Real-Time Hydrology Forecasting Research Fellowship in Lisbon

Real-Time Hydrology Forecasting Research Fellowship in Lisbon

Lisbon Tempo inteiro 24750 - 30250 € / ano (est.) Presencial
A

Num relance

  • Tarefas: Participa na previsão de caudais em tempo real e desenvolve soluções inovadoras.
  • Empresa: IST-ID, em parceria com APA/IPMA, focada em investigação de ponta.
  • Benefícios: Bolsa de investigação renovável, ambiente colaborativo e oportunidades de crescimento.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com possibilidade de trabalhar em equipa multidisciplinar.
  • Porquê este emprego: Contribui para um projeto inovador que impacta a gestão de recursos hídricos.
  • Qualificações: Mestrado em Engenharia Civil/ Ambiental e conhecimentos em Python e SQL.

O salário previsto situa-se entre 24750 - 30250 € por ano.

IST-ID, em parceria com APA/IPMA, oferece uma Bolsista de Investigação de 6 meses, renovável até 18 meses, para o projeto PREDICT, focado na previsão probabilística de caudais e na operacionalização em tempo real.

Requisitos:

  • Mestrado em Engenharia Civil/Engenharia Ambiental
  • Doutoramento
  • Forte background em hidrologia
  • Python (NumPy, pandas, xarray, PyTorch)
  • SQL/PostgreSQL
  • Git
  • Docker
  • Inglês
  • Capacidade de trabalho independente e em equipa multidisciplinar

Empregador para Real-Time Hydrology Forecasting Research Fellowship in Lisbon: Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento _IST-ID

A Associação IST-ID é um excelente empregador que valoriza a inovação e o desenvolvimento profissional dos seus colaboradores. Oferece um ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico, onde os investigadores têm a oportunidade de trabalhar em projetos internacionais significativos, contribuindo para a sustentabilidade ambiental. Além disso, a associação promove a formação contínua e o crescimento pessoal, tornando-se uma escolha atrativa para quem busca uma carreira gratificante na investigação.

A

Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento _IST-ID

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Real-Time Hydrology Forecasting Research Fellowship in Lisbon

Hidrologia
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NumPy
pandas
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PyTorch
SQL