Manager, AI Engineering in Lisbon

O que nos torna um ótimo lugar para trabalhar. Temos orgulho de ser consistentemente reconhecidos como um dos melhores lugares do mundo para trabalhar. Atualmente, somos a empresa de consultoria mais bem classificada na lista dos Melhores Lugares para Trabalhar do Glassdoor e já conquistamos o primeiro lugar geral um recorde de sete vezes. Equipes extraordinárias estão no coração da nossa estratégia de negócios, mas isso não acontece por acaso. Requer um foco intencional em reunir um amplo conjunto de origens, culturas, experiências, perspectivas e habilidades em um ambiente de trabalho inclusivo e de apoio. Contratamos pessoas com talento excepcional e criamos um ambiente em que cada indivíduo pode prosperar profissional e pessoalmente.

Sobre a Bain AI, Insights & Solutions (AIS). A equipe de AI, Insights & Solutions (AIS) da Bain trabalha com clientes para projetar e entregar soluções impulsionadas por IA que criam impacto mensurável nos negócios. Você operará em equipes multidisciplinares ao lado de consultores da Bain, outros especialistas em produto, design, arquitetura e engenharia, e partes interessadas dos clientes, traduzindo problemas de negócios ambíguos em aplicações robustas de IA que podem ser testadas, escaladas e adotadas.

O impacto que você terá. A Bain trabalha com clientes em prioridades de nível de diretoria e executivas, ajudando a entregar resultados significativos em crescimento, produtividade e resiliência. Nesse contexto, a IA raramente é uma solução pontual. Os resultados mais significativos vêm da construção da IA como parte de um sistema integrado que combina tecnologia com processos redesenhados, mudanças no modelo operacional e adoção em larga escala em toda a organização. Como Gerente de Engenharia de IA na AIS, você liderará a entrega técnica dessas transformações, unindo contribuição individual e liderança de equipe para mover soluções do protótipo para a adoção real. Você assumirá a responsabilidade por fluxos de trabalho, orientará engenheiros mais juniores e interagirá com parceiros multifuncionais e partes interessadas dos clientes para garantir que o trabalho técnico tenha um impacto mensurável na empresa.

A função. O Gerente de Engenharia de IA projetará, construirá e enviará sistemas de IA generativa e soluções agentivas para os clientes da Bain — enquanto começa a liderar outros a fazer o mesmo. Este papel está no ponto de inflexão entre um colaborador individual sênior e um líder técnico emergente. Você assumirá total responsabilidade por componentes e fluxos de trabalho dentro de programas maiores, influenciará a direção técnica e desenvolverá ativamente os engenheiros ao seu redor.

Você terá oportunidades de trabalhar com grandes parceiros do ecossistema de IA através das parcerias da Bain, colaborando em implantações reais de clientes e ajudando a moldar como as capacidades emergentes são aplicadas em ambientes empresariais. A Bain oferece oportunidades significativas de aprendizado e crescimento através da amplitude e profundidade dos problemas que resolvemos, o nível de impacto que ajudamos os clientes a alcançar e nosso modelo de aprendizado. Você aprenderá fazendo, com o apoio de colegas experientes, feedback frequente e responsabilidade crescente ao longo do tempo.

O que você fará. Possuirá o design, desenvolvimento e implantação de sistemas de IA generativa e fluxos de trabalho multi-agente dentro de engajamentos com clientes, assumindo responsabilidade total pelos fluxos de trabalho atribuídos. Arquitetar e construir pipelines de IA de múltiplos componentes, incluindo: Geração Aumentada por Recuperação (RAG), ajuste fino e ajuste eficiente de parâmetros, geração e otimização de embeddings, estratégias de recuperação híbrida (vetor, gráfico, palavra-chave). Implementar e integrar raciocínio, uso de ferramentas, chamadas de função e orquestração em fluxos de trabalho de IA. Construir e liderar a entrega de sistemas agentivos com clara separação de preocupações, arquitetura de memória robusta e integração de ferramentas escaláveis. Conduzir fluxos de trabalho desde pesquisa e experimentação até implantação em produção, mantendo qualidade e ritmo. Construir e manter APIs, microsserviços, pipelines CI/CD e implantações nativas em nuvem com forte atenção à observabilidade e confiabilidade. Estabelecer e melhorar processos de GenAIOps para testes automatizados, avaliação de regressão, monitoramento de latência e melhoria contínua. Equilibrar desempenho, segurança, princípios de IA responsável e custo em todo o design do sistema: implementar barreiras de proteção, estratégias de fallback, estratégias de red-team e fluxos de trabalho com humanos no loop (HITL). Colaborar com equipes globais de ética para garantir alinhamento com os padrões de IA Responsável da Bain. Construir suítes de avaliação automatizadas integrando sinais de usuários, ciclos de aprendizado contínuo e atualizações de modelos em andamento. Projetar e implementar estruturas de avaliação cobrindo: taxa de alucinação e consistência factual, relevância e precisão/revocação, latência, throughput e desempenho em nível de sistema, rastreamento de custos e eficiência. Colaborar de perto com equipes de produto, engenharia, ciência de dados, ética e infraestrutura para entregar sistemas de IA robustos e em conformidade. Comunicar decisões e descobertas técnicas claramente para partes interessadas multifuncionais e, quando relevante, clientes; começar a contribuir para discussões de arquitetura a nível de programa. Ativamente orientar e desenvolver engenheiros mais juniores (Associados, Associados Seniores, Líderes), compartilhando conhecimento sobre RAG, agentes, engenharia de prompts e melhores práticas de segurança em IA. Contribuir para uma cultura de excelência técnica, aprendizado e inclusão dentro da comunidade de engenharia da AIS.

O que estamos procurando (qualificações). 6 - 11+ anos em engenharia de software, engenharia de ML ou funções de IA aplicada, com experiência prática significativa na construção. Experiência demonstrada em enviar recursos ou sistemas de IA generativa de ponta a ponta, desde protótipos até produção, com responsabilidade por um ou mais fluxos de trabalho completos. Presença de liderança emergente: um histórico de se destacar para orientar colegas, coordenar fluxos de trabalho e tomar decisões técnicas dentro de uma equipe. Fortes habilidades de comunicação — capaz de explicar conceitos técnicos complexos claramente para colaboradores não técnicos e partes interessadas dos clientes. Sólidas habilidades de engenharia de prompts e engenharia de contexto; familiaridade com princípios de design de conversação. Forte conhecimento prático de design de avaliação, estruturas de experimentação e estratégias de rotulagem de dados para aplicações LLM. Experiência sólida com: arquiteturas RAG (recuperação baseada em vetor; abordagens híbridas ou baseadas em gráfico são um plus), padrões agentivos (uso de ferramentas, roteamento, gerenciamento de memória; sistemas multi-agente são um plus), metodologias específicas de IA — frameworks de orquestração, bancos de dados vetoriais e gráficos, ecossistemas de modelos + API. Sólido histórico em design de sistemas, arquitetura e implantação em produção. Familiaridade sólida com trade-offs de custo e latência ao trabalhar com cargas de trabalho LLM. Conforto em operar em ambientes de alta ambiguidade com equipes multifuncionais colaborativas. Desejo de crescer em um papel de liderança técnica completa; um apetite demonstrado para desenvolver outros. Experiência em consultoria voltada para o cliente ou ambientes de transformação empresarial é um forte diferencial.

Modelo de Trabalho & Viagens. Este papel requer um mínimo de três dias por semana trabalhando juntos pessoalmente, seja em um local do cliente ou no seu escritório da Bain. Viagens são necessárias além do seu escritório / local de trabalho principal. A frequência e o destino variam conforme as necessidades do projeto.