Num relance
- Tarefas: Construa e mantenha a infraestrutura de ML para modelos de IA em produção.
- Empresa: BloodFlow, uma plataforma de IA inovadora na área da saúde.
- Benefícios: Pacote competitivo de compensação e benefícios, com oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com ferramentas modernas de MLOps e tecnologias em nuvem.
- Porquê este emprego: Impacte os cuidados com os pacientes através de sistemas de IA fiáveis.
- Qualificações: Experiência em DevOps, MLOps e sistemas de ML em produção.
Construir e manter a infraestrutura de ML, implantar modelos de IA em produção e garantir monitoramento de desempenho confiável para nossa plataforma de IA na saúde.
Sobre a BloodFlow: estamos construindo uma plataforma de IA que interpreta resultados de testes de sangue em seu contexto clínico completo — ajudando os médicos a tomar decisões mais rápidas, seguras e informadas. Combinamos LLMs, pipelines RAG e melhores práticas médicas para transformar dados brutos de laboratório em insights estruturados e acionáveis. Nossa solução já está sendo utilizada por clínicas e hospitais, e estamos nos preparando para nossas primeiras certificações regulatórias e marcação CE como um dispositivo médico Classe IIa.
Resumo do Papel: Como Engenheiro de MLOps, você construirá e manterá a infraestrutura que alimenta nossos modelos de IA em produção. Você garantirá que nossos sistemas de IA sejam confiáveis, escaláveis e atendam aos altos padrões exigidos para aplicações na saúde. Este é um papel técnico prático, perfeito para alguém que ama construir sistemas robustos e tem paixão por fazer a IA funcionar de forma confiável em ambientes críticos.
Responsabilidades:
- Construir e manter a infraestrutura de ML usando Kubernetes, Docker e serviços em nuvem.
- Implementar pipelines de CI/CD para implantação e atualizações de modelos de IA.
- Projetar arquiteturas escaláveis para implantações em nuvem e locais.
- Gerenciar versionamento de modelos, reversões e infraestrutura de testes A/B.
- Implementar monitoramento abrangente para desempenho de modelos e detecção de desvios.
- Construir painéis e sistemas de alerta para sistemas de IA em produção.
- Acompanhar métricas-chave: latência, precisão, throughput e utilização de recursos.
- Garantir conformidade com requisitos de auditoria e rastreabilidade na saúde.
- Implementar melhores práticas de segurança para implantação de modelos de IA.
- Garantir conformidade com o GDPR e privacidade de dados em pipelines de ML.
- Apoiar requisitos regulatórios para certificação de dispositivos médicos.
- Gerenciar manuseio seguro de dados e controles de acesso a modelos.
O que Estamos Procurando:
- Mais de 3 anos de experiência em DevOps, MLOps ou sistemas de ML em produção.
- Forte expertise em Kubernetes, Docker e plataformas em nuvem.
- Experiência com pipelines de CI/CD, ferramentas de monitoramento e infraestrutura como código.
- Proficiência em Python e familiaridade com frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow).
- Compreensão de padrões de implantação de modelos e arquitetura de microserviços.
- Experiência com controle de versão, testes e automação.
- Experiência em tecnologia da saúde ou ambientes regulados.
- Conhecimento de ferramentas de MLOps como MLflow, Kubeflow ou plataformas similares.
- Compreensão do GDPR, HIPAA ou conformidade com dispositivos médicos.
- Experiência com bancos de dados vetoriais e implantação de LLM.
- Formação em engenharia de confiabilidade de site (SRE).
O que Oferecemos:
- Pacote competitivo de compensação e benefícios.
- Construir infraestrutura crítica para IA na saúde.
- Trabalhar com ferramentas modernas de MLOps e tecnologias em nuvem.
- Impacto no cuidado ao paciente através de sistemas de IA confiáveis.
- Salário competitivo com participação acionária.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e treinamento.
Empregador para MLOps Engineer: Bloodflow
Na BloodFlow, oferecemos um ambiente de trabalho dinâmico e inovador, onde a sua contribuição como MLOps Engineer terá um impacto direto na melhoria dos cuidados de saúde. Com uma cultura de colaboração e desenvolvimento profissional contínuo, garantimos que os nossos colaboradores tenham acesso a oportunidades de formação e crescimento, além de um pacote de compensação competitivo que inclui participação acionária. Junte-se a nós em Piedade e faça parte de uma equipa que está a transformar a forma como os resultados de testes laboratoriais são interpretados, ajudando médicos a tomar decisões mais rápidas e informadas.
