Applied AI Engineer (f/m/div.) in Braga

A Bosch Group tem mais de 400.000 colaboradores em todo o mundo, presentes em 60 países, e temos orgulho de impactar a vida das pessoas e trabalhar para um futuro mais sustentável. A Bosch Car Multimedia, S. A. pertence à divisão de Eletrónica Automóvel e está focada em tornar os veículos o nosso terceiro espaço vital. O sucesso da empresa reside na sua equipa altamente especializada e inovadora, e no know-how tecnológico que torna a Bosch o fornecedor líder no mercado automotivo.

No Centro de Pesquisa e Desenvolvimento da Bosch em Braga, mais de 350 engenheiros desenvolvem soluções de multimédia automotiva e os sensores de localização, percepção e segurança mais inovadores que estão a ajudar a moldar a mobilidade conectada e autónoma. Desde hardware a software e física, temos todos os tipos de oportunidades à sua espera. Na Bosch, moldamos o futuro inventando tecnologias e serviços de alta qualidade que despertam entusiasmo e enriquecem a vida das pessoas.

A nossa promessa aos nossos colaboradores é sólida: crescemos juntos, desfrutamos do nosso trabalho e inspiramos-nos mutuamente. Junte-se a nós e sinta a diferença nas mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspetivas. Todos devem trazer a sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito. A Bosch é um empregador que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Aceitamos candidaturas de pessoas com deficiência e podemos fornecer acomodações razoáveis durante o processo de recrutamento e na execução da atividade profissional. Ao incluir todos e garantir igualdade de oportunidades, desbloqueamos todo o nosso potencial.

Como Engenheiro de Gen AI, você projetará, prototipará e implementará agentes de IA que apoiam fluxos de trabalho de engenharia em toda a Bosch. Você traduz casos de uso de engenharia complexos em soluções de Gen AI inteligentes, confiáveis e em conformidade que aceleram a inovação.

• Desenhar e implementar agentes de Gen AI que suportam tarefas de engenharia como análise de requisitos, assistência na documentação, interpretação de testes e análise de falhas.
• Construir pipelines de IA usando LLMs, embeddings, bancos de dados vetoriais e fontes de conhecimento específicas do domínio.
• Integrar agentes de IA com ferramentas de engenharia, bancos de dados e repositórios (por exemplo, sistemas PLM, plataformas de dados de teste, repositórios de documentos).
• Desenvolver pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para dados de engenharia estruturados e semi-estruturados.
• Garantir a confiabilidade, rastreabilidade e comportamento seguro dos agentes em ambientes de engenharia regulamentados.
• Colaborar com especialistas do domínio para avaliar usabilidade, desempenho e adequação ao propósito.
• Documentar arquiteturas, APIs, pontos de integração e diretrizes operacionais.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de segurança e conformidade para garantir o uso responsável e em conformidade da IA.

Qualificações

• Educação: Grau em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área comparável.
• Experiência: Experiência em desenvolvimento de Gen AI, orquestração de agentes ou ferramentas assistidas por IA. Sólido conhecimento em engenharia de software (Python preferido; experiência com APIs e microserviços). Familiaridade com formatos de dados estruturados e semi-estruturados (JSON, PDFs, documentação de engenharia, etc.).
• Know-how: Compreensão de padrões de integração de LLM, embeddings e lojas vetoriais. Conhecimento de frameworks de agentes (por exemplo, Lang Chain, Llama Index, Open AI Agents, Crew AI, Swarm, MCP).
• Desejável: experiência com MLOps, observabilidade de IA, frameworks de avaliação ou implantação de modelos. Familiaridade com sistemas PLM, fluxos de trabalho de engenharia ou normas de conformidade em ambientes automotivos/industriais.
• Estilo e Métodos de Trabalho: Estilo de trabalho estruturado, confiável e orientado para soluções. Capacidade de colaborar com equipes de engenharia multifuncionais. Confortável trabalhando em ambientes iterativos e experimentais.
• Personalidade: Curioso, proativo e ansioso para explorar novas tecnologias. Fortes habilidades de comunicação e uma mentalidade colaborativa. Aberto a aprender e trabalhar com equipes e perspetivas diversas.
• Idiomas: Proficiência em inglês.

Informações Adicionais

• Trabalhar #LikeABosch inclui: condições de trabalho flexíveis, sistema de trabalho híbrido, intercâmbio com colegas em todo o mundo, seguro de saúde, consultório médico (psicologia e clínica geral) e serviços sociais no local, oportunidades de formação (por exemplo, formação técnica, formação em línguas estrangeiras) e certificações, oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo, acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch, atividades relacionadas com desporto e saúde, plataforma de benefícios flexíveis, ótimo acesso a transportes públicos, transporte gratuito de Porto, estacionamento gratuito, cantina.