Data analyst in Lisbon

Border cria soluções que ajudam pessoas e empresas a manterem-se conectadas. Construímos produtos digitais e fornecemos consultoria especializada a clientes prestigiados, a partir do nosso escritório iluminado e ensolarado à beira do rio em Parque das Nações, Lisboa. Estamos à procura de um júnior que queira aprender a trabalhar com dados, juntando-se à nossa equipe de consultoria de dados para construir soluções de Big Data e IA para os nossos clientes.

Responsabilidades:

• Transformar perguntas dos clientes em planos de análise claros e, em seguida, executá-los com ferramentas de IA (Claude, Cursor, notebooks com assistentes de IA ou similares).
• Verificar consultas, códigos e resultados gerados por IA: identificar joins incorretos, dados ausentes, totais errados e gráficos enganosos.
• Explorar, limpar e modelar grandes conjuntos de dados, e construir dashboards e visualizações que respondam a perguntas reais de negócios.
• Ajudar a construir soluções de IA para clientes, desde aprendizado de máquina clássico até assistentes e agentes baseados em LLM, e medir se realmente funcionam.
• Apresentar descobertas a clientes e colegas de forma clara e honesta, incluindo o que os dados não podem nos dizer.
• Compartilhar o que você aprende sobre trabalhar com IA em nossa equipe de consultoria.

Requisitos:

• Responsabilidade e propriedade: você é responsável pelos seus resultados, incluindo as consultas e números que uma IA produziu para você. Se um número estiver errado, cabe a você encontrá-lo, corrigi-lo e explicá-lo.
• Um diploma em Ciência da Computação ou área relacionada, ou prova equivalente de projetos reais de dados que você tenha realizado.
• Fundamentos sólidos: SQL, Python, estatísticas básicas. Você não precisa saber tudo de cor, mas deve ser capaz de perceber quando uma IA errou.
• Noções básicas de aprendizado de máquina: como modelos são treinados e avaliados, e erros comuns como overfitting e vazamento de dados.
• Experiência prática usando ferramentas de IA para trabalho com dados, e exemplos que você pode nos mostrar (notebooks, repositórios, dashboards, como você trabalhou).
• Um olhar crítico e pragmático: você verifica a sanidade dos números antes de confiar neles.
• Comunicação clara em português (fluente) e inglês (bom, falado e escrito).

Diferenciais:

• Ferramentas de Big Data como Spark ou Databricks, e plataformas de dados em nuvem.
• Splunk: pesquisa com SPL, construção de dashboards e análise de dados de logs e máquinas.
• Uma ferramenta de BI (Power BI, Tableau ou similar).
• Experiência na construção com LLMs: recuperação (RAG), agentes, avaliação de saídas.

Condições:

• Modelo de trabalho híbrido (remoto + escritório).
• Salário acima do mercado (de acordo com a experiência) e prêmios de produtividade.
• Acesso às mais recentes ferramentas de IA.
• Mentoria de consultores seniores em julgamento, não apenas ferramentas.
• Treinamento e certificações, e muito compartilhamento de conhecimento.
• Eventos sociais e de construção de equipe.
• Frutas, café e lanches, uma kitchenette, uma sala de lazer (tênis de mesa e sinuca) e uma sala de descanso.