camadas, etc.).
- Experiência prévia em NLP, incluindo trabalho com LLMs, ajuste fino de arquiteturas de transformadores (por exemplo, BERT, GPT, T5), busca semântica ou sumarização de texto.
Qualificações preferenciais:
- Experiência comprovada em ciência de dados através de estágio, experiência de trabalho, competições, etc.
- Conhecimento básico de aprendizado profundo.
- Experiência com Databricks e Snowflake.
- Familiaridade com Lang Chain, Hugging Face Transformers, Llama 3.X, APIs da Open AI, Pydantic, MLflow e Streamlit.
- Conhecimento prático de Git e Git Hub.
Na Bose, você é inspirado a ser e fazer o seu melhor e é recompensado por seus talentos únicos. Nossa compensação é cuidadosamente adaptada às suas habilidades, experiência, educação e localização, e vai além do salário base.
Junte-se a nós e faça seu próximo movimento na carreira ser inesquecível.
Empregador para Data Science Co-Op in Lisbon: Bose Corporation
A Bose Corporation, localizada em Lisboa, é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração. Oferecemos um ambiente de trabalho dinâmico onde os engenheiros de DevOps podem crescer profissionalmente, com oportunidades de desenvolvimento contínuo e um forte foco na automação e eficiência. Junte-se a nós para fazer parte de uma equipa que está na vanguarda da tecnologia de som, beneficiando de uma cultura inclusiva e de um compromisso com o bem-estar dos nossos colaboradores.