Lead, AI Engineering in Lisbon

Prazo para submissão de candidaturas: 30 de Outubro de 2026.

O que nos torna um ótimo lugar para trabalhar:

Temos orgulho em ser consistentemente reconhecidos como um dos melhores lugares do mundo para trabalhar. Atualmente, somos a empresa de consultoria mais bem classificada na lista dos Melhores Lugares para Trabalhar do Glassdoor e já conquistamos o primeiro lugar geral um recorde de sete vezes. Equipes extraordinárias estão no coração da nossa estratégia de negócios, mas isso não acontece por acaso. Requer um foco intencional em reunir um amplo conjunto de origens, culturas, experiências, perspectivas e habilidades em um ambiente de trabalho inclusivo e de apoio. Contratamos pessoas com talento excepcional e criamos um ambiente onde cada indivíduo pode prosperar profissional e pessoalmente.

Sobre a Bain AI, Insights & Solutions (AIS):

A equipe de AI, Insights & Solutions (AIS) da Bain trabalha com clientes para projetar e entregar soluções impulsionadas por IA que criam impacto mensurável nos negócios. Você operará em equipes multidisciplinares ao lado de consultores da Bain, outros especialistas em produto, design, arquitetura e engenharia, e partes interessadas dos clientes, traduzindo problemas de negócios ambíguos em aplicações robustas de IA que podem ser testadas, escaladas e adotadas.

O Impacto que Você Terá:

A Bain trabalha com clientes em prioridades de nível de diretoria e executivas, ajudando a entregar resultados significativos em crescimento, produtividade e resiliência. Nesse contexto, a IA raramente é uma solução pontual. Os resultados mais significativos vêm da construção da IA como parte de um sistema integrado que combina tecnologia com processos redesenhados, mudanças no modelo operacional e adoção em larga escala em toda a organização. Como Engenheiro de IA na AIS, você construirá o núcleo técnico dessas transformações e trabalhará como parte de equipes de consultoria da Bain para mover soluções do protótipo para a adoção real. O resultado é um impacto mensurável no nível da empresa e, em muitos casos, ajuda os clientes a estabelecer novos padrões de desempenho para suas indústrias.

A Função:

O Engenheiro Líder de IA projetará, construirá e enviará sistemas de IA generativa e soluções agentivas para os clientes da Bain. Você contribuirá em todo o ciclo de desenvolvimento — desde experimentação inicial e prototipagem até a implantação em produção — colaborando de perto com engenheiros seniores, gerentes de produto e cientistas de dados. Este é um papel prático de contribuição individual com crescente influência na direção técnica e uma oportunidade de começar a orientar membros mais juniores da equipe.

Você terá oportunidades de trabalhar com grandes parceiros do ecossistema de IA através das parcerias da Bain, colaborando em implantações reais de clientes e ajudando a moldar como as capacidades emergentes são aplicadas em ambientes empresariais. A Bain oferece oportunidades significativas de aprendizado e crescimento através da amplitude e profundidade dos problemas que resolvemos, o nível de impacto que ajudamos os clientes a alcançar e nosso modelo de aprendizado prático. Você aprenderá fazendo, com o apoio de colegas experientes, feedback frequente e responsabilidade crescente ao longo do tempo.

O que Você Fará:

• Contribuir para o design, desenvolvimento e implantação de sistemas de IA generativa de ponta a ponta, incluindo fluxos de trabalho multi-agente e aplicações de IA de qualidade de produção.
• Construir e iterar sobre pipelines de IA de múltiplos componentes, incluindo:
• Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
• Ajuste fino e ajuste eficiente de parâmetros
• Geração e otimização de embeddings
• Estratégias de recuperação híbrida (vetor, gráfico, palavra-chave)
• Implementar raciocínio, uso de ferramentas, chamadas de função e orquestração em fluxos de trabalho de IA.
• Construir e contribuir para sistemas agentivos, aplicando princípios sólidos de engenharia em torno da separação de preocupações, arquitetura de memória e integração de ferramentas.
• Contribuir em toda a pilha: experimentação de modelos, design de avaliação e implantação de sistemas de produção.
• Construir e manter APIs, microserviços, pipelines CI/CD e implantações nativas em nuvem com atenção à observabilidade e confiabilidade.
• Suportar e ajudar a construir processos GenAIOps para testes automatizados, avaliação de regressão, monitoramento de latência e melhoria contínua.
• Equilibrar desempenho, segurança, princípios de IA responsável e custo em todo o design do sistema:
• Implementar barreiras de proteção, estratégias de fallback, estratégias de red-teaming e fluxos de trabalho com humanos no circuito (HITL).
• Colaborar com equipes globais de ética para garantir alinhamento com os padrões de IA Responsável da Bain.
• Construir suítes de avaliação automatizadas integrando sinais de usuários, ciclos de aprendizado contínuo e atualizações de modelos em andamento.
• Projetar e implementar estruturas de avaliação cobrindo:
• Taxa de alucinação e consistência factual
• Relevância e precisão/revocação
• Latência, throughput e desempenho em nível de sistema
• Rastreamento de custos e eficiência
• Colaborar de perto com equipes de produto, engenharia, ciência de dados, ética e infraestrutura para construir sistemas de IA robustos e em conformidade.
• Contribuir com insights técnicos e comunicar descobertas claramente para partes interessadas multifuncionais e, quando relevante, clientes.
• Compartilhar conhecimento com colegas e apoiar uma cultura de aprendizado técnico em torno de RAG, agentes, engenharia de prompts e segurança em IA.

O que Estamos Procurando (Qualificações):

• 3–5+ anos em engenharia de software, engenharia de ML ou funções de IA aplicada com responsabilidades práticas de construção.
• Experiência demonstrada em enviar recursos ou sistemas de IA generativa de ponta a ponta, desde a prototipagem até a produção.
• Habilidades de comunicação claras com a capacidade de explicar conceitos técnicos a colaboradores e partes interessadas não técnicas.
• Capacidade demonstrada de colaborar efetivamente entre equipes de engenharia, produto e ciência de dados; alguma experiência em apoiar ou orientar informalmente colegas é um diferencial.
• Habilidades sólidas em engenharia de prompts e engenharia de contexto; familiaridade com princípios de design de conversação.
• Conhecimento prático de design de avaliação, estruturas de experimentação e estratégias de rotulagem de dados para aplicações LLM.
• Experiência com:
• Arquiteturas RAG (recuperação baseada em vetor; exposição a abordagens híbridas ou baseadas em gráfico é um diferencial).
• Padrões agentivos (uso de ferramentas, roteamento, gerenciamento de memória; experiência em sistemas multi-agente é um diferencial).
• ReAct, RLAIF e outros loops de feedback + HITL.
• Ferramentas e frameworks específicos de IA - frameworks de orquestração, bancos de dados vetoriais e gráficos e ecossistemas de Model + API.
• Forte formação em design de sistemas, arquitetura e implantação de qualidade de produção.
• Familiaridade com trade-offs de custo e latência ao trabalhar com cargas de trabalho LLM.
• Conforto em operar em ambientes de alta ambiguidade com equipes multifuncionais colaborativas.
• Desejo de crescer em um papel de liderança técnica e apoiar membros juniores da equipe.
• Experiência em consultoria voltada para o cliente ou ambientes de transformação empresarial é um forte diferencial.

Modelo de Trabalho e Viagens:

Este papel requer um mínimo de três dias por semana trabalhando juntos pessoalmente, seja em um local do cliente ou no seu escritório da Bain. Viagens são necessárias além do seu escritório / local de trabalho principal. A frequência e o destino variam conforme as necessidades do projeto.