Sr Machine Learning Engineer

Junte-se à nossa equipa no AMGEN Capability Center Portugal, consistentemente reconhecido entre as melhores empresas no ranking dos Melhores Locais de Trabalho pela Great Place to Work em Portugal. Em 2026, fomos mais uma vez distinguidos como um dos melhores locais de trabalho no país (categoria 201-500 funcionários), reforçando o nosso compromisso com uma experiência e cultura de trabalho excepcionais.

Somos uma equipa de mais de 500 indivíduos talentosos, abrangendo mais de 30 funções e áreas de especialização, e representando mais de 40 nacionalidades. Juntos, trazemos perspectivas diversas e formações profissionais para ajudar a moldar o futuro da saúde através da inovação e tecnologia.

Estamos à procura de um Engenheiro de Aprendizagem de Máquina Sênior — a autoridade individual sênior da Amgen na construção e escalonamento de plataformas de aprendizagem de máquina e IA generativa. Atuando na interseção da excelência em engenharia e habilitação de ciência de dados, você irá projetar os serviços centrais, infraestrutura e controles de governança que permitem que centenas de praticantes prototipem, implantem e monitorem modelos — ML clássico, deep learning e LLMs — de forma segura e econômica.

Como um “jogador-treinador”, você estabelecerá a estratégia da plataforma, definirá padrões técnicos e fará parceria com as equipes de DevOps, Segurança, Conformidade e Produto para oferecer uma experiência de desenvolvedor de IA de nível empresarial sem atritos.

Funções e Responsabilidades

• Engenhar pipelines de ML de ponta a ponta — ingestão de dados, engenharia de características, treinamento, otimização de hiperparâmetros, avaliação, registro e promoção automatizada — usando Kubeflow, SageMaker Pipelines, Open AI SDK ou pilhas MLOps equivalentes.
• Fortalecer código de pesquisa em micro-serviços de qualidade de produção, empacotando modelos em Docker/Kubernetes e expondo APIs REST, gRPC ou baseadas em eventos seguras para consumo por aplicações downstream.
• Construir e manter aplicações de IA de pilha completa integrando serviços de modelo com componentes de UI leves, motores de fluxo de trabalho ou camadas de lógica de negócios para que os insights cheguem aos usuários com latência de sub-segundo.
• Otimizar desempenho e custo em escala — selecionando algoritmos apropriados (árvores de gradiente, transformadores, modelos de séries temporais, estatísticas clássicas), aplicando quantização/poda e ajustando políticas de auto-escalonamento de GPU/CPU para atender a metas rigorosas de SLA.
• Instrumentar observabilidade abrangente — métricas em tempo real, rastreamento distribuído, detecção de desvio e viés e análises de comportamento do usuário — permitindo diagnóstico rápido e melhoria contínua de modelos e aplicações ao vivo.
• Incorporar controles de segurança e IA responsável (criptografia de dados, políticas de acesso, rastreamento de linhagem, explicabilidade e monitoramento de viés) em parceria com as equipes de Segurança, Privacidade e Conformidade.
• Contribuir com componentes reutilizáveis da plataforma — lojas de características, registros de modelos, bibliotecas de rastreamento de experimentos — e evangelizar melhores práticas que aumentem a velocidade de engenharia entre as equipes.
• Realizar análise exploratória de dados e ideação de características em conjuntos de dados complexos e de alta dimensão para informar a seleção de algoritmos e garantir a robustez do modelo.
• Fazer parceria com cientistas de dados para prototipar e avaliar novos algoritmos, oferecendo orientação sobre trade-offs de escalabilidade e prontidão para produção enquanto co-responsabiliza KPIs de desempenho do modelo.

Habilidades Necessárias

• 3-5 anos em AI/ML e software empresarial.
• Comando abrangente de algoritmos de aprendizagem de máquina — regressão, ensembles baseados em árvore, clustering, redução de dimensionalidade, modelos de séries temporais, arquiteturas de deep learning (CNNs, RNNs, transformadores) e técnicas modernas de LLM/RAG — com o julgamento para escolher, ajustar e operacionalizar o método certo para um determinado problema de negócio.
• Histórico comprovado na seleção e integração de ofertas de AI SaaS/PaaS e construção de serviços de ML personalizados em escala.
• Conhecimento especializado em ferramentas de GenAI: bancos de dados vetoriais, pipelines RAG, DSLs de engenharia de prompt e estruturas de agentes (por exemplo, LangChain, Semantic Kernel).
• Proficiência em Python e Java; containerização (Docker/K8s); nuvem (AWS, Azure ou GCP) e DevOps/MLOps modernos (GitHub Actions, Bedrock/SageMaker Pipelines).
• Habilidades sólidas de modelagem de caso de negócios — capaz de modelar TCO vs. NPV e apresentar trade-offs a executivos.
• Gestão excepcional de stakeholders; pode traduzir conceitos técnicos complexos em narrativas concisas e orientadas para resultados.

Habilidades Desejáveis

• Experiência na indústria de Biotecnologia ou farmacêutica é um grande diferencial.
• Liderança de pensamento publicada ou palestras em conferências sobre adoção de GenAI empresarial.
• Mestrado em ciência da computação e/ou Ciência de Dados.
• Familiaridade com metodologias ágeis e Scaled Agile Framework (SAFe) para entrega de projetos.

Educação e Certificações Profissionais

• Mestrado com 8+ anos de experiência em Ciência da Computação, TI ou área relacionada OU
• Graduação com 10+ anos de experiência em Ciência da Computação, TI ou área relacionada.
• Certificações em plataformas GenAI/ML (AWS AI, Azure AI Engineer, Google Cloud ML, etc.) são um diferencial.

Habilidades Interpessoais

• Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
• Fortes habilidades de comunicação verbal e escrita.
• Capacidade de trabalhar efetivamente com equipes globais e virtuais.
• Alto grau de iniciativa e automotivação.
• Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades com sucesso.
• Orientado para a equipe, com foco em alcançar objetivos coletivos.
• Capacidade de aprender rapidamente, ser organizado e ter atenção aos detalhes.
• Fortes habilidades de apresentação e fala em público.

DECLARAÇÃO DE IGUALDADE DE OPORTUNIDADE

A Amgen é um empregador de Igualdade de Oportunidade e considerará você sem levar em conta sua raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano protegido, status de deficiência ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável. Garantiremos que indivíduos com deficiências recebam acomodações razoáveis para participar do processo de candidatura ou entrevista, para desempenhar funções essenciais do trabalho e para receber outros benefícios e privilégios de emprego.