Num relance
- Tarefas: Colabora com cientistas de dados e analistas para criar soluções de dados na nuvem.
- Empresa: Empresa inovadora que valoriza diversidade e inclusão.
- Benefícios: Salário competitivo, ambiente inclusivo e oportunidades de crescimento profissional.
- Outras informações: Ambiente dinâmico com foco em melhores práticas e otimização contínua.
- Porquê este emprego: Trabalha com tecnologias de ponta e impacta diretamente projetos inovadores.
- Qualificações: Experiência em engenharia de dados e habilidades em SQL ou Python.
O salário previsto situa-se entre 49500 - 60500 € por ano.
Descrição
Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas de negócios e outras partes interessadas para entender suas necessidades de dados e traduzi-las em especificações técnicas e modelos de dados.
Colaborar com arquitetos de dados para projetar e implementar soluções de dados baseadas em nuvem que estejam alinhadas com as necessidades do negócio.
Facilitar o compartilhamento interno de conhecimento para garantir que os membros da equipe estejam informados sobre as melhores práticas mais recentes.
Implementar pipelines de dados escaláveis e robustos a partir de vários sistemas de origem.
Aplicar regras de negócios e transformações usando SQL ou Python.
Proteger modelos de dados aplicando segurança em nível de objeto e linha.
Desenvolver e documentar melhores práticas e garantir que sejam efetivamente implementadas em toda a equipe.
Analisar e abordar questões relacionadas à integridade dos dados, design de dados e aspectos funcionais e técnicos do Cloud Data Warehouse.
Comunicar-se efetivamente sobre problemas, soluções e melhores práticas com as partes interessadas relevantes.
Realizar otimização baseada em custo e desempenho dos processos de transferência de dados.
Monitorar e melhorar continuamente a eficiência e o desempenho dos pipelines de dados.
Requisitos
Licenciatura e acima em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou similar.
Mínimo de 5 anos de experiência de trabalho relacionada com tecnologias de armazém de dados em nuvem, preferencialmente Snowflake e/ou Databricks.
Experiência prática em modelagem de armazém de dados, preferencialmente com data vault 2.0 e/ou esquema estrela.
Compreensão aprofundada de bancos de dados relacionais (SQL) e frameworks ETL (Extração, transformação, carga).
Experiência em preparação de dados com SQL e Python, visualização de dados com ferramentas como Power BI, integração de dados usando Apache Ni Fi, Theobald Universal Xtract e Azure Data Factory, bem como orquestração de pipelines de dados com dbt e Apache Airflow.
Atitude voltada para a resolução de problemas e excelentes habilidades de comunicação.
Excelentes habilidades organizacionais com a capacidade de comunicar metas e objetivos do projeto, status do projeto e entregáveis.
Fluente em inglês para comunicação com equipes e partes interessadas globais.
Condições
Ams OSRAM é um empregador que oferece oportunidades iguais de emprego. A diversidade, equidade e inclusão estão fortemente estabelecidas em nossa cultura corporativa e acreditamos firmemente que isso nos torna mais bem-sucedidos como empresa. Todas as candidaturas qualificadas receberão consideração para emprego, independentemente de origem étnica, nacional ou social, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, cor, religião, idade, habilidades físicas e mentais.
Empregador para Cloud data engineer in Lisbon: Ams Osram
A AMS OSRAM é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico onde os engenheiros de IA e ciência de dados podem desenvolver soluções impactantes. Com um forte foco em crescimento profissional, a empresa proporciona oportunidades de formação contínua e desenvolvimento de carreira, além de um compromisso com a adoção responsável da IA. Localizada em um centro tecnológico vibrante, a AMS OSRAM oferece um ambiente estimulante que promove a criatividade e a excelência.
