Remote Mlops Engineer – Scalable Ml Pipelines & Platforms

Remote Mlops Engineer – Scalable Ml Pipelines & Platforms

Tempo inteiro 121500 - 148500 € / ano (est.) Remoto
A

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver e operar sistemas escaláveis para workloads de ML e construir pipelines automatizados.
  • Empresa: ARRISE, uma empresa inovadora focada em tecnologia de ML.
  • Benefícios: Trabalho remoto, salário competitivo e oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com grandes oportunidades de crescimento na carreira.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologias de ponta e faça a diferença em projetos de ML.
  • Qualificações: Experiência em engenharia de ML e habilidades em CI/CD.

O salário previsto situa-se entre 121500 - 148500 € por ano.

ARRISE is seeking a highly capable ML Platform Engineer to design and operate scalable inference and serving systems for ML workloads, and to build automated data, training, and inference pipelines.

You will implement CI/CD pipelines, monitor deployed APIs for performance, reliability, and security, and create internal platforms to configure production ML systems.

A strong emphasis on observability, tests, and secure container deployments is required.

Empregador para Remote Mlops Engineer – Scalable Ml Pipelines & Platforms: Arrise

A ARRISE é um excelente empregador que valoriza a inovação e o desenvolvimento contínuo dos seus colaboradores. Com uma cultura de trabalho colaborativa e um ambiente dinâmico, os engenheiros de Machine Learning têm a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta em um local que promove o crescimento profissional e a troca de conhecimentos. Além disso, a empresa oferece benefícios competitivos e incentiva a formação contínua, tornando-se uma escolha atrativa para quem busca um emprego significativo e gratificante na área de tecnologia.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Arrise

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Remote Mlops Engineer – Scalable Ml Pipelines & Platforms

Engenharia de Plataformas ML
Desenho de Sistemas de Inferência
Automatização de Pipelines de Dados
Pipelines de CI/CD
Monitorização de APIs
Desempenho e Confiabilidade
Segurança em Implementações de Contêineres