Data Scientist, Recommender Systems – Lisbon

Data Scientist, Recommender Systems – Lisbon

Lisbon 69750 - 85250 € / ano (est.) Presencial
A

Num relance

  • Tarefas: Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação para iGaming com machine learning.
  • Empresa: ARRISE, uma empresa inovadora em tecnologia de jogos.
  • Benefícios: Salário competitivo, benefícios de saúde e oportunidades de crescimento profissional.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de carreira em expansão.
  • Porquê este emprego: Trabalhe com tecnologias de ponta e impacte a experiência dos jogadores.
  • Qualificações: Experiência em machine learning e colaboração em equipe.

O salário previsto situa-se entre 69750 - 85250 € por ano.

ARRISE is seeking a Machine Learning Engineer in Lisbon to design and optimize end-to-end recommendation systems within its i Gaming focus.

You will build scalable ETL and ML pipelines, integrate multi-modal data, and continuously improve model quality to drive key business metrics.

You will collaborate with Data & Software Engineers to deliver production-ready solutions, with exposure to cloud platforms (Azure/AWS/GCP) and modern ML frameworks.

#J-18808-Ljbffr

Empregador para Data Scientist, Recommender Systems – Lisbon: Arrise

A ARRISE é um excelente empregador que valoriza a inovação e o desenvolvimento contínuo dos seus colaboradores. Com uma cultura de trabalho colaborativa e um ambiente dinâmico, os engenheiros de Machine Learning têm a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta em um local que promove o crescimento profissional e a troca de conhecimentos. Além disso, a empresa oferece benefícios competitivos e incentiva a formação contínua, tornando-se uma escolha atrativa para quem busca um emprego significativo e gratificante na área de tecnologia.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Arrise

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Data Scientist, Recommender Systems – Lisbon

Machine Learning
Recommender Systems
ETL Pipelines
Data Integration
Model Optimization
Cloud Platforms (Azure/AWS/GCP)
Collaboration with Data Engineers