Junior Agentic AI Scientist in Lisbon

Organização/Empresa: Associação Fraunhofer Portugal

Campo de Pesquisa: Ciência da Computação » Programação, Engenharia » Engenharia Biomédica, Ciência da Computação » Outros, Engenharia » Engenharia de Computadores, Ciência da Computação » Informática

Perfil do Pesquisador: Primeiro Estágio de Pesquisa (R1)

Posições: Mestrado

Prazo de Candidatura: 31 Out 2026 - 23:59 (Europa/Lisboa)

País: Portugal

Tipo de Contrato: Outro

Status do Trabalho: Tempo integral

Horas por Semana: 40

Data de Início: 1 Dez 2026

O trabalho está financiado através do Programa Quadro de Pesquisa da UE? Não financiado por um programa da UE

Referência: AICOS_Jobs_2026_05

Como pesquisador na AICOS, você trabalhará na vanguarda da inovação em IA, criando tecnologias com propósito que transformam positivamente indústrias, promovendo o bem-estar social e melhorando a qualidade de vida.

Seu papel:

• Pesquisar e desenvolver metodologias de IA Responsável relacionadas à auditoria e avaliação de LLMs, IA agentiva ou outras abordagens de Aprendizado de Máquina;
• Investigar robustez, incerteza e confiabilidade em fluxos de trabalho de Aprendizado de Máquina ou Agentic;
• Desenvolver métodos Graph RAG que fundamentem agentes em gráficos de conhecimento e avaliá-los quanto à qualidade de recuperação, fidelidade das respostas e rastreabilidade da proveniência para documentos fonte;
• Projetar e implementar pipelines de avaliação reproduzíveis, analisando sistematicamente o comportamento, limitações e riscos potenciais de modelos e sistemas.

Seu perfil:

Requisitos Obrigatórios:

• Qualificações Acadêmicas: Mestrado ou qualificações acadêmicas equivalentes em Inteligência Artificial, Inteligência Artificial e Ciência de Dados, Engenharia Biomédica, Ciência da Computação e Engenharia ou similar.
• Experiência Profissional: Mínimo de 1 ano de experiência de trabalho relevante em departamentos de pesquisa na indústria, instituições de pesquisa aplicada ou universidades.

Habilidades Técnicas:

• Experiência com grandes modelos de linguagem e estruturas de agentes como LangChain ou LangGraph, incluindo orquestração multi-agente e uso de ferramentas;
• Experiência com RAG, incluindo gráficos de conhecimento e bancos de dados de gráficos;
• Proficiência em programação em Python e experiência com frameworks de aprendizado de máquina como Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow;
• Experiência em MLflow para rastreamento de experimentos de ML;
• Melhores práticas de desenvolvimento de software, Git, containerização Docker;
• Conhecimento de conformidade regulatória no domínio financeiro, como prevenção à lavagem de dinheiro, é um diferencial.

Outras Habilidades:

• Excelentes habilidades de comunicação em inglês (técnicas e para públicos gerais);
• Capacidade de traduzir descobertas de pesquisa em insights acionáveis para aplicações do mundo real.

Valorizamos:

• Experiência em pesquisa aplicada e codificação bruta, equilibrando uma abordagem orientada pela curiosidade com sólidos princípios de engenharia de software;
• Experiência no desenvolvimento e implementação de pipelines de IA agentiva e Sistemas RAG;
• Experiência no desenvolvimento e implementação de pipelines de Aprendizado de Máquina ou Aprendizado por Reforço;
• Conhecimento de IA confiável e responsável, particularmente teste de robustez, estimativa de incerteza e avaliação de viés/imparcialidade;
• Experiência na avaliação de aplicações baseadas em LLM ou sistemas de IA agentiva, incluindo sua confiabilidade e comportamento em diferentes cenários;
• Autônomo, confiável, proativo e um jogador de equipe com pensamento crítico.

Por que você deve se juntar à Fraunhofer Portugal:

• Ambiente Inovador: Faça parte de um local de trabalho centrado nas pessoas que promove criatividade e pensamento fora da caixa. Incentivamos o desenvolvimento de novas ideias e garantimos que cada voz seja ouvida;
• Pesquisa com Impacto: Participe de projetos que estão na interseção da pesquisa e aplicações do mundo real, contribuindo para tecnologias que fazem uma diferença tangível na sociedade;
• Equipes Multidisciplinares: Colabore com profissionais de diversas origens, aprimorando seu aprendizado e crescimento profissional;
• Excelência Profissional: Trabalhe dentro de uma cultura que defende padrões profissionais e melhores práticas, promovendo melhoria contínua e excelência em pesquisa;
• Arranjos de Trabalho Flexíveis: Beneficie-se de horários de trabalho flexíveis e oportunidades de trabalho híbrido, apoiando um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal;
• Benefícios Abrangentes: Beneficie-se de um plano de saúde parcialmente financiado e uma variedade de benefícios adicionais;
• Cultura de Apoio: Junte-se a uma equipe com um excelente espírito, onde a colaboração, o apoio mútuo e as conquistas da equipe são celebrados.

Política de não discriminação e igualdade de oportunidades: A Associação Fraunhofer Portugal Research promove ativamente uma política de não discriminação e igualdade de oportunidades, garantindo que nenhum candidato possa ser privilegiado, beneficiado, prejudicado ou privado de quaisquer direitos, ou isento de quaisquer deveres com base em sua ascendência, idade, sexo, orientação sexual, estado civil, condições familiares e econômicas, instrução, origem ou condições sociais, herança genética, capacidade de trabalho reduzida, deficiência, doença crônica, nacionalidade, origem étnica ou raça, território de origem, língua, religião, convicções políticas ou ideológicas e filiação sindical.

Para cumprir a Lei n.º 4/2019, de 10 de janeiro, os candidatos devem declarar no formulário de candidatura, sob uma declaração de honra, seu grau de deficiência, o tipo de deficiência e os meios de comunicação/expressão a serem utilizados no processo de seleção.

Política de Privacidade: Todos os dados pessoais coletados durante o processo de recrutamento serão tratados de acordo com as regulamentações aplicáveis de proteção de dados. Para mais informações sobre como os dados pessoais são processados, consulte a Política de Privacidade da Associação Fraunhofer Portugal Research disponível no site institucional.

Painel de Seleção: Zafeiris Kokkinogenis (PhD; Membro Permanente).

As atividades de pesquisa no âmbito desta oportunidade de trabalho estão planejadas para serem desenvolvidas dentro do quadro dos seguintes projetos e propostas: ARGOS – Resiliência Automatizada, Governança e Supervisão para Cadeias de Suprimento de Software, com Aviso n.º HORIZON-CL3-2026-02-CS-ECCC-01 (Programa de pesquisa e inovação Horizonte Europa da União Europeia).