Num relance
- Tarefas: Desenvolver modelos preditivos e análises para otimizar estratégias de marketing.
- Empresa: BNP Paribas Personal Finance, comprometida com um futuro sustentável.
- Benefícios: Benefícios flexíveis, dias de férias extras e política de trabalho inteligente.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional.
- Porquê este emprego: Participe da transformação digital e faça a diferença no mundo financeiro.
- Qualificações: Licenciatura em áreas relacionadas e habilidades em Python e SQL.
O salário previsto situa-se entre 75600 - 92400 € por ano.
Deseja fazer parte da mudança? Então, você está no lugar certo. Nossa ambição é construir um futuro sustentável para nossos clientes e nossas equipes. Ao se juntar ao BNP Paribas Personal Finance, participe de nossa grande transformação em direção à construção de um mundo mais sustentável: estamos comprometidos em promover o acesso a um consumo mais responsável e sustentável para apoiar nossos clientes e parceiros.
Nossas equipes analíticas utilizam técnicas de ciência de dados e visualização de ponta para resolver problemas de negócios e descobrir oportunidades. Nossa equipe está integrada ao contexto de negócios, garantindo que entreguemos soluções de dados e IA rápidas, estáveis e escaláveis com um impacto mensurável para nossos stakeholders.
Na prática, seu dia a dia será integrado ao escopo de Marketing, B2C e B2B, onde o Cientista de Dados coletará informações sobre o comportamento do cliente. Você usará principalmente ferramentas como Python, SAS e SQL para:
- Desenvolver, manter e validar fluxos de trabalho de dados, garantindo a qualidade de nossos ativos de dados.
- Projetar, criar e adaptar modelos preditivos e decisórios estatísticos/ML/IA - principalmente classificadores, pontuações, segmentações, modelos de churn, análises de séries temporais.
- Implantar as soluções ou executá-las em lote e validar suas métricas durante a implementação, como em marketing relacional.
- Informar os stakeholders sobre a configuração, ganhos e possíveis evoluções de suas soluções, alinhando-se com ofertas, relacionamentos, comunicação e negócios para otimizar nossa proposta de valor.
- Criar análises pontuais e protótipos, projetar e executar experimentos de teste e aprendizado para desenvolver novas estratégias de negócios e marketing.
- Interagir com equipes de TI, dados, operações e finanças para garantir fluxos de dados, integração de processos e análises e pipelines padronizados.
- Garantir entrega de alta qualidade, tanto em extrações de dados, verificações de qualidade de dados, desempenho de execução e qualidade de código.
Qualificações:
- Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística, Física ou área relacionada.
- Fortes habilidades de programação e script em Python.
- Habilidades de análise quantitativa e conhecimento aplicado sobre aprendizado de máquina, análise estatística (testes AB, testes de significância, modelos de uplift), modelos de churn, otimização.
- Bom conhecimento de fluxos de trabalho de dados: SQL e processos ETL.
- Proficiência em git.
- Boas habilidades de comunicação e organização, iniciativa, foco na entrega.
- Bom nível de inglês.
- Opcional: experiência anterior em um ambiente financeiro, tecnológico ou de pesquisa, conhecimento de SAS (ou capacidade de se tornar proficiente em PROC SQL e macros), trabalho em modo ágil, processos CI/CD.
O que temos a oferecer:
- Plataforma de Benefícios Flexíveis (benefit+): pacote que considera benefícios em áreas como proteção, educação e bem-estar, incluindo sempre Seguro de Saúde, extensível à sua família, e Seguro de Vida.
- Dias de férias extras, até 31, dependendo da senioridade e voluntariado.
- Parcerias com milhares de entidades que oferecem acesso a algumas vantagens (turismo, alimentação, hospitalidade, moda, tecnologia).
- Crédito pessoal para funcionários, em condições vantajosas em comparação ao mercado.
- Política de trabalho inteligente.
- Linha de apoio disponível 24 horas em caso de necessidade de suporte psicológico, legal, financeiro/fiscal e psicossocial.
Se você possui tudo isso, motivação, energia e bom humor, então você é a pessoa que estamos procurando. Aguardamos sua candidatura!
O BNP Paribas Personal Finance é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e se orgulha de fornecer oportunidades iguais de emprego a todos os candidatos.
Empregador para Data Scientist: BNP Paribas Personal Finance
A nossa empresa de serviços financeiros em Lisboa é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho inclusivo e híbrido que valoriza a diversidade e a colaboração. Com oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento contínuo, os colaboradores são incentivados a expandir as suas competências e a progredir nas suas carreiras. Junte-se a nós para fazer parte de uma equipa dinâmica que se dedica à excelência na contabilidade e finanças.
Dados de contacto:
Equipa de recrutamento de BNP Paribas Personal Finance