AI Analytics Engineer Go to Market (f/m/div.) in Lisbon

A Bosch Group tem mais de 400.000 colaboradores em todo o mundo, presentes em 60 países, e temos orgulho de impactar a vida das pessoas e trabalhar em direção a um futuro mais sustentável. Na cidade de Aveiro, a Bosch possui um dos seus maiores centros de produção para a divisão Bosch Home Comfort, bem como um Centro de Pesquisa e Desenvolvimento para novas e melhoradas soluções de aquecimento para o segmento residencial.

Com mais de 1400 colaboradores, focados em inovação, sustentabilidade e colaboração, a Bosch Aveiro reúne especialistas em diversas áreas, desde engenharia mecânica até conectividade e soluções de software, bem como industrialização e qualidade. Na Bosch, moldamos o futuro inventando tecnologias e serviços de alta qualidade que despertam entusiasmo e enriquecem a vida das pessoas.

A nossa promessa aos nossos colaboradores é sólida: crescemos juntos, desfrutamos do nosso trabalho e inspiramos uns aos outros. Junte-se a nós e sinta a diferença em mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspetivas. Todos devem trazer a sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito. A Bosch é um empregador que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Aceitamos candidaturas de pessoas com deficiência e podemos fornecer acomodações razoáveis durante o processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional. Ao incluir todos e garantir igualdade de oportunidades, desbloqueamos todo o nosso potencial.

A sua contribuição para algo grande:

• Como Engenheiro de Dados, você construirá soluções de dados escaláveis que digitalizam processos de aquisição e possibilitam iniciativas impulsionadas por IA.
• Trabalhando em uma equipe internacional, você transformará as necessidades de negócios em produtos de dados confiáveis e de alta qualidade.
• Desenvolver, manter e melhorar continuamente pipelines ETL automatizados, produtos de dados e modelos de dados que suportem a aquisição digital e casos de uso de IA.
• Traduzir requisitos de clientes e partes interessadas em transformações e modelos de dados robustos que possibilitem relatórios, análises e tomada de decisões informadas.
• Estabelecer e melhorar continuamente a integridade, segurança e qualidade dos dados, trabalhando em estreita colaboração com produtores e consumidores de dados.
• Suportar análises ad-hoc e desenvolver soluções que possam ser documentadas, escaladas e reutilizadas em toda a organização.
• Aplicar princípios DevOps para garantir a estabilidade, monitoramento e melhoria contínua de pipelines de dados automatizados, incluindo testes de dados, CI/CD e rastreamento de KPIs.
• Colaborar de forma internacional, trabalhando em estreita colaboração com gerenciamento de projetos, clientes, equipes de TI e outras partes interessadas, equilibrando as necessidades de negócios com estruturas técnicas e organizacionais.
• Agir como um parceiro confiável para consumidores de dados e partes interessadas, focando em soluções práticas e valor comercial mensurável.
• Manter-se informado sobre os últimos desenvolvimentos em IA Generativa, incluindo IA agentiva, e identificar oportunidades para aplicar essas tecnologias a desafios comerciais do mundo real.

O que o distingue:

• Educação: Mestrado em Ciência da Computação ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente.
• Experiência: Mais de 5 anos de experiência profissional em engenharia de dados, modelagem de dados, processos ETL e armazéns/lagoas de dados.
• Experiência prática em trabalhar com plataformas de dados e análises como Databricks, Power BI ou Tableau.
• Proficiência forte em SQL; experiência com Python é uma vantagem.
• Compreensão sólida de modelagem de dados, processos ETL/ELT, armazéns de dados e lagoas de dados.
• Conhecimento comprovado de princípios DevOps, incluindo testes de dados, CI/CD, monitoramento, definição e rastreamento de KPIs.
• Compreensão das práticas de desenvolvimento ágil de software.
• Conhecimento dos desenvolvimentos atuais em IA Generativa e IA agentiva, com interesse em aplicá-los a desafios comerciais do mundo real.
• Capacidade de projetar conceitos técnicos e comunicá-los claramente a públicos técnicos e não técnicos.
• Estilo e Métodos de Trabalho: Analítico, estruturado e orientado para soluções.
• Fortes habilidades de gerenciamento de partes interessadas e projetos.
• Mentalidade colaborativa e orientada para serviços.
• Personalidade: Curioso, adaptável e ansioso para transformar novas tecnologias em soluções práticas.
• Idiomas: Excelentes habilidades de comunicação em inglês.

Informações Adicionais:

• Trabalhe #LikeABosch inclui: Condições de trabalho flexíveis, sistema de trabalho híbrido, intercâmbio com colegas ao redor do mundo, seguro de saúde e consultório médico no local (cirurgião geral, psicologia, fisioterapia, clínica geral), oportunidades de treinamento (por exemplo, treinamento técnico, treinamento em línguas estrangeiras) e certificações, oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo, acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch, atividades relacionadas a esportes e saúde, plataforma de benefícios flexíveis, estacionamento gratuito, refeitório.