Research Studentships for PhD students in Lisbon

Research Studentships for PhD students in Lisbon

Lisbon Estágio 2025 - 2475 € / mês (est.) Presencial
A

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver um sistema de previsão de caudais utilizando modelos de machine learning.
  • Empresa: Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento.
  • Benefícios: Oportunidade de pesquisa em um projeto inovador com potencial de renovação.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento na carreira científica.
  • Porquê este emprego: Contribua para soluções ambientais reais enquanto desenvolve suas habilidades científicas.
  • Qualificações: Mestrado em Engenharia Civil ou área relacionada e inscrição em programa de doutoramento.

O salário previsto situa-se entre 2025 - 2475 € por mês.

Organização/Empresa: Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento (IST-ID)

Campo de Investigação: Engenharia » Engenharia Civil

Perfil do Investigador: Primeiro Estágio de Investigação (R1)

Data Limite para Candidaturas: 23 Nov 2026 - 23:59 (Europa/Lisboa)

País: Portugal

Tipo de Contrato: Não Aplicável

Estado do Trabalho: Não Aplicável

Data de Início da Oferta: 26 Out 2026

Descrição da Oferta:

Estão abertas candidaturas para 1 (uma) Bolsa de Investigação, no âmbito do projeto PREDICT – Estimativa Probabilística em Tempo Real de Descargas Integrada com Transformadores de Última Geração, financiado por fundos nacionais através da FCT/MCTES (PIDDAC) e co-financiado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER), sob o Programa Regional Lisboa 2030.

Plano de Trabalho:

  • Co-desenvolvimento do pipeline operacional de previsão probabilística, incluindo a aquisição automatizada, validação e pré-processamento de observações hidrometeorológicas e previsões meteorológicas.
  • Correção de viés das previsões meteorológicas para garantir consistência com os conjuntos de dados utilizados para o treino do modelo.
  • Integração de modelos de aprendizagem profunda (Transformadores de Fusão Temporal) e modelos de incerteza estatística na cadeia de previsão operacional.
  • Implementação, teste e monitorização da plataforma de previsão online.
  • Verificação das previsões operacionais utilizando métricas de desempenho probabilístico.

Tarefas principais do candidato:

  • Investigação (revisão da literatura e novos avanços, incluindo programação e desenvolvimento de software).
  • Desenvolvimento de competências científicas (por exemplo, através da participação em cursos relevantes).
  • Preparação de publicações em revistas internacionais com revisão por pares e participação em conferências especializadas.
  • Documentação, relatórios e representação associados ao PREDICT, em colaboração com os parceiros do projeto.

Duração:

A bolsa de investigação terá uma duração de 6 meses, com início previsto para Janeiro de 2027, podendo ser renovada até um máximo de 18 meses.

Requisitos de Admissão:

Os candidatos devem possuir um Mestrado em Engenharia Civil, Engenharia Ambiental ou área relacionada, e estar inscritos num programa de doutoramento.

O candidato ideal deve ter:

  • Uma sólida formação em hidrologia e recursos hídricos.
  • Experiência em programação, preferencialmente em Python.
  • Conhecimento de bases de dados e controlo de versões.
  • Experiência com dados hidrometeorológicos e/ou modelos hidrológicos será considerada uma mais-valia.
  • Boas capacidades de escrita científica e proficiência em inglês.
  • Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma independente e em equipa multidisciplinar.

Processo de Seleção:

Os métodos de seleção incluirão análise do histórico académico e entrevista individual.

Resultados da Avaliação:

Os resultados finais serão comunicados a todos os candidatos por email.

Legislação e Regulamentos:

Estatuto de Bolseiro de Investigação Científica, aprovado pela Lei nr. 40/2004, de 18 de Agosto.

Empregador para Research Studentships for PhD students in Lisbon: Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento _IST-ID

A Associação IST-ID é um excelente empregador que valoriza a inovação e o desenvolvimento profissional dos seus colaboradores. Oferece um ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico, onde os investigadores têm a oportunidade de trabalhar em projetos internacionais significativos, contribuindo para a sustentabilidade ambiental. Além disso, a associação promove a formação contínua e o crescimento pessoal, tornando-se uma escolha atrativa para quem busca uma carreira gratificante na investigação.

A

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento _IST-ID

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Research Studentships for PhD students in Lisbon

Hidrologia
Recursos Hídricos
Programação em Python
Bibliotecas Científicas (NumPy, pandas, xarray, PyTorch)
Conhecimento de Bases de Dados (SQL/PostgreSQL)
Controle de Versão (Git)
Dados Hidrometeorológicos