Data analyst in wealth management in Lisbon

Estamos à procura de um Senior Data Analyst afiado e intelectualmente curioso para se juntar à nossa divisão de Wealth Management. Neste papel, você transformará conjuntos de dados financeiros complexos em inteligência clara e acionável que capacita gerentes de portfólio, banqueiros de relacionamento e liderança sênior a tomar melhores decisões para clientes em todo o mundo. Você será o núcleo da estratégia de dados – construindo pipelines escaláveis no Dataiku, elaborando dashboards de nível executivo no Power BI e colaborando com várias partes interessadas para interpretar a história por trás dos números.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta usando Dataiku, cobrindo ingestão de dados, transformação e implantação de modelos em portfólios de riqueza.
• Construir e gerenciar um conjunto de dashboards e relatórios do Power BI que forneçam informações em tempo real sobre Ativos sob Gestão (AUM), desempenho e riscos para partes interessadas seniores.
• Colaborar com gerentes de relacionamento e consultores de investimento para traduzir perguntas de negócios em estruturas analíticas e Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) mensuráveis.
• Garantir que os padrões de qualidade de dados, governança e conformidade sejam mantidos em todos os ativos de dados de riqueza.
• Promover uma cultura orientada por dados, orientando analistas de dados juniores e contribuindo para a documentação de melhores práticas e treinamento interno.
• Apoiar requisitos de relatórios regulatórios e de auditoria, mantendo pipelines e registros de linhagem de dados bem documentados e rastreáveis.
• Contribuir para a melhoria contínua de nossa infraestrutura analítica, avaliando ferramentas emergentes e propondo melhorias alinhadas com a estratégia de negócios no nível do escritório central de Wealth Management.

Requisitos:

• Licenciatura ou mestrado em finanças, Tecnologia da Informação, Estatística, Matemática ou disciplina relacionada.
• Mínimo de 5 anos de experiência em análise de dados, preferencialmente no setor bancário ou de serviços financeiros.
• Proficiência em ferramentas de visualização de dados (Power BI ou Tableau), Modelagem de Dados.
• Proficiência em Dataiku ou Alteryx ou SAS ou Domino ou programação em Python, SQL, entre outros.
• Fluência em inglês.
• Adaptabilidade, autonomia, proatividade, organizado com a capacidade de realizar múltiplas tarefas.
• Orientado para resultados, constantemente buscando maneiras de melhorar seu desempenho.
• Capacidade de colaborar/trabalhar em equipe de forma colaborativa/transversal.
• Capacidade de compartilhar e comunicar-se com diferentes partes interessadas (Tecnologia da Informação (TI)/Não TI).

Condições:

Dentro deste quadro, os funcionários elegíveis podem beneficiar de opções de trabalho remoto flexíveis adaptadas ao nosso ambiente de trabalho híbrido. Para garantir uma configuração de trabalho confortável e eficiente, os funcionários elegíveis recebem equipamentos tanto para o escritório quanto para casa, têm direito a um subsídio para equipamentos e podem beneficiar de parcerias exclusivas para adquirir itens adicionais a preços reduzidos. Apoiar os funcionários em uma forma híbrida de trabalho, enquanto lhes fornece os meios para manter um equilíbrio entre vida profissional e pessoal, é uma dimensão essencial do nosso programa Smart Working. No BNP Paribas, nos preocupamos com o bem-estar de nossos funcionários e promovemos uma cultura de boa integração entre trabalho e vida pessoal.