Num relance
- Tarefas: Desenvolver soluções de engenharia de dados e dashboards inovadores para monitorização de desempenho.
- Empresa: Empresa líder em tecnologia com foco em qualidade de serviço e inovação.
- Benefícios: Salário competitivo, oportunidades de crescimento e ambiente colaborativo.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Porquê este emprego: Trabalha com tecnologias de ponta e impacta diretamente a qualidade do nosso produto.
- Qualificações: Experiência em engenharia de dados e ferramentas como Databricks e Power BI.
O salário previsto situa-se entre 49500 - 60500 € por ano.
Procuramos competências em engenharia de dados para melhorar o nosso produto Monitoring Solutions, que disponibiliza capacidades abrangentes de monitorização do desempenho de aplicações, eventos de LOG e KPIs de BAU.
Em linha com as iniciativas do grupo para elevar a qualidade do serviço, estamos a desenvolver vários dashboards de Quality of Service (Qo S) com uma abordagem industrial.
O serviço de engenharia de dados envolverá a construção de pipelines de dados com Py Spark, o desenvolvimento de cubos tabulares com Analysis Services (DAX) e a criação de dashboards com Power BI.
O serviço incluirá também a avaliação de necessidades para definir requisitos funcionais e técnicos, o apoio à coordenação com equipas terceiras, como as equipas de Data Integration e Datalake, e a implementação de processos de ingestão e transformação de dados.
Adicionalmente, o serviço envolverá a implementação de cálculos e filtros específicos de acordo com os requisitos, bem como de medidas de segurança e controlo de acessos.
Requisitos
Procuramos competências em engenharia de dados e desenvolvimento de dashboards para alcançar os seguintes objetivos e entregáveis: Desenhar uma solução técnica que responda às nossas necessidades, incluindo modelação de dados, fluxo de integração e mapeamento de dados.
Construir uma camada de integração baseada em Azure Datalake utilizando DAX, Py Spark, Databricks, Azure Analysis Services e Azure Dev Ops.
Desenvolver dashboards em Power BI ligados a Azure Cubes.
Implementar cálculos específicos conforme necessário.
Exigimos um mínimo de 2 anos de experiência nas ferramentas relevantes, com experiência prática OBRIGATÓRIA em Databricks, Azure Analysis Services e Power BI.
Estamos abertos aos seguintes níveis de experiência: intermédio, avançado e especialista.
Empregador para Data Engineer: aRBe-IT
A nossa empresa é um excelente empregador, oferecendo um ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico em Lisboa, onde a inovação e a autonomia são valorizadas. Com um modelo híbrido que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal, os colaboradores têm acesso a oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento contínuo, além de interagir diretamente com a alta gestão em projetos significativos que impactam o negócio. Junte-se a nós para fazer parte de uma equipa que desafia o status quo e entrega valor real ao setor segurador.
