Sr. Analytics Engineer in Lisbon

Sr. Analytics Engineer in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 90000 - 110000 € / ano (est.) Presencial
B

Num relance

  • Tarefas: Apoiar a migração de sistemas ERP e desenvolver soluções analíticas modernas.
  • Empresa: Empresa inovadora no setor de manufatura com foco em tecnologia.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com grandes oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Transforme dados em insights valiosos e faça a diferença na operação de negócios.
  • Qualificações: Experiência em S&OP, Microsoft Fabric, Spark e SQL.

O salário previsto situa-se entre 90000 - 110000 € por ano.

Visão Geral do Papel: Junte-se a um projeto no setor de manufatura focado na migração de sistemas ERP para o Microsoft Dynamics 365 e na construção de uma plataforma de análise moderna usando Microsoft Fabric e Power BI. O papel combina iniciativas de Planejamento de Vendas e Operações (S&OP) com responsabilidades de análise e modelagem de dados, ajudando a transformar dados de planejamento e operacionais em insights de negócios confiáveis. Você trabalhará com D365, Microsoft Fabric, Power BI, arquitetura Lakehouse e práticas modernas de análise de dados para apoiar processos de planejamento, relatórios e tomada de decisões.

Principais Responsabilidades:

  • Ajudar a moldar o processo de Planejamento de Vendas e Operações (S&OP) do cliente, alinhando vendas, demanda, suprimento e planejamento de inventário em um negócio de manufatura.
  • Colaborar com partes interessadas do negócio para avaliar as práticas de planejamento atuais, identificar lacunas e definir requisitos de planejamento, KPIs e prioridades de relatórios.
  • Traduzir requisitos de S&OP em modelos de dados analíticos e dashboards do Power BI que suportem o equilíbrio entre demanda e suprimento, visibilidade de inventário e análise de plano versus real.
  • Identificar e integrar dados do Dynamics 365 e outros sistemas de negócios no Microsoft Fabric, garantindo entradas de planejamento confiáveis e consistentes.
  • Colaborar com a equipe de implementação do ERP para alinhar soluções analíticas com processos de negócios e estruturas de dados introduzidas através da migração do Dynamics 365.
  • Validar dados e resultados analíticos com usuários de negócios, investigar discrepâncias e apoiar a adoção de soluções durante revisões regulares de S&OP.
  • Projetar e desenvolver soluções analíticas usando Microsoft Fabric e Power BI.
  • Desenvolver e otimizar soluções de processamento de dados usando Spark e SQL.
  • Contribuir para a implementação da arquitetura Lakehouse e Data Warehouse (DWH), incluindo a Arquitetura Medallion (Bronze → Silver → Gold).

Requisitos Indispensáveis:

  • Experiência prática na implementação ou melhoria de processos de Planejamento de Vendas e Operações (S&OP) em um ambiente de manufatura, incluindo planejamento de demanda e suprimento, gestão de inventário e alinhamento entre vendas e operações.
  • Experiência prática com Microsoft Fabric.
  • Experiência em análise de dados e modelagem de dados do D365.
  • Forte conhecimento de Spark e SQL.
  • Compreensão de conceitos de Lakehouse, DWH e modelagem de dados.
  • Experiência trabalhando com Arquitetura Medallion (Bronze → Silver → Gold).

Inglês: intermediário superior.

Empregador para Sr. Analytics Engineer in Lisbon: Bonapolia

A Bonapolia, uma empresa familiar de aumento de pessoal em TI com sede em Lisboa, destaca-se como um excelente empregador ao oferecer um ambiente de trabalho colaborativo e focado no crescimento profissional. Os colaboradores têm a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores que impactam a mobilidade global, enquanto desfrutam de um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal, além de benefícios competitivos e um forte apoio à formação contínua.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Bonapolia

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Sr. Analytics Engineer in Lisbon

Sales & Operations Planning (S&OP)
Microsoft Dynamics 365
Microsoft Fabric
Power BI
Data Modeling
Data Analysis
Spark