Data Analyst (f/m/div.) in Braga

Data Analyst (f/m/div.) in Braga

Braga Tempo inteiro 45000 - 55000 € / ano (est.) Híbrido
B

Num relance

  • Tarefas: Analisa dados para decisões impactantes e impulsiona melhorias nos processos de manufatura.
  • Empresa: Bosch, líder em tecnologia automotiva com uma cultura inclusiva e inovadora.
  • Benefícios: Trabalho híbrido, formação contínua, seguro de saúde e oportunidades de progressão na carreira.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com foco em melhoria contínua e colaboração multidisciplinar.
  • Porquê este emprego: Transforma dados complexos em insights significativos e contribui para a inovação na indústria.
  • Qualificações: Mestrado em áreas relacionadas e experiência em análise de dados.

O salário previsto situa-se entre 45000 - 55000 € por ano.

A Bosch Group tem mais de 400.000 colaboradores em todo o mundo, presentes em 60 países, e temos orgulho de impactar a vida das pessoas e trabalhar em direção a um futuro mais sustentável. A Bosch Car Multimedia, S.A. pertence à divisão de Eletrónica Automóvel e está focada em tornar os veículos o nosso terceiro espaço vital. Cerca de 3.600 colaboradores estão comprometidos em desenvolver e produzir tecnologia de alta qualidade que molda a mudança na mobilidade em todo o mundo.

Como Analista de Dados para Tecnologias de Fabricação, você trabalhará na interseção da engenharia, análise e digitalização. Ao transformar dados complexos em insights significativos, você ajudará a impulsionar melhorias de processos, apoiar projetos de inovação e permitir decisões baseadas em dados em ambientes de fabricação e desenvolvimento.

Sua contribuição para algo grande:

  • Analisar e preparar dados para decisões impactantes.
  • Coletar, consolidar e limpar dados de várias fontes, incluindo sistemas de fabricação, bancos de dados, medições de laboratório, testes de desenvolvimento e relatórios de engenharia.
  • Desenvolver e manter pipelines de preparação e transformação de dados para garantir conjuntos de dados de alta qualidade e confiáveis.
  • Validar a completude, consistência e integridade dos dados antes da análise.
  • Criar conjuntos de dados padronizados que suportem análises recorrentes de engenharia e operações.

Gerar insights e resolver desafios de engenharia:

  • Analisar dados de produção e desenvolvimento para identificar tendências, anomalias, relações e oportunidades de melhoria.
  • Apoiar atividades de resolução de problemas usando métodos estatísticos e analíticos.
  • Conduzir investigações de causa raiz com base na análise quantitativa de dados.
  • Avaliar a estabilidade, capacidade, variabilidade e desempenho do processo usando técnicas estatísticas.
  • Apoiar iniciativas de otimização de processos por meio de recomendações baseadas em dados e monitoramento de desempenho.

Criar visualizações significativas e soluções de relatórios:

  • Projetar, desenvolver e manter painéis interativos e relatórios usando Power BI, Tableau ou ferramentas semelhantes de Inteligência de Negócios.
  • Transformar descobertas analíticas complexas em visualizações intuitivas e insights acionáveis.
  • Comunicar resultados de forma eficaz para partes interessadas técnicas e não técnicas.

Colaborar em equipes multidisciplinares:

  • Trabalhar em estreita colaboração com Especialistas de Processo, Desenvolvedores de Tecnologia e Equipes de Projeto para entender requisitos de negócios e engenharia.
  • Definir, monitorar e melhorar continuamente indicadores de desempenho para tecnologias de fabricação e projetos de desenvolvimento.
  • Possibilitar decisões informadas e baseadas em dados por meio de análises e insights oportunos.

Automatizar e promover melhorias contínuas:

  • Automatizar análises e processos de relatórios recorrentes usando Python, SQL e ferramentas de Inteligência de Negócios.
  • Identificar oportunidades para aprimorar a coleta de dados existente, relatórios e fluxos de trabalho analíticos.
  • Promover melhores práticas em análise de dados, visualização e gestão de dados.
  • Contribuir para soluções analíticas reutilizáveis e padrões que apoiem a excelência em fabricação e iniciativas da Indústria 4.0.

Qualificações:

  • Educação: Mestrado em Matemática, Estatística, Análise de Dados, Engenharia, Economia, Física, Ciência da Computação ou área relacionada.
  • Experiência: Experiência em Análise de Dados, Análise de Negócios, Análise Industrial, Análise de Engenharia ou área similar.
  • Conhecimento: Forte compreensão de análise estatística e interpretação de dados.
  • Programação: Fortes habilidades em SQL e boa experiência com Python para análise de dados, automação e visualização.
  • Visualização de Dados: Experiência com Power BI, Tableau ou plataformas de BI comparáveis.
  • Idiomas: Boas habilidades de comunicação em inglês.

Estilo e Métodos de Trabalho:

  • Abordagem estruturada, analítica e orientada para detalhes.
  • Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades em um ambiente dinâmico.
  • Mentalidade proativa com paixão por melhorias contínuas.
  • Capacidade de trabalhar de forma autônoma enquanto colabora efetivamente com equipes multifuncionais.

Informações Adicionais:

  • Condições de trabalho flexíveis.
  • Sistema de trabalho híbrido.
  • Seguro de saúde.
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento profissional contínuo.
  • Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch.

Estamos ansiosos pela sua candidatura!

Empregador para Data Analyst (f/m/div.) in Braga: Bosch

A Bosch Portugal é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho inovador e colaborativo, onde os engenheiros têm a oportunidade de contribuir para o futuro das bicicletas elétricas. Com um forte foco no desenvolvimento profissional, a empresa proporciona formação contínua e oportunidades de crescimento, além de um modelo de trabalho híbrido que promove um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional. Localizada em Portugal, a Bosch valoriza a diversidade e a inclusão, criando uma cultura de trabalho dinâmica e inspiradora.

B

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Bosch

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Analyst (f/m/div.) in Braga

Análise de Dados
Preparação de Dados
Limpeza de Dados
Validação de Dados
Análise Estatística
Python
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