Data Health Population Specialist in Lisbon

Na AstraZeneca, estamos comprometidos em avançar a ciência e melhorar os resultados dos pacientes através da inovação, colaboração e tomada de decisões baseada em dados. À medida que a saúde se torna cada vez mais conectada, a capacidade de traduzir dados complexos em insights significativos é mais importante do que nunca. Estamos à procura de um Especialista em Saúde Populacional de Dados para ajudar a moldar a estratégia local de dados, entregar análises impactantes e soluções de painel, e apoiar decisões mais inteligentes em todo o ecossistema de saúde.

Esta função é responsável pela entrega de ponta a ponta de dados, análises e soluções de painel, desde a identificação e coleta de fontes de dados até a preparação, análise, visualização, implantação e manutenção contínua. Trabalhando em estreita colaboração com parceiros multifuncionais, você ajudará a garantir que os ativos de dados sejam confiáveis, compatíveis e transformados em produtos analíticos claros que apoiem as prioridades de negócios e médicas.

O que você fará

• Definir e manter a estratégia local de dados alinhada às necessidades de negócios e médicas, com forte foco em relatórios, análises e entrega de painéis.
• Identificar e avaliar fontes de dados internas e externas, apoiar requisitos de governança e conformidade de dados, e ajudar a garantir a qualidade, acessibilidade e consistência dos dados em fluxos de trabalho analíticos.
• Coordenar a coleta, integração, limpeza, transformação e harmonização de dados de múltiplas fontes, ajudando a construir conjuntos de dados prontos para análise para relatórios e visualização.
• Contribuir para o desenvolvimento de documentação, definições de dados, metadados, processos de atualização e regras de negócios que suportem o uso sustentável e confiável de dados.
• Liderar o desenvolvimento de painéis de controle, desde a coleta de requisitos de negócios até o design de KPIs, visualização, teste, publicação e melhoria contínua.
• Realizar análises descritivas e exploratórias para identificar tendências, padrões, lacunas e oportunidades em dados de saúde e negócios.
• Apoiar casos de uso analíticos, como construção de coortes, padrões de tratamento, análise de incidência e prevalência, e relatórios de saúde populacional.
• Traduzir descobertas em insights claros e saídas visuais convincentes.
• Apoiar o uso prático e compatível de ferramentas habilitadas por IA para melhorar a eficiência em áreas como preparação de dados, validação de ETL, documentação, teste, revisão de scripts e fluxos de trabalho de relatórios.

Requisitos essenciais

• Mestrado em Informática em Saúde/Médica, Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Ciências da Vida ou área quantitativa relacionada.
• Mais de 4 anos de experiência em análise de dados, desenvolvimento de painéis, inteligência de negócios, relatórios ou gestão de dados.
• Capacidade técnica sólida em SQL, SAS, R e/ou Python, juntamente com experiência prática em Power-BI, Tableau ou ferramentas de painel semelhantes.
• Experiência em desenvolvimento de painéis de controle de ponta a ponta, incluindo sourcing de dados, transformação, definição de KPIs, visualização, teste, implantação e manutenção.
• Experiência em preparação de dados, integração, validação e verificações de lógica de ETL/relatórios.
• Bom entendimento das estruturas de dados de saúde, sistemas de codificação, definições de KPIs e limitações de dados de saúde secundários.
• Bom entendimento do GDPR, regulamentos locais de dados de saúde, desidentificação e práticas de governança de dados.
• Conforto em traduzir necessidades de negócios ou médicas em estratégia de dados prática, planos analíticos e soluções de painel.
• Experiência ou familiaridade com ferramentas habilitadas por IA para melhoria de processos, validação, documentação ou aceleração analítica.

Requisitos desejáveis

• Experiência com OMOP CDM, ferramentas OHDSI e ATLAS.
• Experiência com dados sintéticos, design de dados de teste ou abordagens de validação conscientes da privacidade.
• Exposição a MLOps, plataformas em nuvem como Azure e uso de ferramentas assistidas por IA para codificação, automação ou documentação.
• Experiência na construção de painéis de saúde, definição de estratégia de relatórios e apoio à narrativa analítica.
• Familiaridade com técnicas de aprimoramento de privacidade e avaliações de equidade em ambientes regulamentados.

Na AstraZeneca, você fará parte de um negócio onde ciência, tecnologia e colaboração se unem para melhorar os resultados dos pacientes. Esta função oferece a oportunidade de trabalhar na interseção de estratégia de dados, análises de saúde, desenvolvimento de painéis e melhoria de processos habilitados por IA, ajudando a construir soluções que apoiem decisões e mudanças práticas no mundo real.