Senior Staff Engineer (Generative AI) (d/m/f) in Carnaxide

Construir Soluções de IA Generativa

• Desenhar e implementar soluções baseadas em LLM alinhadas às necessidades do negócio.
• Construir e refinar agentes de IA capazes de raciocinar, tomar ações, interagir com fontes de dados e orquestrar fluxos de trabalho.
• Aplicar conhecimento sólido de conceitos de ML e LLM para escolher modelos, desenhar prompts, entender processos de treinamento conceitualmente (mesmo que não esteja realizando o treinamento) e operar modelos de forma responsável.
• Implementar e otimizar estratégias de implantação em ambientes de produção.
• Melhorar o desempenho do modelo através de avaliação estruturada, medição de qualidade, redução de alucinações e salvaguardas de segurança.

Plataforma, Nuvem & Operações

• Implantar soluções baseadas em LLM e agentes na infraestrutura de nuvem (preferencialmente Azure).
• Garantir confiabilidade, observabilidade e uso eficiente de recursos para cargas de trabalho de LLM.
• Aplicar melhores práticas em identidade, controle de acesso, proteção de dados e políticas de segurança empresarial.

Colaboração & Documentação

• Trabalhar em estreita colaboração com partes interessadas do negócio, especialistas de domínio, arquitetos e engenheiros de software para integrar IA em processos reais.
• Produzir documentação de alta qualidade: designs de solução, diagramas de arquitetura, diretrizes, etapas de resolução de problemas e material voltado para o usuário.
• Traduzir conceitos complexos de IA em conteúdo claro e acionável para audiências técnicas e não técnicas.

Treinamento & Suporte

• Criar melhores práticas, materiais de capacitação e diretrizes de uso para IA Generativa.
• Servir como um conselheiro de confiança para equipes internas que adotam tecnologias de IA.
• Suportar a resolução de problemas e garantir a adoção consistente e responsável de IA em toda a organização.

Descrição do Perfil

• Licenciatura em Tecnologia da Informação, Gestão de Dados, Inteligência Empresarial ou área relacionada.
• Forte compreensão dos fundamentos de Machine Learning e conceitos modernos de IA.
• Experiência prática na construção de agentes de IA usando LLMs (interação com ferramentas, planejamento, gestão de contexto, raciocínio). Experiência com Microsoft Copilot Studio ou integrações do Microsoft 365 é benéfica.
• Compreensão profunda de como os LLMs funcionam (prompting, janelas de contexto, parâmetros, avaliação, uso responsável, medição de desempenho).
• Experiência prática com fluxos de trabalho de inferência e implantação.
• Proficiência em Python e capacidade de escrever código limpo, manutenível e bem estruturado.
• Conhecimento de plataformas de nuvem, preferencialmente Azure (computação, segurança, rede, identidade e serviços relacionados à IA).
• Fortes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar com partes interessadas.
• Capacidade de produzir documentação excelente.
• Inovação orientada e proativa na exploração de novas ideias e abordagens.
• Familiaridade com ecossistemas de documentos empresariais ou pipelines de recuperação e exposição a MLOps, práticas nativas de nuvem ou ferramentas de monitoramento são desejáveis.

Oferecemos

• Horários de trabalho flexíveis.
• Oportunidades de treinamento e planejamento estruturado de integração e desenvolvimento.
• Oportunidade para coaching, mentoria e networking.