Cloud Data Engineer: Scalable Data Pipelines & Warehouse

Cloud Data Engineer: Scalable Data Pipelines & Warehouse

Tempo inteiro 63000 - 77000 € / ano (est.) Presencial
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Num relance

  • Tarefas: Desenvolver soluções de Data Warehouse e construir pipelines de dados na nuvem.
  • Empresa: ams OSRAM, uma empresa inovadora em Lisboa.
  • Benefícios: Oportunidade de trabalhar com tecnologia de ponta e colaborar com especialistas.
  • Outras informações: Ambiente dinâmico com oportunidades de crescimento profissional em Lisboa.
  • Porquê este emprego: Faça parte de projetos que impactam diretamente os objetivos de negócios.
  • Qualificações: Experiência com Snowflake/Databricks, SQL, Python e visualização em PowerBI.

O salário previsto situa-se entre 63000 - 77000 € por ano.

ams OSRAM в Лиссабоне ищет опытного инженера по данным para desenvolvimento de soluções em nuvem Data Warehouse e modelagem de dados. A sua tarefa é construir pipelines de dados e colaborar com cientistas de dados e analistas para alcançar os objetivos de negócios.

Requer-se experiência com Snowflake/Databricks, SQL e Python, bem como habilidades de visualização em PowerBI. As condições de trabalho pressupõem trabalho presencial em Lisboa.

Empregador para Cloud Data Engineer: Scalable Data Pipelines & Warehouse: Ams Osram

A AMS OSRAM é um excelente empregador que valoriza a inovação e a colaboração, oferecendo um ambiente de trabalho dinâmico onde os engenheiros de IA e ciência de dados podem desenvolver soluções impactantes. Com um forte foco em crescimento profissional, a empresa proporciona oportunidades de formação contínua e desenvolvimento de carreira, além de um compromisso com a adoção responsável da IA. Localizada em um centro tecnológico vibrante, a AMS OSRAM oferece um ambiente estimulante que promove a criatividade e a excelência.

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Dados de contacto:

Equipa de recrutamento de Ams Osram

Achamos que precisas destas competências para brilhares como Cloud Data Engineer: Scalable Data Pipelines & Warehouse

Desenvolvimento de soluções em Cloud
Modelagem de dados
Construção de pipelines de dados
Colaboração com cientistas de dados
Colaboração com analistas
Experiência com Snowflake
Experiência com Databricks