IT Fraud Data Scientist

IT Fraud Data Scientist

Tempo inteiro 45000 - 55000 € / ano (est.) Híbrido
B

Num relance

  • Tarefas: Analisar dados para combater fraudes digitais e otimizar mecanismos de deteção.
  • Empresa: Banco CTT, líder em inovação e segurança financeira.
  • Benefícios: Salário competitivo, seguro de saúde e condições especiais em produtos do banco.
  • Outras informações: Trabalho híbrido numa equipa dinâmica com oportunidades de crescimento.
  • Porquê este emprego: Faça a diferença na segurança digital e ajude a proteger os clientes do Banco CTT.
  • Qualificações: Formação em Engenharia Informática e experiência em análise de dados.

O salário previsto situa-se entre 45000 - 55000 € por ano.

O Banco CTT pretende recrutar um(a) IT Fraud Data Scientist para integrar a Direção de Combate ao Crime Financeiro, em Lisboa.

MISSÃO: Contribuir para a gestão e mitigação do risco de fraude nos canais digitais do Banco, através da análise e correlação de dados, desenvolvimento e otimização de mecanismos de deteção e colaboração na resposta a incidentes de ciberfraude e cibersegurança.

  • Colaborar na definição e gestão de soluções informáticas destinadas à gestão do risco de fraude online;
  • Colaborar nos esforços de reação e contenção a incidentes de ciberfraude e cibersegurança;
  • Elaborar e analisar criticamente queries para extração e correlação de dados;
  • Implementar e analisar criticamente mecanismos de monitorização e alerta através de queries;
  • Analisar os resultados das atividades de deteção e reação a eventos de fraude, identificando oportunidades de melhoria dos sistemas do Banco;
  • Colaborar na análise crítica dos sistemas informáticos relevantes, no âmbito de políticas, manuais, processos e produtos do Banco;
  • Contribuir para o conhecimento e monitorização dos principais cenários e tipologias de fraude nos canais digitais;
  • Desenvolver, testar e otimizar regras de deteção de fraude.

Requisitos:

  • Formação superior em Engenharia Informática ou área similar;
  • Conhecimento do modelo de funcionamento e dos dados de sistemas bancários e de segurança;
  • Experiência em projetos de tecnologia forense ou de segurança lógica;
  • Experiência no desenvolvimento e/ou gestão de soluções informáticas de gestão de risco de fraude;
  • Conhecimentos e experiência no tratamento e análise de dados e logs de sistemas de informação;
  • Elevada capacidade de análise e avaliação crítica de dados de sistemas de informação;
  • Conhecimentos de linguagens e ferramentas de programação e análise de dados, nomeadamente SQL e Splunk;
  • Experiência na correlação de dados provenientes de diferentes sistemas de informação;
  • Conhecimento dos principais cenários e tipologias de fraude em canais digitais;
  • Experiência no desenvolvimento, teste e otimização de regras de deteção de fraude;
  • Capacidade analítica e espírito crítico;
  • Orientação para a resolução de problemas e melhoria contínua.

Oferecemos:

  • Pacote salarial competitivo e benefícios;
  • Oportunidade de integrar um projeto desafiante, com grande impacto nas atividades "core" do Banco CTT;
  • Modelo de trabalho híbrido;
  • Seguro de saúde;
  • Integração numa equipa dinâmica e colaborativa;
  • Condições especiais nos produtos do Grupo Banco CTT (incluindo Crédito Habitação com Spread 0%);
  • Descontos numa rede de parceiros do grupo.

Empregador para IT Fraud Data Scientist: Banco CTT

O Banco CTT é um excelente empregador que valoriza a transformação e eficiência operacional, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo em Lisboa. Com um pacote salarial competitivo, benefícios como seguro de saúde e condições especiais para produtos do Grupo, a empresa promove oportunidades de crescimento profissional e uma cultura de melhoria contínua, assegurando que os colaboradores se sintam valorizados e motivados a contribuir para o sucesso da organização.

B

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Banco CTT

Achamos que precisas destas competências para brilhares como IT Fraud Data Scientist

Análise de Dados
SQL
Splunk
Desenvolvimento de Regras de Deteção de Fraude
Gestão de Risco de Fraude
Tecnologia Forense
Segurança Lógica