Data Scientist

Data Scientist

Tempo inteiro 75600 - 92400 € / ano (est.) Híbrido
B

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver modelos preditivos e análises para otimizar estratégias de marketing.
  • Empresa: BNP Paribas Personal Finance, comprometida com um futuro sustentável.
  • Benefícios: Benefícios flexíveis, dias de férias extras e política de trabalho inteligente.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional.
  • Porquê este emprego: Participe da transformação digital e faça a diferença no mundo financeiro.
  • Qualificações: Licenciatura em áreas relacionadas e habilidades em Python e SQL.

O salário previsto situa-se entre 75600 - 92400 € por ano.

Deseja fazer parte da mudança? Então, você está no lugar certo. Nossa ambição é construir um futuro sustentável para nossos clientes e nossas equipes. Ao se juntar ao BNP Paribas Personal Finance, participe de nossa grande transformação em direção à construção de um mundo mais sustentável: estamos comprometidos em promover o acesso a um consumo mais responsável e sustentável para apoiar nossos clientes e parceiros.

Nossas equipes analíticas utilizam técnicas de ciência de dados e visualização de ponta para resolver problemas de negócios e descobrir oportunidades. Nossa equipe está integrada ao contexto de negócios, garantindo que entreguemos soluções de dados e IA rápidas, estáveis e escaláveis com um impacto mensurável para nossos stakeholders.

Na prática, seu dia a dia será integrado ao escopo de Marketing, B2C e B2B, onde o Cientista de Dados coletará informações sobre o comportamento do cliente. Você usará principalmente ferramentas como Python, SAS e SQL para:

  • Desenvolver, manter e validar fluxos de trabalho de dados, garantindo a qualidade de nossos ativos de dados.
  • Projetar, criar e adaptar modelos preditivos e decisórios estatísticos/ML/IA - principalmente classificadores, pontuações, segmentações, modelos de churn, análises de séries temporais.
  • Implantar as soluções ou executá-las em lote e validar suas métricas durante a implementação, como em marketing relacional.
  • Informar os stakeholders sobre a configuração, ganhos e possíveis evoluções de suas soluções, alinhando-se com ofertas, relacionamentos, comunicação e negócios para otimizar nossa proposta de valor.
  • Criar análises pontuais e protótipos, projetar e executar experimentos de teste e aprendizado para desenvolver novas estratégias de negócios e marketing.
  • Interagir com equipes de TI, dados, operações e finanças para garantir fluxos de dados, integração de processos e análises e pipelines padronizados.
  • Garantir entrega de alta qualidade, tanto em extrações de dados, verificações de qualidade de dados, desempenho de execução e qualidade de código.

Qualificações:

  • Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística, Física ou área relacionada.
  • Fortes habilidades de programação e script em Python.
  • Habilidades de análise quantitativa e conhecimento aplicado sobre aprendizado de máquina, análise estatística (testes AB, testes de significância, modelos de uplift), modelos de churn, otimização.
  • Bom conhecimento de fluxos de trabalho de dados: SQL e processos ETL.
  • Proficiência em git.
  • Boas habilidades de comunicação e organização, iniciativa, foco na entrega.
  • Bom nível de inglês.
  • Opcional: experiência anterior em um ambiente financeiro, tecnológico ou de pesquisa, conhecimento de SAS (ou capacidade de se tornar proficiente em PROC SQL e macros), trabalho em modo ágil, processos CI/CD.

O que temos a oferecer:

  • Plataforma de Benefícios Flexíveis (benefit+): pacote que considera benefícios em áreas como proteção, educação e bem-estar, incluindo sempre Seguro de Saúde, extensível à sua família, e Seguro de Vida.
  • Dias de férias extras, até 31, dependendo da senioridade e voluntariado.
  • Parcerias com milhares de entidades que oferecem acesso a algumas vantagens (turismo, alimentação, hospitalidade, moda, tecnologia).
  • Crédito pessoal para funcionários, em condições vantajosas em comparação ao mercado.
  • Política de trabalho inteligente.
  • Linha de apoio disponível 24 horas em caso de necessidade de suporte psicológico, legal, financeiro/fiscal e psicossocial.

Se você possui tudo isso, motivação, energia e bom humor, então você é a pessoa que estamos procurando. Aguardamos sua candidatura!

O BNP Paribas Personal Finance é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e se orgulha de fornecer oportunidades iguais de emprego a todos os candidatos.

Empregador para Data Scientist: BNP Paribas Personal Finance

A nossa empresa de serviços financeiros em Lisboa é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho inclusivo e híbrido que valoriza a diversidade e a colaboração. Com oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento contínuo, os colaboradores são incentivados a expandir as suas competências e a progredir nas suas carreiras. Junte-se a nós para fazer parte de uma equipa dinâmica que se dedica à excelência na contabilidade e finanças.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de BNP Paribas Personal Finance

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Scientist

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