GenAI Engineer for Enterprise Workflow Orchestration

GenAI Engineer for Enterprise Workflow Orchestration

Tempo inteiro 123750 - 151250 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Desenvolver aplicações GenAI e integrar com serviços Azure AI.
  • Empresa: Axians Portugal, uma empresa inovadora em tecnologia.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com grandes oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com IA de ponta e crie soluções que fazem a diferença.
  • Qualificações: Experiência em desenvolvimento de IA e colaboração em equipa.

O salário previsto situa-se entre 123750 - 151250 € por ano.

Axians Portugal procura um engenheiro de IA para desenvolver aplicações GenAI, assistentes e fluxos de trabalho, bem como para integração com serviços Azure AI e Foundry. A sua função incluirá a criação de soluções de ponta a ponta, desde o protótipo até à produção. O candidato irá colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para conectar modelos, prompts e dados, melhorando o desenvolvimento da infraestrutura e templates reutilizáveis.

Empregador para GenAI Engineer for Enterprise Workflow Orchestration: Axians Portugal

A Axians Portugal é um excelente empregador que valoriza a inovação e o desenvolvimento contínuo dos seus colaboradores. Com uma cultura de trabalho colaborativa e focada em resultados, oferece oportunidades de crescimento profissional através de projetos desafiadores em tecnologias de ponta, como Java e microserviços. Localizada em Portugal, a empresa proporciona um ambiente dinâmico e inclusivo, ideal para quem procura fazer a diferença na transformação digital.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Axians Portugal

Achamos que precisas destas competências para brilhares como GenAI Engineer for Enterprise Workflow Orchestration

Desenvolvimento de aplicações GenAI
Integração com serviços Azure AI
Criação de soluções end-to-end
Prototipagem
Colaboração com engenheiros de dados
Colaboração com cientistas de dados
Melhoria da infraestrutura