Fraud Data Scientist — Cyberfraud Detection & Analytics

Fraud Data Scientist — Cyberfraud Detection & Analytics

Tempo inteiro 56250 - 68750 € / ano (est.) Híbrido
B

Num relance

  • Tarefas: Analisa dados e desenvolve regras para detectar fraudes digitais.
  • Empresa: Banco CTT, líder em inovação no combate ao crime financeiro.
  • Benefícios: Salário competitivo, ambiente híbrido e oportunidades de crescimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com desafios constantes e impacto real.
  • Porquê este emprego: Contribui para a segurança financeira e faz a diferença na cibersegurança.
  • Qualificações: Formação em Engenharia Informática e experiência com SQL e Splunk.

O salário previsto situa-se entre 56250 - 68750 € por ano.

O Banco CTT procura um IT Fraud Data Scientist para integrar a Direção de Combate ao Crime Financeiro em Lisboa.

A função envolve análise de logs e correlação de dados, bem como desenvolvimento de regras de deteção de fraude e monitorização de incidentes no âmbito de fraude digital e cibersegurança.

O candidato ideal possui formação superior em Engenharia Informática, experiência com SQL e Splunk, e fortes capacidades analíticas para trabalhar com dados de sistemas bancários num ambiente híbrido.

Empregador para Fraud Data Scientist — Cyberfraud Detection & Analytics: Banco CTT

O Banco CTT é um excelente empregador que valoriza a transformação e eficiência operacional, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo em Lisboa. Com um pacote salarial competitivo, benefícios como seguro de saúde e condições especiais para produtos do Grupo, a empresa promove oportunidades de crescimento profissional e uma cultura de melhoria contínua, assegurando que os colaboradores se sintam valorizados e motivados a contribuir para o sucesso da organização.

B

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Banco CTT

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Fraud Data Scientist — Cyberfraud Detection & Analytics

Análise de Logs
Correlação de Dados
Desenvolvimento de Regras de Deteção de Fraude
Monitorização de Incidentes
Fraude Digital
Cibersegurança
SQL